我有表格的资料
n = number of samples
features: n x 1 matrix
data: n x m matrix
我希望使用相同的features执行多个泊松回归,其中输出值随数据列的不同而变化。目前,我使用sklearn一次进行一次泊松回归,例如我的Python代码看起来像
from sklearn import linear_model
clf = linear_model.PoissonRegressor(fit_intercept=True,alpha=0)
for col in range(m):
clf.fit(features,data[