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沙龙
1
回答
如何选择
PCA
的组件数
、
、
、
我正在尝试使用
PCA
来分解我的列。sc = StandardScaler()
pca
=
PCA
(n_components = 5') 你能给我解释一下吗?
浏览 28
提问于2018-12-16
得票数 3
2
回答
Python
中缺少值的
PCA
、
、
我在试着对一个被屏蔽的数组
做
PCA
分析。据我所知,如果原始2D矩阵有缺失值,matplotlib.mlab.
PCA
就不起作用。有没有人建议在
Python
中使用缺失值进行
PCA
? 谢谢。
浏览 5
提问于2015-04-03
得票数 14
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10
回答
Python
中的主成分分析(
PCA
)
、
、
我有一个(26424 X 144)数组,我想使用
Python
对它执行
PCA
。然而,网络上并没有特定的地方来解释如何完成这个任务(有些网站只是根据自己的网站
做
PCA
-我找不到通用的方法来
做
这件事)。
浏览 6
提问于2012-11-05
得票数 77
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2
回答
Python
模块在属性存在时没有属性
我有一个包含__init__.py (完全空)和
pca
.py的文件夹filter。
pca
.py有一个类
pca
,这个类有一个performPCA方法,它有两个参数。然后,我有这个代码:....当我运行这个的时候,我得到了一个错误from filter import
pca
import pa
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 0
1
回答
如何运行这个makefile(ubuntu,
python
2.7)
、
、
、
我的环境是docker(最新的),windows 10,ubuntu 20.04,
python
2.7文件名: makefilePYENV = pyvenv/bin/
python
experiment: # do/
PCA
-SVD-006.py $I false # $PYENV src/SOM/
浏览 15
提问于2021-02-18
得票数 0
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1
回答
使用scikit时出错-学习
PCA
.score()
、
、
、
我就是这样
做
PCA
的X_train_
pca
=
pca
.fit_transform(X_train_std) print X_train_
pca
.shape, X_test_<em
浏览 2
提问于2018-11-27
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1
回答
在Sklearn中制作一个测试
PCA
的数据集?
、
、
、
我想测试我的工作流程的
PCA
,为了这样
做
,我想创建一个数据集,让我们说,3个特征之间的一组关系。然后应用
PCA
并检查这些关系是否被捕获,在
Python
中最简单的方法是什么? 谢谢!
浏览 5
提问于2020-03-01
得票数 0
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1
回答
不同的
PCA
图
、
、
我试着用
python
学习
pca
(使用虹膜数据集),我得到了一些结果,所以我想测试一下结果,以确保它是从零开始的。我检查了结果,它给了我一个
python
的镜像图(在y轴上),以及一些值中的负号(
python
: 140,1=0.1826089,r141,2=-0.1826089
python
计数为零)。("sample_data/iris.txt",delimiter=';',usecols=(0,1,2,3))
pca
=p.
PCA</
浏览 13
提问于2019-05-22
得票数 1
1
回答
在matplotlib/
python
中可视化高维数据
、
、
、
我对
python
使用了scikit-learn库,在我的例子中,我的输入是二维空间坐标,输出是一些转换后的版本,也是二维空间坐标。我生成了一些虚拟测试数据,并试图拟合一个GP模型。
浏览 0
提问于2018-02-06
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1
回答
如何为
PCA
创建管道?
、
、
、
由于在将数据提供给
PCA
之前需要完成编码(和缩放),我认为将所有数据都放入管道中会很好。-不幸的是,这似乎不起作用。 我如何创建这个管道,这样
做
有意义吗?Creating pipeline objects scaler = StandardScaler(with_mean=False)
pca
_pipe = make_pipeline(encoder
浏览 148
提问于2021-07-20
得票数 1
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2
回答
Python
滑雪板中Matlab
PCA
的等价性
、
、
我是一个Matlab用户,我正在学习
Python
和sklearn库。我想翻译一下这个Matlab代码对于coeff,我在
Python
中尝试过这样的方法:import numpy as np
pca
.fit(X)我不知
浏览 1
提问于2019-04-04
得票数 2
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1
回答
为什么主成分值与MATLAB不一致?
、
、
、
、
我训练要在
python
上
做
一些MNIST的
PCA
重构,并将它们与我在maltab中的(旧)重建进行比较,我碰巧发现我的重建不同意。我所有的尝试和解决这个问题的方法: 我发现这一点的方式是因为当我重建我的MNIST图像的时候,
python
重建的地方比原来的图像更接近它们。我在
python
中得到了0.0221556788645的错误,而在MATLAB中我得到了29.07578大小的错误。为了找出差异的来源,我决定用手指打印数据集(也许它们是以不同的方式标准化的)。(1/N_train)*norm(
浏览 2
提问于2016-08-05
得票数 1
1
回答
如何在H2O上对主成分分析进行拟合和变换
、
、
基于此,我尝试了以下几点: use_all_factor_levels=True, impute_missing=True,seed=24) trbb_
pca
.train(x=trbb_cols, training_fram
浏览 1
提问于2018-01-17
得票数 0
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1
回答
我已经将
PCA
相关的matlab代码转换成
python
代码,如何修改
python
的最后一行代码?
、
、
我已经用
python
做了
PCA
相关代码,它是从Matlab代码转换成
python
代码,但最后一行代码不工作。 我该怎么纠正它呢?MatLAB代码: [coeff,score,~,~,explained] =
pca
(train); no_components = 0no_components= no_components+1; end mat1 = score(:,1:no_
浏览 18
提问于2019-04-26
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1
回答
关于
PCA
的实现
我正在使用sci-kit learn在
python
中实现
PCA
,它显示错误
pca
not found。有人能告诉我如何解决这个问题吗?下面是我写的代码,请检查。reduce_factor = 100 import numpy
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 0
1
回答
基于
PCA
的包围盒
、
、
、
我试着用
PCA
创建一个定向包围盒。在图像中,您可以看到我的结果: 我试着将点投影到向量上,以求出最小值、最大值和平均值。
浏览 4
提问于2013-07-30
得票数 3
1
回答
Matlab和
Python
为
PCA
生成了不同的结果
、
、
、
我使用
PCA
,我在
Python
中的sklearn中发现了
PCA
,Matlab中的
pca
()产生了不同的结果。这是我正在使用的测试矩阵。a = np.array([[-1,-1], [-2,-1], [-3, -2], [1,1], [2,1], [3,2]])p =
PCA
() print(p.fit_transform然而,如果我用随机矩阵进行测试,似乎Matlab和
Python
产生的结果不是彼此的标量倍数。为什么会发生这种事?0.87
浏览 6
提问于2016-02-26
得票数 0
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1
回答
Python
错误- ValueError:需要1个以上的值才能解包
、
、
、
、
我正在尝试使用
python
(matplotlib)通过主成分分析(
PCA
)进行人脸识别。我正在尝试这样
做
,如下图所示:下面是我的代码:from PIL import Imageimport globx = results.Wt input_image = Image.open('C:\\Users\\Karim\\i
浏览 1
提问于2013-04-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
覆盆子Pi - ZeroDivisionError:浮点数除以零adafruit
pca
9685
、
、
、
我在和我的覆盆子
做
斗争。Terminal输出的结果是浮点数除以0,但我没有对代码中的任何内容进行除法。我已经重置了整个Pi并重新安装了所有内容。_
pca
.frequency File "/usr
浏览 2
提问于2020-03-03
得票数 1
1
回答
如何从特征向量特征值中获得标准差和方差比例
、
、
我喜欢用
Python
实现计算。 谢谢
浏览 9
提问于2017-12-27
得票数 0
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