自动化是 DevOps 的核心。各种自动化工具和技术真正实现了持续集成和持续交付的概念。这些工具多年来发展迅速，但似乎永远存在的一个名字是Jenkins。
1 操作系统的选择，经过测试，我只在ubuntu 10.04上安装成功，在centos fedora ubuntu 11上安装均因为依赖包的原因，安装失败
本文由马哥教育Python自动化实战班6期学员推荐，转载自互联网，作者为 lm409，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 断断续续终于过了一遍Python教程，于此梳理教程实战作业：搭建一个Blog网站。 由于欠缺前端知识，有些代码直接引用于项目源码，个人做了尽量详尽的注释以帮助理解，希望在今后能够学习HTML、CSS、JavaScript等知识，然后回头重新理解本项目。 作品的完整代码，回复公众号：博客神器 一、文件结构 二、关键技术 1.http工作流程
你将实现的第一个数据结构是单链表。我将描述数据结构，列出你应该实现的所有操作，并给你实现需要通过的单个测试。你应该首先尝试使用此数据结构，然后再观看我的实现和审计视频，以便你了解该过程。
蓝桥ROS云课可以使用Gazebo/V-Rep/Webots等三维仿真软件，这些都在之前博客中提及，或者有学生撰写对应博客进行分享。
断断续续终于过了一遍廖雪峰的Python教程，于此梳理教程实战作业：搭建一个Blog网站。 由于欠缺前端知识，有些代码直接引用于项目源码，个人做了尽量详尽的注释以帮助理解，希望在今后能够学习HTML（HTML 30分钟入门教程）、CSS、JavaScript等知识，然后回头重新理解本项目。 作业托管于我的github
大数据文摘编译作品 编译：汪小七、Fei、什锦甜、钱天培 “人类对周遭世界的认知，只是我们脑海中的一个模型。” ——系统动力学之父J.W.Forrester LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作！ 这一次，他借鉴了人类认知世界的模式，为机器建造了一个世界观模型。 诸多证据表明，人脑为了处理日常生活中的海量信息，学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此，我们能够在面对周遭复杂的信息时，进行迅速而准确的分析。而我们在当前所“看”到的这个世界，也受到了大脑对未来世界预测的影响。 比方说，棒
编程语言是程序员与计算机沟通的介质 所有的计算机内部使用的都是二进制，不过大多数的人都是不擅长使用这种语言，我们需要一种更简便的方法来告诉计算机要做什么，所以人们发明了编程语言。 利用计算机编程语言，我们可以先用一种自己理解的方式写程序，然后再把它翻译成二进制提供给计算机使用
实际上，在使用 Python 时, 你会发现是能够导入循环的。 如果你开发了大型的 Python 工程, 那么你很可能会陷入这样的境地。
选自Medium 作者：David Foster 机器之心编译 参与：李诗萌、刘晓坤 前段时间，由谷歌大脑研究科学家 David Ha 与瑞士 AI 实验室 IDSIA 负责人 Jürgen Schmidhuber（他也是 LSTM 的提出者）共同提出的「世界模型」让人工智能在「梦境」中训练的论文吸引了人们的热烈讨论。本文将带你一步步实现论文中研究的赛车和躲避火球智能体。 简言之，该论文被称为杰作的原因有三： 1. 它结合了多种深度/强化学习技术以得到惊人的结果——已知第一个解决当下流行的「赛车」强化学
zqh_riscv是一套开源SoC开发平台，核心部分包含处理器core、cache、片内互联总线、中断控制器、memory控制器、片内总线slave接口、片内总线master接口、片内总线device、片外总线device、时钟复位控制器、debug控制器。还包含了SOC功能验证/仿真相关的脚本程序和测试用例。除了可以运行电路仿真，平台还提供了ASIC综合脚本，可以对生成的电路做逻辑综合。
编者按：作者通过创建和扩展自己的分布式爬虫，介绍了一系列工具和架构, 包括分布式体系结构、扩展、爬虫礼仪、安全、调试工具、Python 中的多任务处理等。以下为译文： 大概600万条记录，每个记录有15个左右的字段。 这是我的数据分析项目要处理的数据集，但它的记录有一个很大的问题：许多字段缺失，很多字段要么格式不一致或者过时了。换句话说，我的数据集非常脏。 但对于我这个业余数据科学家来说还是有点希望的-至少对于缺失和过时的字段来说。大多数记录包含至少一个到外部网站的超链接，在那里我可能找到我需要的信息。因此
在网络抓取的过程中，我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术，或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大，给对方服务器带去了太多的压力，所以你一直用同一个代理IP爬取这个网页，很有可能IP会被禁止访问网页，所以基本上做爬虫的都躲不过去IP的问题,需要很多的IP来实现自己IP地址的不停切换，达到正常抓取信息的目的。
MicroPython基于ANSI C，语法跟Python 3基本一致，拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。目前他支持基于32-bit的ARM处理器，比如说STM32F405。也就是说ARM处理器STM32F405上直接可运行Python语言，Python语言来控制单片机。
很多人知道目前全球许多大型的云数据中心网络使用了大量 Arista 的交换机，那么这些用户看重的是哪些特性？今天我来和大家一起探讨一下云网络数据中心看重的软件驱动因素，因为时间因素我不会涉及各个方面，不会涉及像Spine-Leaf、VXLAN等组网技术或者像Arista引以为豪的 CloudVision一站式管理和自动化平台细节，我只是想和大家一起探讨一下云网架构中有吸引力的软件因素。具体而言我希望分享的是EOS上三个用户看重的特性：开放性、网络自动化特性和 Telemetry特性，或许能给大家一些启发。
给你一个西瓜，但是不切成多块，切成两半。用个勺子挖着吃，我也不知道吃多少口能把西瓜吃完。
计算机分为五大组成部分，分别为：控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。CPU=控制器+运算器
上篇文章发布之后，有小伙伴后台私信我，说文章只涉及到手机端的抓包，对于浏览器上的抓包，他还是不会用
原文标题：An Introduction to MVC Architecture: A Web Developer's Point of View，作者：Dipen Patel
简介 FireEye的Mandiant调查部最近响应了一个关于关键设施企业的应急事件，事件中攻击者用恶意软件来控制工业安全系统（industrial safety systems）。被攻击的工业安全系统能提供工业过程的急救关机功能。此次事件的攻击者具备对设备造成物理伤害和不可逆转的关机操作的能力。TRITON恶意软件是与Triconex Safety Instrumented System(SIS)控制器通信的攻击框架。FireEye分析说，攻击应该是某个国家发起的而不是某个威胁源。 TRITON是少数被识
Mandiant最近针对中东某企业关键基础设施遭受的攻击事件进行了安全响应，攻击者通过部署特制的恶意软件来控制目标工业安全系统，由于工业安全系统具备对工控系统的紧急关闭功能，因此我们有足够信心断定，该恶意软件是攻击者针对工控系统的硬件破坏或突然关停而开发的。目前，我们把这种恶意软件命名为TRITON，攻击者利用TRITON攻击框架能与施耐德电气公司的Triconex安全仪表系统控制器（SIS）形成通信交互，尽管我们暂时还未追溯定位到实际的攻击者，但我们肯定该攻击事件的幕后黑手为国家支持型黑客。 TRIT
ROS是最流行的机器人操作系统，但官方 Introduction 写的很一般，这篇把系统各要点和如何组合起来的介绍得通俗易懂。
作者简介：满明磊，山东科技大学本科生，研究方向SDN 随着SDN控制平面不断扩展，单一的控制器很难满足需求，这时候部署多个控制器是势在必行的，一旦部署了多控制器，如何使它们协同工作就成了亟待解决的问题
摘要：本文阐述并实现了以应用为中心的集中式/分布式Overlay & Underlay整合方案，将重点介绍分布式方案，最后对集中式方案和分布式方案的性能做简单的对比。
yamot是一款功能强大的基于Web的服务器安全监控工具，专为只有少量服务器的小型环境构建。yamot只会占用非常少的资源，并且几乎可以在任何设备上运行。该工具适用于Linux或BSD，当前版本暂不支持Windows平台。
所谓装饰器，英文称之为Decorator，亦或者Wrapper。如果让我选择最喜爱的模式，我想我会毫不犹豫的投它一票。那到底什么是装饰器呢？且听我慢慢道来。
Django是一种基于Python开发的开源的高级Web应用框架，使用Django，使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型）+ View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能，Python 加 Django 是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。
SDN 之所以能够发展的如此之快，其中开源社区的贡献不容忽视。随着SDN 各类社区的不断发展状大，开源项目也在不断增多，从控制器到交换机再到网络虚拟化，开源项目一度让小编眼花缭乱。可能你熟悉OpenDaylight、 RYU、Floodlight，但是你也许不知道还有MUL、Beacon、Trema等一大波开源控制器。除了OVS、Flowvisor还有 Pantou和MidoNet，是不是有点脑洞大开的赶脚。 因 此小编特意搜集了部分项目制作成列表供正在彷徨中的用户参考，依次按照控制器、交换机、网络
与标准用户帐户相比计算机帐户的名称末尾附加了$符号，默认情况下Microsoft操作系统缺乏可以防止许多攻击的安全控制和强化措施，此外多年来已经证明Windows生态系统中许多事物工作方式可以通过利用现有功能和工作流程来实现滥用
5G时代的到来，带来的不仅仅是庞大的流量，卓越的速度，优越的性能。还有不可计数的数据包。这时对于有危害数据流量的检测将变得尤为重要。传统网络检测数据报的可用性目前已知的只有两种：ACL，防火墙。但是这两个都有着共同的缺点就是配置麻烦而且不易变动。但是SDN（软件定义网络）可以做到零配置灵活变动，而且可以实现数据报的在线实时检测。基于SDN可以实现数据包的在线提取，在线检测。
由于其灵活性和高级功能，Python是一种优秀的Web编程语言。Web框架可以使编程Web应用程序更加简单，因为它们连接了强大的Web界面所需的许多组件。
做控制时，大家经常会有这样的感受“代码很丰满，现实很骨感”，这是因为将计算机指令转移到实际硬件时，由于物体的惯性以及各种非理想化的因素影响，往往会出现实际与预期不符合的情况。
index()和find()函数都是用于查询字符串，但是index()在没有找到子串的时候会有报错抛出异常，影响程序执行。find()在找不到目标子串时不会抛出异常，而是会返回-1，因此不会影响程序的执行。
在企业环境中部署 Active Directory 证书服务 (AD CS) 可以允许系统管理员利用它在不同目录对象之间建立信任。但是，它可能允许红队操作员对 AD CS 的 Web 界面进行 NTLM 中继攻击，以破坏网络。Web 界面用于允许用户获取证书（Web 注册），通过 HTTP 协议，不支持签名并接受 NTLM 身份验证。
大家好，在上一次推送中，我们一起学习了Python数据结构中的逻辑值、字符串、列表和元组、集合set以及字典dict。今天我们一起来学习计算和控制流吧。
强制域控制器计算机帐户向受威胁者控制的主机进行身份验证可能会导致域受损。涉及强制身份验证的最值得注意的技术是使用加密文件系统远程协议 ( MS-EFSR )的PetitPotam攻击。然而，这不是唯一可以用于域升级的协议。意识到可能被滥用的替代协议可能会给红队运营商带来优势，因为蓝队可能没有实施策略来防止各种协议的域升级。
MicroPython是Python的一个精简版本，它是为了运行在单片机这样的性能有限的微控制器上，最小体积仅256K，运行时仅需16K内存。
在域环境中，不同域控制器（DC）之间，每 15 分钟都会有一次域数据的同步。当一个域控制器（DC 1）想从其他域控制器（DC 2）获取数据时，DC 1 会向 DC 2 发起一个 GetNCChanges 请求，该请求的数据包括需要同步的数据。如果需要同步的数据比较多，则会重复上述过程。DCSync 就是利用的这个原理，通过 Directory Replication Service（DRS） 服务的 GetNCChanges 接口向域控发起数据同步请求。
如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。
Kubernetes 准入控制器是集群管理必要功能。这些控制器主要在后台工作，并且许多可以作为编译插件使用，它可以极大地提高部署的安全性。
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
微软官方在2014年11月18日发布了一个紧急补丁，Windows全版本服务器系统受到影响，包括Windows Server 2003，Windows Server 2008，Windows Server 2008 R2，Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2，修复了Microsoft Windows Kerberos KDC(CVE-2014-6324),该漏洞可导致活动目录整体权限控制受到影响，漏洞允许黑客将域内任意用户权限提升至域管理级别。通俗来讲，就是恶意攻击者获取域内任何一台计算机shell权限，同时还知道任意一名域用户用户名、sid、密码，即可拿下域管理员进而拿下域控制器，最后拿下整个域权限。
编者按：SDN受到越来越多人的青睐，但是SDN部署迟迟未能落地，主要原因就是企业担心部署冒的风险太大，对基础设施产生很大的影响，因此很多企业抱着观望的态度，那么何为部署SDN最安全的方式呢？ 现如今的
Jmeter可以作为web服务器与浏览器直接的代理网关，以便捕获浏览器的请求和web服务器的响应，如此就可以很容易地生成性能测试脚本。有了性能测试脚本，jmeter就可以通过线程来模拟真实用户对web服务器的访问压力。
在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码，这篇主要是python接口测试中的数据驱动，简称：“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。
前段时间花了好久才弄好LNMP环境，前前后后又倒腾了composer、redis等环境，这才对自己的菜有了深刻的理解。以后多多编译安装一些环境和软件吧，不然遇到错误了，哭都哭不出来！
openstack的api只能扩展并且向前兼容，不能影响已经开发的云管和监控等业务。
近两年软件定义网络技术作为数据中心云平台场景发展方向已成为业界共识，围绕开源OPENSTACK形成新的产业链，越来越多IT厂商和机构在研究云平台的软件定义网络。 相比数据中心，SDN在骨干网技术还远未成熟，但WAN SDN需要与现有互联网商用设备和技术联动,同时不同客户广域网调度诉求也不尽相同，目前还处于控制器南向接口开放标准化阶段，各类OTT服务商根据自身网络情况定制开发控制器算法进行试商用阶段。 SDN技术在这两年确实取得了长足发展，瞻博网络中国南区及西区运营商技术经理许锋认为：“网络设计理念的改变,
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