我开发了Python/C和内存分配方面的技能,并期望下面的Python C++代码是有问题的,并导致类似分段错误的情况:
#include <Python.h>
#include <iostream>
int main(){
Py_Initialize();
PyObject* pythonList = Py_BuildValue("[i i]",1,2);
Py_DECREF(pythonList); // I checked with Py_REFCNT(pythonList) that reference count is no
我使用的是PhantomJS和Selenium,我想对堆栈溢出进行几次搜索。此代码在本地pc上运行良好,当我将其更改为内存较少的服务器时,会引发httplib.BadStatusLine错误。这听起来要么是安装的问题,要么是超出系统规格的问题,有人能澄清如何解决这个问题吗?
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
start = time.time()
driver = webdriver
我有一个python脚本,可以在云9上本地运行,我正在将它迁移到fargate (代码构建)。我遇到了一些常见的问题,比如它找不到python模块等,只是将它们添加到环境中。看起来这些问题已经解决了,但是我从python那里得到了一条非常奇怪的杀毒信息。这是我从日志中得到的错误信息;
ERROR conda.cli.main_run:execute(33): Subprocess for 'conda run ['python', 'server.py']' command failed. (See above for error)
/opt
还有没有人在add_edge和python的networkx中遇到过这个错误?任何关于如何解决这个问题的建议都将受到热烈的感谢。
这是一个python程序,通过使用networkx进行网络分析来探索一些数字属性。
错误是:
File "C:\Python27\lib\site-packages\networkx\classes\graph.py", line 718, in add_edge
self.adj[v][u] = datadict
MemoryError
代码只是将每个数字连接到该数字的一些整数属性,以供以后分析:
maxnum = 10000001
for num
我尝试在Ubuntu 16.04上使用PIP升级Scipy,但总是收到这个错误。我不知道是怎么回事。进度达到99%,然后停止,并显示此错误。
我已经尝试升级pip,但仍然出现相同的错误。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main
status = self.run(options, args)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packag
请帮帮我,我在尝试获取特定电子邮件时遇到了MemoryError。以下是错误消息:
python(23838,0x1888c00) malloc: *** vm_allocate(size=3309568) failed (error code=3)
python(23838,0x1888c00) malloc: *** error: can't allocate region
python(23838,0x1888c00) malloc: *** set a breakpoint in szone_error to debug
Exception in thread Thread-1
基本上,当我试图在numpy矩阵上执行代数操作时,我在python中遇到了内存错误。变量u是一个大的双精度矩阵(在失败的情况下,它是一个288x288x156的双精度矩阵。我只在这个巨大的情况下得到这个错误,但我能够在其他大型矩阵上做到这一点,只是没有这么大)。以下是Python错误:
Traceback (most recent call last):
File "S:\3D_Simulation_Data\Patient SPM Segmentation\20 pc
t perim erosion flattop\SwSim.py", line 121, in __i
我需要存储20000x20000订单的大矩阵。当我尝试初始化这个顺序的矩阵时,Python会引发内存错误。
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\harwee\Desktop\Bubble\test_folder\test.py", line 3, in <module>
a = numpy.ones((x,x),dtype=int)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 183