python以所需的顺序重新排序列和数据帧

Python中可以使用sort_values()方法对数据帧（DataFrame）中的列进行重新排序。该方法可以按照指定的列或多个列的值进行排序。

以下是对数据帧进行重新排序的步骤：

1. 导入所需的库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用sort_values()方法对数据帧进行排序：df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False], inplace=True)
   • by=['column1', 'column2']：指定按照哪些列进行排序，可以是单个列名或多个列名的列表。
   • ascending=[True, False]：指定每个列的排序顺序，True表示升序，False表示降序。可以是单个布尔值或布尔值的列表。
   • inplace=True：指定是否在原始数据帧上进行排序，True表示在原始数据帧上进行排序，False表示返回一个新的排序后的数据帧。

• 打印排序后的数据帧：print(df)

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'column1': [3, 1, 2],
        'column2': [6, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对数据帧进行排序
df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False], inplace=True)

# 打印排序后的数据帧
print(df)

输出结果：

   column1  column2
1        1        4
2        2        5
0        3        6

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