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我将三种不同编程语言中的随机林算法应用于同一个伪样本数据集(1000obs，二进制1/0因变量，10个数值解释变量)：
Matlab 2015a (2012年a相同)，使用"Treebagger"命令(统计和机器学习工具箱的一部分)
使用"randomForest"包的R：
使用"RandomForestClassifier" from sklearn.ensemble：的Python
我还试图在编程语言之间保持所有模型参数相同(否)。对树木，对整个样本的自举取样，不。随机抽样的变量在每一次分裂中作为候选人，衡量一个分裂的质量
浏览 0提问于2016-01-14得票数 4
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我是刚开始深造的。为了练习，我用张量流和mnist训练了一个简单的手写模型。装货后，我做了模特儿，并训练：
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
x_train = x_train.astype('float32')/255
x_test = x_test.astype('float32')/255
model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)),
k
浏览 1提问于2021-01-18得票数 0
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我在R中有一个glmer模型，我想为它绘制预测图。我从plot_model库中找到了sjPlot函数，它工作得很好。
这是一个MWE：
library(lattice)
cbpp$response <- sample(c(0,1), replace=TRUE, size=nrow(cbpp))
gm1 <- glmer(response ~ size + incidence + (1 | herd),
data = cbpp, family = binomial)
例如，调用plot_model(gm1, type = "pred",
浏览 0提问于2019-05-04得票数 2
对于一个分类问题，我有8个特征。目标值显示是否存在异常。
我想运行一些显着性测试来对每个特征进行排序，将其作为异常的一个显著特征。
您能建议用Python对此进行一些重要的测试吗？
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
我用Keras训练了一个模型，保存了它，当我试图将它应用于新数据时，我遇到了一个错误：
ValueError: Error when checking : expected dense_1_input to have shape (None, 5) but got array with shape (200, 1)
下面是训练和保存经过训练的模型的代码：
# Import necessary modules
import numpy as np # numpy is just used for reading the data
import keras
from keras.layers i
浏览 0提问于2017-12-13得票数 4
2回答
我有2016到2021年的时间序列数据，我怎么能用Python中的ARIMA来获得2010到2015年的数据呢？COuld你们给了我一些样例Python代码吗？非常感谢
浏览 2提问于2022-01-19得票数 -1
1回答
我已经训练了一个快速的文本监督模型。我确实使用了pyfasttext python库来预测模型。例如:我有这样的数据。
text - label
The meeting is planned - event
The work should be finished - task
在这里，模型正确地预测了标签。当计划或工作词出现在句子中时。但我列出了与训练数据无关的句子。例如:狗是一种动物。
res = model.predict_proba_single('the dog is an animal\n')
输出：
[(u'event', 0.4999999990
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
我正在开发一个微软的azure机器学习web服务。我制作了第一个版本，它接受一个数据集作为输入，并返回包含预测的JSON。我想添加一些可以处理预测的python脚本，以更改算法的输出，并将其替换为另一个JSON文件。我还想添加一个脚本，该脚本处理机器学习算法中不会使用但将在输出中处理的其他输入。
更清楚地说:我有5个属性: x1、x2、x3、x4、x5 x1、x2和x3将在ML算法中处理并返回y: prediction我想要的输出是一些提示:如果y满足某个条件，则输出1(某个字符串)，但我还想处理x4 x5 :如果x4和x5满足某个条件，则输出2
输出将是：{ output 1: output
浏览 8提问于2016-08-11得票数 2
3回答
正如标题所述，我正在尝试使用我的Keras (tf后端)预训练模型在c#中进行预测。最好的方法是什么？
我尝试过IronPython，但是它给了我错误，在搜索之后我发现它不被支持。简单地调用python脚本是行不通的，因为目标Windows设备不会安装python解释器。
浏览 0提问于2017-12-04得票数 5
我正在尝试使用学习Python中的ML技术。
我要做的是执行三重交叉验证，并使用来自Transported的特性预测目标变量( test.csv )。我唯一能做的就是在我的训练集上教一个模型，因为它包含了我的特性和我的反应。我想做的是：
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score, cross_val_predict, KFold
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X, y = train_ready.drop('Tran
浏览 1提问于2022-04-24得票数 0
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我试图让我的GAE (python)应用程序与预测API对话，但我一直得到HttpError: <HttpError 401 when requesting ... returned "Invalid Credentials">
我的GAE代码是：
from handler_request import Request_Handler # My extended Request Handler
from apiclient.discovery import build
from oauth2client.appengine import AppAssertionCr
浏览 2提问于2013-06-29得票数 0
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我一直对学习MPC控件感兴趣，我想尝试在这里找到nlc python示例：
当我运行最初的演示示例时，我得到了一个HTTP错误。我能够通过将apm.py文件中的"http“实例更改为"https”来运行演示示例，类似于在这里发现的问题：
我一直在尝试运行nlc示例，并且得到了相同的错误(如下所示)。然而，将"http“的实例更改为"https”似乎不再有帮助。
*追溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\veli95839\Documents\Python\Scripts\example_nlc\nlc.py"，第88行，响应=apm_m
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
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我正在做一些时间序列的预测，我需要使用python比较不同的方法。实际上，我需要使用三重指数平滑法生成一些预测，我使用的是和等相关函数。我的时间序列的格式为pd.Series object：
Date Close
2016-04-11 01:17:04 -10.523793
2016-04-11 07:25:13 -5.352295
2016-04-11 22:40:11 92.556003
2016-04-13 05:06:31 -1.769866
2016-04-13 05:17:50 -2.330789
2016-04-14 08:43:09
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
使用下面的示例，使用Python3.5的sklearn：
from sklearn import tree
features = [[140,1], [130,1], [150,0], [155,0]]
labels = [0,0,1,1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(features, labels)
print(clf.predict(155,0))
我在错误之后得到错误。我不明白为什么会收到这个错误，有人能解释一下吗？
Traceback (most recent call last):
File "ml.py&#
浏览 0提问于2016-04-10得票数 3
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1回答
我有一个经过训练的scikit-learn分类器(Python)，我需要在Java程序中使用它。我知道我可以像下面这样存储我的python分类器(clf)：
joblib.dump(clf, 'my_model.pkl', compress=_)
我也知道有，我们可以在python中使用weka分类器，但我会以相反的方式操作。我需要一种方法将我的*.pkl文件加载到java程序中，创建另一个分类器(例如使用weka API)，并使用此文件中包含的信息对其进行初始化。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 2
1回答
我正在尝试建立一个基于特征向量(x1，x2，...，xn)来预测连续变量y的机器学习模型。我从其他地方知道y服从正态分布。我可以以某种方式将其指定到模型中，并以这种方式增强其预测吗？有没有特定的模型允许我这样做？
我使用过线性模型、k近邻模型和随机森林模型(在python中)。它们都给出了一些预测，但我想知道它们是否可以通过一些知道预测变量分布的模型来超越它们。
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
2回答
状态模型混合线性模型预测
、、、、
我正在使用Python中的状态模型MixedLM包来估计混合线性模型。在对模型进行拟合之后，我现在想做预测，但我很难理解“预测”方法。
状态模型文档( statsmodels，)建议，预测方法采用一个数组，其中包含已估计的模型的参数。如何检索这个数组？
y = raw_data['dependent_var']
X = raw_data[['var1', 'var2', 'var3']]
groups = raw_data['person_id']
model = sm.MixedLM(endog=y, exog
浏览 0提问于2018-05-11得票数 3
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1回答
有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
我是CNN和机器学习的新手，我一直在努力学习TensorFlow的图像分类教程。
现在，Google可以找到了。我一直在跟踪 of TensorFlow。我稍微修改了一下，所以它将模型保存为h5格式而不是tf格式，这样我就可以使用Keras‘model.predict_classes了。
现在，我已经训练了模型，模型从保存的模型重新加载，好的。但是，每当我试图预测图像时，我就反复得到list index out of range错误，我就是这样做的：
def predict():
image = tf.io.read_file('target.jpeg')
image
浏览 1提问于2019-07-25得票数 2
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2回答
我的数据集有3个字段ColumnX、ColumnA、列B如下所示。
列X，Column_A，Column_B
AA，1，KEYWORD1 KEYWORD2 KEYWORD3
AA，2，KEYWORD4 KEYWORD5 KEYWORD6
XX，3，KEYWORD3 KEYWORD7
XX，4，KEYWORD6 KEYWORD8
YY，5，KEYWORD9
我删除了Column_B中的停止词，并保留了关键字。
所以在这里，我可以训练一个模型，它可以用Column_X和Column_B对数据进行分类，并给出一个来自用户的输入，与B列中的任何关键字匹配，返回Column_A
样本输出：
用户提供一个
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
我有一个python从CSV文件中读取，并将其转换为数据，使用熊猫，然后使用matplotlib，它绘制了一个直方图。第一个任务是正确的，它读写CSV文件。
csv文件文件是:日期“、"user_loc”、“消息”、"full_name“、”国家“、"country_code”、“预测”、“单词计数”。
但绘图的任务是显示以下错误。
错误：
--------------------------------------------------------------------------- IndexError
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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我有以下代码与FastApi和Uvicorn的ASGI服务器实现。它应该通过post请求获取上传的图像，并在返回响应之前使用模型对其进行分类。这个错误似乎与Uvicorn有关，但我不知所措。任何帮助都将不胜感激。以前有没有人见过这样的错误？代码如下： import uvicorn
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import sys
from PIL import Image
from io import BytesIO
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensor
浏览 68提问于2021-10-12得票数 0
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我有自己的预先计算的数据，用于在python中运行AP或Kmeans。但是，当我想对数据运行train()和test()以查看聚类在类或集群上是否具有良好的准确性时，Python告诉我predict()对“预先计算”的数据不可用。
有没有其他方法可以在python中对集群数据进行训练/测试？
浏览 3提问于2019-02-23得票数 2
2回答
我正在使用Python线性回归来预测一家食品配送公司的每周订单。但我的一些命令是负面的。有没有办法限制预测值大于0，即正数？
浏览 0提问于2019-07-14得票数 0
arima.predict()和arima.forecast()的区别是什么？
在python中，预测时间序列的应该使用哪个函数？
浏览 1提问于2018-08-28得票数 1
我正在使用jupyter笔记本编写一个python代码，它训练和测试数据集，以返回正确的情感。
当我试图预测这个短语的情绪时，系统崩溃并显示以下错误的问题：
ValueError:无法将字符串转换为浮点：“这本书太有趣了，让我很不高兴。”
注意:我有一个不平衡的数据集，所以我使用SMOTE来over_sampling数据集。
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from imblearn.over_sampling import SMOTE# for inbalance dataset
from sklearn.linear_model i
浏览 2提问于2021-08-24得票数 1
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我看到错误说预测函数出了问题，我试着读了关于这些错误的文章，我不明白它们的意思。
我有一个一维数组(向量)，我试图用它来预测一个文件是否是病毒。
这是我现在改进的代码(谢谢)
import tkinter as Tk
from tkinter import filedialog
from tensorflow import keras
import vector_build
model = keras.models.load_model("anti_virus_model.h5")
def predict_file(fname):
print(fname) #
浏览 11提问于2020-03-07得票数 0
我想使用cross_val_score来验证我的OneClassSVM培训集。这样做会导致下面的错误消息。
因为OneClassSVM是一个无监督的算法，并且没有一个"y“向量传递给cross_val_score，该算法会失败吗？
clf = svm.OneClassSVM(nu=_nu，kernel=_kernel，gamma=_gamma，random_state=_random_state，cache_size=_cache_size)分数= cross_val_score(estimator=clf，X=X_scaled，评分=‘准确性’，cv=5)
PS:我意识到&#
浏览 3提问于2017-04-28得票数 2
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/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/statsmodels/tsa/base/tsa_model.py:393: ValueWarning: No supported index is available. Prediction results will be given with an integer index beginning at `start`.
ValueWarning)
# Forecast
fc, se, conf = fitted.forecast(519, alpha=0.05)
---------------------
浏览 4提问于2022-01-08得票数 0
python stats-models plot_fit图形中的垂直线是什么，如这里所讨论的：。
地块输出：
浏览 3提问于2015-05-19得票数 0
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我在学ML。为了ML的支持，我正在探索Go中的。我对model.fit和model.predict函数的实现方式非常困惑。
例如，在Knn分类器的中，回购：
rawData, err := base.ParseCSVToInstances("../datasets/iris_headers.csv", true)
cls := knn.NewKnnClassifier("euclidean", "linear", 2)
trainData, testData := base.InstancesTrainTest
浏览 6提问于2020-08-22得票数 1
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我想对我的数据应用CNN和LSTM，我只选择了一小部分数据；我的训练数据的大小是(400,50)，我的测试数据是(200,50)。在只有CNN模型的情况下，它没有任何错误，只是在添加LSTM模型时有很多错误：
model = Sequential()
model.add(Conv1D(filters=8,
kernel_size=16,
padding='valid',
activation='relu',
strides=1,
浏览 14提问于2017-08-09得票数 3
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使用sklearn SVC()，我将得到以下错误
import sklearn
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
from sklearn.svm import SVC
# create the model
mySVC = SVC()
# fit the model to data
mySVC.fit(X,y)
# test the model on (new) data
result = mySVC.predict([3, 5, 4, 2
浏览 3提问于2018-09-16得票数 0
我知道这是一个基本问题，但我不是python程序员。我有一个应用程序，它使用sklearn工具包在python服务器上运行回归。 是否有一个简单的命令可以返回样本中每个数据记录的预测或残差？
浏览 21提问于2019-03-11得票数 8
我想在Jupyter Notebook中使用python-weka-wrapper实现回归算法。但是，我在中找不到正确的函数
有人知道如何实现它吗？
浏览 1提问于2021-02-10得票数 0
我似乎不能让线路fit = forecast.Arima(series, order=order, xreg=r_exog_train)工作。它在没有xreg参数的情况下也可以工作，所以我非常确定是从numpy数组到rpy2矩阵的转换造成了问题。
有没有人注意到这里有错误？谢谢!
这是我得到的错误(不幸的是，部件是德语的)：
Fehler in `colnames<-`(`*tmp*`, value = if (ncol(xreg) == 1) nmxreg else paste(n
mxreg, :
Länge von 'dimnames' [2] ungleic
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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2回答
当试图在命令行上执行AMR预测时，我将得到以下错误消息。
mykrobe predict tb_sample_id tb -1 /home/TB/demo_input_file_for_M.tuberculosis_app.fastq
选择的物种是结核(TB)，而样本数据文件是从Mykrobe网站()提取的。
我收到的错误信息..。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/mykrobe", line 9, in <module>
load_entry_point('mykr
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
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1回答
我有如下结构的数据(一个虚构的例子)：
有3个预测变量和1个响应变量。我们有5名学生的数据，每个学生对时间1,2,3有3个观察，因此观察的总数是15。
但我不知道如何在这种纵向数据中分析X1、X2、X3对Y的影响。(我将使用python)
有人能给我点主意吗？
谢谢。
浏览 1提问于2021-06-13得票数 0
我是Tensorflow和deep leaning的新手。我正在尝试在我的RNN模型中查看10个时期的损失是如何减少的，我创建该模型是为了从kaggle读取包含的数据集。我试图将交易分类为欺诈(1)而不是欺诈(0)。当我尝试运行下面的代码时，我一直收到下面的错误：
> 2018-07-30 14:59:33.237749: W
> tensorflow/core/kernels/queue_base.cc:277]
> _1_shuffle_batch/random_shuffle_queue: Skipping cancelled enqueue attempt with
浏览 0提问于2018-07-30得票数 18
我使用的是运行在CPU上的Tensorflow DNNClassifier。我已经完成了训练，现在我反复打电话给estimator.predict，在打了几千次电话之后，我得到了以下信息。我很困惑，因为我认为做预测本身不会增加内存(我看到其他一些人提出了类似的错误，但他们在使用GPU并在培训期间看到了错误)。
....
File "C:\Users\Zvi\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1654, in __in
浏览 0提问于2018-04-08得票数 2
1回答
我目前正在使用机器学习模型(用Python3编写)来预测产品的交付日期，但由于我们业务的性质，当实际交付日期晚于预计交付日期时，客户总是会抱怨。因此，我尝试强制预测日期总是晚于实际交付日期，但仍然尽可能接近实际日期。有没有人能建议我怎么做，或者我可以搜索的任何特定的算法/方法？提前谢谢你！
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
我尝试用交叉验证方法和SVM分类器进行分类。在我的数据文件中，最后一列包含我的类(它们是0、1、2、3、4、5)，其余的(第一列除外)是我想用来预测这些类的数值数据。
from sklearn import svm
from sklearn import metrics
import numpy as np
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
filename = "Features.csv"
datas
浏览 1提问于2020-08-16得票数 1
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我在Google中部署了一个对象检测模型，我可以制作在线预测，但是失败了使批处理预测，堆栈驱动程序日志中的错误如下：
运行图形期间的异常:断言失败:无法将字节解码为JPEG、PNG、GIF或BMP[Node: map/while/decode_image/cond_jpeg/cond_png/cond_gif/Assert_1/Assert = Assert]]
我尝试了gcloud命令和python，但没有成功。用于在线预测的request.json文件。
{"inputs": {"b64": "/9j/4SurRXhpZgAATU0AKgAA
浏览 3提问于2018-06-03得票数 1
4回答
类似于，我正在运行一种异步强化学习算法，需要在多个线程中运行模型预测，以便更快地获得训练数据。我的代码基于 on GitHub，它的神经网络建立在Keras & Tensorflow之上。我的代码如下所示：
异步线程创建和连接：
对于xrange中的roundNo : AgentPool = [AgentThread(self.getEnv()，self.actor，self.critic，eps，step. agent‘n_step，Sel.param’n_step，Sel.param‘’gamma‘)中的代理: agent.start()表示AgentPool中的代理: age
浏览 2提问于2017-03-31得票数 23
下面是我的代码：
import threading
import tkinter.simpledialog
def showDialog(evt):
dlg = tkinter.simpledialog.SimpleDialog(root,text='Test!', buttons=['OK'])
dlg.go()
def test():
threading.Thread(target=root.event_generate, args=('<<showDialog>>',)).start()
浏览 0提问于2014-11-05得票数 1
我的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets, svm
digits = datasets.load_digits()
clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100)
print(len(digits.data))
X,y = digits.data[:-1] , digits.target[:-1]
clf.fit(X,y)
print('Prediction:',clf.predict(digits.data[-1]))
plt.imshow(dig
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
下面是我如何训练一个XGBClassifier并保存它：
import pickle
from xgboost import XGBClassifier
# train
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
# export
pickle.dump(model, open('model.pickle', 'wb'))
这就是我如何加载模型并做出预测的方式。
loaded_model = pickle.load(open('model.pickle', 'rb'))
y_pred = l
浏览 13提问于2020-01-09得票数 2
代码如下所示，运行正常：
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
xData = np.array([[5, 3, 7], [1, 2, 6], [8, 7, 6]], dtype=np.float32)
yTrainData = np.array([[1], [0], [1]], dtype=np.float32)
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=3, activati
浏览 0提问于2017-11-02得票数 1
在H2O流中预测二进制分类任务a的概率是可能的吗？特别是，我发现在计算概率而不是清晰的预测时遇到了困难，因为我在预测时看不到H2O UI中的选项。
如果不能在Python中实现，有没有办法使用H2O Flow中构建的相同模型在R(或H2O )中实现呢？
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
我对计算机视觉这个领域非常陌生。我用过这个回购。
系统: Win 10名称:yolov4 4-gpu依赖项：
python==3.7
pip
matplotlib
opencv
抱抱
cudatoolkit==10.1.243
pip：
tensorflow-gpu=2.3.0rc0
opencv-python=4.1.1.26
lxml
tqdm
absl-py
平易近
枕
pytesseract我想找到这个模型的度量标准。请帮帮忙。提前谢谢。
浏览 10提问于2022-09-13得票数 1
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