import java.io.Serializable; import java.time.LocalDate;
Google认为，更大的数据多样性是解决NLP难题的关键之一，为此，它今天发布了一个新的语料库：英语单词扰乱（PAWS）。...除了PAWS之外，它还提供了PAWS-X扩展，包括六种在类型上截然不同的语言：法语、西班牙语、德语、汉语、日语和韩语。这两个数据集都包含格式正确的复述和非复述对。...Google表示，这可以将捕获单词顺序和结构的算法准确性从不足50％提高到85％至89％之间。...Google研究科学家Yuan Zhang和软件工程师Yang Yinfei在博客中写道：“即使机器学习模型具有理解复杂上下文措辞的能力，也很难学习某些模式。...新的数据集为测量模型对顺序和结构的敏感性提供了有效的工具。” PAWS引入了一种工作流程，用于生成共享多个单词的句子对。首先创建新的示例，短语会通过一个模型，该模型会创建可能是或不是释义对的变体。
[ 图4 反应式编程 ] 反应式系统具有如图所示的4个特性： 即时响应性，对用户有反应： 对用户有反应我们才说响应，一般我们说的响应，基本上都说得针对跟用户来交互。只要有可能，系统就会及时响应。...，主要是UI相关的Rx封装 RxAndroid: RxAndroid 源于RxJava，是一个实现异步操作的库，具有简洁的链式代码，提供强大的数据变换。...不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。 start_with — 在数据序列的开头增加一项数据。...publish 将一个普通的 Observable 转换为可连接的，可连接的Observable 和普通的Observable差不多，不过它并不会在被订阅时开始发射数据，而是直到使用了 Connect...如果发现你的操作链条完全不返回结果，看看是不是在不会 complete 的observable 上使用了收集型的操作符 4.2 反应式思考 传统代码通常是命令式的，顺序的，并且一次只关注一个任务，而且还必须协调和管理数据状态
值得庆幸的是，这并非订阅的真正运作方式。报纸具有一定的时效性。在出版后，报纸需要及时投递，以确保在阅读它们时内容仍然是新鲜的。...数据会按批次进行处理，在前一项任务还没有完成对当前数据批次的处理时，不能将这些数据递交给下一项处理任务。 •反应式（Reactive）的代码：非常类似于真实的报纸订阅方式。...How 基本概念 Flux，是Reactor中的一种发布者，包含0到N个元素的异步序列。通过其提供的操作可以生成、转换、编排序列。如果不触发异常事件，Flux是无限的。...Mono，是Reactor中的一种发布者，包含0或者1个的异步序列。可以用于类似于Runnable的场景。 背压(backpressure)，由订阅者声明的、限定本消费者可处理的流中的元素个数。...，这个API与ServletAPI具有相同的功能，只不过是采用了反应式的方式。
从部署和维护非常麻烦的单体应用程序到完全分布式、微型、可扩展的微服务，我们经历了漫长的过程。微服务架构设计有很多好处。但是，它也有缺点。首先，为了向客户交付最终产品，服务之间必须交换大量数据。...与其尝试解决网络问题，不如设计具有弹性的体系结构，让其即使在网络抖动的情况下也能完全正常运行，这样岂不是更好。 我们来更深入地研究下微服务、数据、通信和云的概念。...RSocket 的协议不强加任何特定的序列化/反序列化机制，而是将帧视为可以转换为任何东西的一串比特。这样就可以使用 JSON 序列化或更高效的其他方案，如 Protobuf 或 AVRO。...在这种情况下，“有效载荷的帧”会被分成带有额外标志的多个帧（给定片段的序号）。 反应式和流量控制 RSocket 协议完全包含《反应式宣言》中所述的原则。...“即发即忘”，将完整的帧发送到接收方，而对于元数据推送操作，该帧不具有有效负载-它仅含有头部和元数据。此类轻量级消息可用于将通知发送到点对点通信的 IoT 设备或者移动设备。
根据《反应宣言》，无功系统具有以下属性： 响应：系统以一致的、可预测的方式及时响应。 恢复：系统对故障有弹性，能快速恢复。 弹性：系统通过增加或减少分配的资源，在不同的工作负载下保持其响应能力。...反应式编程是一种依赖于异步数据流的范例。它是异步编程的事件驱动子集。相反，反应式系统是消息驱动的，这意味着接收器是预先知道的，而对于事件，接收器可以是任何观察者。...反应式编程不仅仅是基于事件的编程，因为它利用了数据流，它强调数据流而不是控制流。...有两种类型的反应式观察结果： 热：即使没有连接用户，也会尽快开始发送。 冷：在开始发送数据之前，等待至少一个订户连接，因此至少一个订户可以从一开始就看到序列。...范围运算符 可以使用以下方法创建序列号范围： intervalRange：发出一系列长值的信号，第一个在一些初始延迟之后，接下来是周期性的 range：发出指定范围内的整数序列 重复运算符 为了重复特定的项目或特定的顺序
一、堆排引入之使用堆排序数组 在了解真正的堆排之前，我们先来试着使用我们写过的堆来模拟一下数组的排序，堆的定义和实现在上一篇文章已经讲过，还没有学过堆可以参考：【初阶数据结构和算法】二叉树顺序结构...，把数组中的内容放入堆，排完序之后再把数据放回数组呢？...，看看能否排序成功： 可以看到，最后我们成功将数组排成了升序，但是我们也反复强调，这并不是真正的堆排，只是引出堆排的一种思路，因为我们如果直接使用堆这种数据结构进行排序的话，每次都必须写一个堆来辅助排序...，太麻烦了 所以真正的堆排是借助了堆的算法思想，直接对数组进行调整，而不需要专门写一个堆来辅助完成堆排，那么接下来我们就来学习一下真正的堆排 二、真正的堆排 真正的堆排并不是使用堆这种数据结构来实现排序...整整10万个数据堆排只需要5毫秒，而冒泡排序则需要7秒多，差距达到了上千倍，所以堆排其实是很快的，是最优秀的几个排序算法之一，至于其他的排序算法我们在后面还会介绍 三、Top-K问题 在解决TOP-K
RMP基于反应式编程风格，这种风格只描述了因子图中的节点如何对连接节点的 变化做出反应。没有固定的消息传递时间表提高了推理过程的健壮性、可伸缩性' 和执行时间。...贝叶斯推理方法有助于实 现非常广泛的有用应用，但在我们的情况下，我们的动机是在具有数据流的状态空间模型中执行 实时贝叶斯推理，该数据流可能会在不确定的时间段内提供无限数量的观察值。...本文的主要思想是将因子图上基于消息传递的贝叶斯推理与反应式编程方法相结合，为高效、可伸 缩、自适应和健壮的贝叶斯推理实现奠定基础。...典型 麦克风的采样速率为44.1kHz,而典型摄像机传感器的采样速率为30-60 Hzo这些因素造成了复杂 性，因为基于显式顺序调度的方法需要工程师为不同的数据源创建不同的调度，并显式地同步它们 ,这可能是麻烦且容易出错的...新的基于消息传递的推理框架设计为在没有任何预先指定的时间表的情况下运行， 自动对数据变化做出反应，扩展到具有成千上万未知的大型概率模型，并且原则上允许更高级的功 能，例如运行时概率模型调整、并行推理执行和对具有不同更新速率的异步数据流的内置支持
我们相信，一种条理分明的系统架构方法是必要的，而且我们相信关于这种方法的所有必要方面已经逐一地被人们认识到：我们需要的系统是反应式的，具有可回复性的，可伸缩的，以及以消息驱动的。...我们将这样的系统称之为反应式系统。以反应式系统方式构建的系统更加灵活，松耦合和可扩展。这使得它们更容易被开发，而且经得起变化的考验。...因此组件的客户端不再承担组件失败的处理。 反应式系统通过背压等特性避免错误在系统中的传播，所以在失败发生的时候，反应式系统将会对错误具有更强的承受处理能力。...EventLoop首先会读取缓冲区中的数据并进行反序列化，而后执行channel的pipeline，将反序列化后的response传递给下一流程。...3.2.3 NIO异步编程模型选择 NIO 消除了线程的同步阻塞，意味着只能异步处理IO的结果，这与业务开发者顺序化的思维模式有一定差异。
例如，您的鼠标光标位置正在移动。位置序列是一个流。房间里的人数可能是固定的，但有人会进进出出，产生新的价值。所以我们有另一个价值流。反应式编程的背后有一个基本的原则：事件即是数据，数据即是事件。...subscribe RxJava是Java编程语言RX的直接实现。它是用于Java中的反应式编程的非常流行的库，具有联网数据处理应用程序和JavaFX和Android的图形用户界面。...RxJava是Java中反应式库的通用语言，它提供以下五种类型来描述发布者： 流中的项目数 RxJava 2种类型 RX签名 回调签名 未来的签名 通知，数据流 0..N 可观察，可流动 Observable...它接受一个函数作为参数，不同的是运营商，这个函数返回一个流（所以，，...）。从观察到的流中为每个项目调用此函数，并将返回的流展平，以便项目序列化为单个流。由于流是异步构造，调用会创建一个顺序组合。...记住我们需要实现的开始顺序：start //开始序列：// 1 - 检索配置// | - 2 - 创建JDBC客户端// | - 3 - 连接到数据库（检索连接）// | - 4 - - 5 - 如果需要添加一些数据
编者注：笔者整理了一份【Redis不完全指南】，包含了很多详细的知识点和Redis经典面试题，可关注「TopCoder」公众号，发送 Reids 来获取~ Redis异步 说到Redis的通信，我们都知道...下面就这2种实现思路分别讨论下 :) 单连接+序列号通信方式 单连接+序列号通信方式理论上是可以的，不过由于RESP协议中并没有一个"序列号"的字段，所以直接靠原生的通信方法来实现是不现实的。...Reactor模型通信机制 Reactor模型通信机制就是应用程序与Redis通信时，发送数据之后就将该连接的后续的读取操作（read事件）交给其他Reactor来处理，在Java中也就是常说的Java...反应式架构 反应式架构中的反应式就是 Reactive，分析反应式架构之前，先了解下常见的异步化处理机制：线程池、事件驱动、消息驱动等。 线程池：业务中将耗时操作交给线程池来处理，不影响当前线程。...更多的反应式架构可参考：https://www.infoq.cn/article/2upHTmd0pOEUNmhY5-Ay
11.22.时间序列 MongoDB 5.0 引入了时间序列集合，这些集合经过优化，可以随着时间的推移有效地存储文档，例如测量值或事件。在插入任何数据之前，需要创建这些集合。...会话的使用启用了 MongoDB 的因果一致性模型，该模型保证以尊重其因果关系的顺序运行操作。这些分为ServerSession实例和ClientSession实例。...它包括Document实例和 POJO之间的集成对象映射。 异常转换为 Spring 的可移植数据访问异常层次结构。 功能丰富的对象映射与 Spring 的ConversionService....基于注释的映射元数据可扩展以支持其他元数据格式。 持久性和映射生命周期事件。 基于Java的Query，Criteria和UpdateDSL的。...实现，该实现将 MongoDB 异常转换为 Spring 的可移植DataAccessException层次结构中的异常，用于使用注释注释的数据访问类@Repository。
反应式系统具有一些特性，使其成为低延迟、高吞吐量工作负载的理想选择。...Project Reactor 和 Spring 产品组合协同工作，使开发人员能够构建具有响应性、弹性、弹性和消息驱动的企业级反应式系统。...此外，在反应式编程中包含背压可确保解耦组件之间具有更好的弹性。...另一个是利用 Spring WebFlux 和 Spring Data 的反应式存储库的完全反应式堆栈。在这两种情况下，Spring Security 都为您提供了对这两个堆栈的本机支持。...同样，无限序列也不一定是空的。
在人面对这些一串又一串的枯燥无味的数据时，只能各凭经验和运气，且但数据量过大时，人力就显得如此可笑，此时人们想到了计算机，但计算机面对时，对于不同性质的数据（例如数据个数的量级、原本的数据的顺序更加接近升序...稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[...特别的： 1.排升序要建大堆，排降序建小堆。升序顺序中，越后数越大，堆排时是先确定末尾的数，大堆的根，降序同理。...2.在建堆和递归调整堆时，采用向下调整法更好（向上也可跑，但是效率低点），向下调整时，是以一颗树为单位来调整的，即包含左右子树和父节点，这样的排序直接导致叶子节点的数据可以不用排，而是从倒数其第二排（这个时候才有父节点...，使用空间自带的位置顺序数字，来对原数据的成员进行统计并排序 操作步骤： 1.
下面是几个引人关注的功能—— 允许在原始事件源上使用LINQ 允许在真实事件源上使用“反应式扩展框架（Reactive Extensions）”，而且支持事件序列的多路复用（单个包含不同类型事件的序列，...其中事件的顺序为其发生顺序）。...开发人员可以将LINQPad用于一次性分析，也可以用于构建监控用的.NET应用程序。在LINQPad中，Tx给人一种所有的事件都在数据库中的感觉。...IIS Text日志 Tx.SqlServer——SQL Server扩展事件 Tx.All——包含上述所有内容的套件 请注意，微软也给出了什么时候不要用Tx的建议—— 当不存在实时订阅而且数据已经存在于内存中或者单个容易解析的文件中时...当存在实时订阅，但每个订阅/文件只包含一种事件类型，只需要使用反应式扩展框架即可。 在微软内部，WCF和服务总线团队已经用了这个工具。
听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。 ...范例的一个实现，可以概括为： 反应式编程是一种涉及数据流和变化传播的异步编程范例。...这次我们得到一个完全成熟的Favorite对象，我们将其推送到UI线程内的UI。 这是很多代码，它有点难以遵循并且具有重复的部分。...从命令式到反应式编程 诸如Reactor之类的反应库旨在解决JVM上“经典”异步方法的这些缺点，同时还关注一些其他方面： 可组合性和可读性 数据作为一个用丰富的运算符词汇表操纵的流程 在您订阅之前没有任何事情发生...热与冷 在反应库的Rx家族中，人们可以区分两大类反应序列：热和冷。这种区别主要与反应流如何对订阅的用户做出反应有关： 冷序列的含义是不论订阅者在何时订阅该序列，总是能收到序列中产生的全部消息。
java 提供了两种编写异步（异步不一定非阻塞）代码的方式。 Callbacks：不立即返回对象，但是提供了一个 callback 参数，当结果可返回时调用。...包含0-1个结果的异步序列。 Mono.just(1); 4.2 Flux 另一种生成数据流的方式。包含0-N个结果的异步序列。...6.1 Spring Webflux Spring Webflux 是一个使用响应式库创建 web 服务的框架。它的主要目标是确保低资源使用(即线程数量少)的高可伸缩性。...它扩展了观察器模式，以支持数据序列和/或事件，并添加了操作符，允许您以声明的方式将序列组合在一起，同时抽象出诸如低级线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞I/O等问题。...reactor 通常被称为反应式编程范式，它主要涉及用于操作的反应式流 API，并使整个 API 流活动。
归并排序和计数排序 前言 本篇以排升序为例 代码位置 gitee 前篇：【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序介绍 中篇：【初阶数据结构篇】冒泡排序和快速排序 归并排序 基本思想 归并排序算法思想...所以我们新创建了一个和原来数组一样的数组tmp，用来存储我们排序后的顺序 其他思路就是一样的了，依次比较，然后把小的放在前面，最后跳出循环时再把没有越界的指针后面元素依次放到tmp就行，这样就实现了有序序列的合并了...且这个复杂度很稳定，不会像快速排序一样因为基准值的好坏或着排序序列的变化而改变（二分序列一旦左右下标有了就定了，而在快排中左右序列区分还要基于基准值，基准值的位置一旦“一边倒”就会导致很差的时间和空间复杂度...比如只能用来排整数数据。...排序算法复杂度及稳定性分析 基本概念 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的 相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j
反应式编程与 Spring WebFlux 简介 反应式编程简介 反应式编程 (reactive programming) 是一种基于数据流 (data stream) 和 变化传递 (propagation...a，而在反应式编程中，我们把 b,c 当作数据流，a 会对 b，c 作出的变化实时响应。...是源自工程学中的概念：在管道运输中，气流或液流由于管道突然变细、急弯等原因导致由某处出现了下游向上游的逆向压力，这种情况称为「backpressure」，相应的在反应式编程中，在数据流从上游生产者向下游消费者传输的过程中...和响应（ServerHttpResponse），这两个类将请求体与响应体以 Flux（Flux 下文会简单介绍下）的形式暴露出来，同时 webflux 底层也实现了基于 Flux的 JSON，XML 的序列化和反序列化...，做到了对业务层的无侵入，也有较强的可扩展性。
生成模型帮助设计具有潜在相关特性的分子，逆向合成模型提供了合成这些分子的可能的路线。...图2：缩合反应的示例 反应式的左侧为可识别的所有前体分子(包括起试剂或溶剂作用的分子)，例：前两个实体：N，N’- 二环己基碳二亚胺和二氯甲烷。反应式右侧为产物分子。...图3：图2缩合反应的SMILES表示 图4：图2化学方程式的可能的操作序列 符号1、2、3和4指的化学方程式中存在的化合物。@3@指的是持续时间范围。#4#指的是温度范围。...该数据集由Pistachio数据库多个连续步骤生成（Pistachio数据库包含在专利所公布的8,377,878条反应记录，每条记录都包括反应式的SMILES、实验步骤和分子SMILES与化合物名称的映射...3.结果 数据 表1显示了作者为构建数据集进行的一系列数据筛选的过程及其相对应的反应记录，最终得到具有代表性的693,517条反应记录。
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