我需要在Python中对地图进行傅立叶变换。快速傅立叶变换需要周期性的边界条件，但输入映射不是周期性的。因此，我需要应用一个输入过滤器/权重，在边缘将贴图慢慢向零逐渐变细。在python中有这样做的库吗？
浏览 0提问于2017-09-14得票数 6
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我正在尝试理解fft和ifft函数在python中是如何工作的。我做了一个假想的奇函数的简单例子来计算傅立叶逆变换，希望得到一个真正的奇函数(应该是这样的)。下面是我的代码： v = np.array([-1,-2,0,2,1]) * 1jV = ifft(fftshift(v)) 显然，v采样的函数是一个奇数虚函数，所以当我计算傅立叶反变换和移位后我对傅立叶变换有什么误解？谢谢!
浏览 13提问于2019-03-04得票数 6
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我可以把它画出来，然后运行傅立叶变换来找出频率。我以前从未同时使用过OpenCV和Python，但我对逐帧进行了一些初步的研究：
我还在Python中做了一些傅立叶变换的工作，我相信我可以使用numpy来实现这一点，然而，我不知道如何首先获得像素亮度
浏览 2提问于2014-02-14得票数 1
我正在尝试用python对图像进行快速傅立叶变换，改变变换后的图像，然后进行反向快速傅立叶变换。具体地说，我有一张想要变换的网格的图片，然后将变换的中心狭缝之外的所有东西都涂黑，然后进行反向fft。(b)到目前为止，我收到一条错误消息：
回溯(最近一次调用)：文件“/Users/terra/Documents/ "/Library/Frameworks/Python.framewor
浏览 0提问于2013-03-21得票数 1
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但是，在python中，我在第1步之后就被困住了，因为我可以找到特定猜测值的x_p，但不是所有的x_p，而且这个过程在我看来并不很优雅。在python中有更好的方法吗？
浏览 1提问于2017-05-29得票数 3
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我一直在寻找一种在Python中编写代码片段的方法，它可以计算任意n阶的傅立叶级数曲线拟合。要计算某一阶的傅立叶级数曲线拟合，比方说3阶是相当简单的，但是在阶数n是可变的情况下，仍然不可行。
浏览 1提问于2011-05-20得票数 1
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用于信号处理的Python包
、、、、
我正在寻找一个Python包来执行一个有效的常量Q变换(即使用快速傅立叶变换来加速过程)。.py", line 37, in <module>File "C:\Python27\audiolab\__init__.py", line 25, in <module>
from pysndfile import format
浏览 0提问于2013-04-11得票数 9
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我正在Python中分析音频文件，特别是音乐音频，我已经应用了快速傅立叶变换(/local)来获得频域中的数据，但无论如何搜索或摆弄它，都显示出了一种识别频率中的“峰值”FFT最大值的好方法。我的数据非常嘈杂，下面是应用傅立叶变换后的图形示例。如果能帮上忙，我会很感激的。我也在考虑从这些数据中检索MFCC系数，但我也不确定如何去做，所以关于这个主题的知识也会很有用。
浏览 0提问于2016-11-14得票数 1
考虑到速度问题，选择另一种语言可能会更好，但在Python中进行1D快速傅立叶变换(FFT)时，您选择的库/模块/实现是什么？
浏览 0提问于2009-08-06得票数 5
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我正在探索SimpleCV，它是Python语言中的一个图像库，看起来非常不错。然而，我对如何在SimpleCV中对图像执行快速傅立叶变换感到困惑。当然，如果我想将快速傅立叶变换频谱的对数转换成SimpleCV图像供以后使用，那就是另一个问题了。
浏览 5提问于2014-04-24得票数 0
我想要做的是有一个子例程，它每200毫秒分析一次声音文件，并将特定频率范围的频率强度值(从0到1作为浮点数)输出到一个数组中，稍后我将其保存。然后，这个值被用作图形的不透明度值，该图形被认为是“选通”到音频文件的。我该如何着手这个项目呢？我完全不知道我应该使用什么库。
浏览 8提问于2010-06-13得票数 3
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我有一个复杂的信号，我想对其进行快速傅立叶变换。FFT *)
然而，当在Python)plt.legend()
我的问题是，为什么会这样，我如何才能在不翻转从FFT获得的数据的情况下，使用Python
浏览 20提问于2021-05-18得票数 4
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我的问题是:有没有一个Python库可以让我计算这个数据集的球面调和变换？否则，在应用标准球面调和变换之前，我首先必须自己将数据点插值到规则网格上。对于非均匀傅立叶变换，我找到了几种选择，例如，然而，对于非均匀球面调和变换(当然与傅立叶变换有关)，我到目前为止还没有找到。
浏览 14提问于2017-07-26得票数 0
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我正在尝试比较Pyfftw (在Python3.6中)和matlab r2017a快速傅立叶变换。end4)print(y)而如果我使用matlab：这个请求正好是计算快速傅立叶变换算法的时间，也就是python对fft_object()调用的大致相同时间。
浏览 2提问于2017-04-14得票数 1
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我正在尝试绘制一个wav文件的幅度-频谱，该文件的采样率为44.1 the，我只想计算前100个样本的快速傅立叶变换，为此，我使用np.fft.fft()，但我得到了意想不到的结果，请参见图1。
浏览 33提问于2021-10-18得票数 1
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我试着从en实验中生成一些合成数据。我得到了理论上的PSD在正频域，并计算出一些时间序列。与C相比，对我的数据做一些处理，做一个FFT，并在频域上进行拟合。我将首先向您展示一些代码，而不是解释主要问题：bins = np.linspace(1,1e3,2**13)for i in range(bins.shape[0]):其中，dataC
浏览 0提问于2013-10-15得票数 0
如果我有一个录制的音频文件(MP3)，有没有办法弄清楚纯Python录制的DTMF音调？
(如果纯python不可用，那么Java也可以。关键是它应该能够在Google Appengine中运行)
浏览 0提问于2010-06-16得票数 2
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傅里叶变换极其缓慢
、、、
在我被评判之前，我不是这方面的专家，只是出于好奇心，我试着写了一些执行傅立叶变换的代码。我试着用纯python只使用numpy和matplotlib来做所有的事情，这在某种程度上是可行的。 注意:我正在迭代地绘制所有内容，并在每次递增时重新绘制 但是，绘制缠绕波和变换是非常非常慢的。我也认为我没有正确地使用linspace来绘制正弦波，我也没有正确地做傅立叶公式中的频率部分。
浏览 29提问于2019-06-10得票数 0
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