4、测试和评价。最直接的交易策略是动力大于0，说明股票有上涨的能量，释放买入信号。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 徐宇文，蒋晔、范玥灿 卞峥，yawei xia 技术早已成为金融业的一项资产：金融交易的高速、高频与超大数据体量结合，促使金融机构在一年一年不断地加深对技术的关注，在今天，技术已经切实成为了金融界的一项主导能力。 在金融界最受欢迎的编程语言中，你会看到R和Python，与C++，C#和Java这些语言并列。在本教程中，你将开始学习如何在金融场景下运用Python。本教程涵盖以下这些方面： 基础知识：对于金融入门阶段的读者，你将会首先学到股票和交易策略，什么是时间序列
自2017年秋季以来，Tokenika一直致力于创建基于Python的EOS智能合约开发平台，以便轻松创建，测试和部署智能合约。随着EOS的不断发展，我们已经习惯了其基础代码的突然变化，并且随着我们的进展而逐渐减少诅咒;)今天，这一天终于来了，我们非常高兴能够将我们的工作交给EOS社区。我们的新生婴儿将以EOS Factory的名义出现，旨在成为一个完整的，完全记录的跨平台IDE，使用简单的命令行界面，你将能够：
最近有越来越多的朋友在知乎或者QQ上问我如何学习入门Python，就目前需求来看，我需要写这么一篇指南。
2017年是加密货币热潮令人难忘的一年。从那时起到现在世界没有任何改变，但今天我们对加密货币仍然很兴奋。乐观主义者认为，比特币将从根本上改变世界各地的支付，经济甚至政治。最乐观的支持者甚至开始抵押他们的房子以购买比特币。悲观主义者声称比特币是一个泡沫，不可避免地会遭遇崩盘。无论比特币发生什么，支持加密货币的技术仍将是真正的结构转型，可能会像20年前的互联网成为影响这个世界的发展一种方式。
如今的比特币不仅是加密货币还是数字支付系统。实际上，由于其独特的功能，比特币已成为投资，储蓄甚至赚取更多钱的真正工具。在本文中，我们想谈谈3个最受欢迎的比特币应用SDK，它可以帮助您开发自己的应用。
动量交易策略，动量是物体质量和速度的乘积，动量一方面描述了物体的运动状态，另一方面也描述了惯性的大小。
BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python，提供策略自动生成器
Stellar区块链是一个广泛使用的区块链网络。在这个教程中，我们将学习使用JavaScript代码创建Stellar账户、进行Stellar账户充值、并向Stellar区块链提交账户间的转账交易。
如果你曾上过BlockExplorer观察自己的比特币收入状况，你是否曾经被搞的一头雾水呢？这正是因为比特币所使用的交易模型并非我们直觉上以账户为基础的，而是一种叫做UTXO的模型 。在我的前一篇文章：《深入了解NEX：Neon Exchange》中，也提到了比特币所使用UTXO模型与乙太坊使用的账户模型在功能上的一些差异，但究竟这两个模型到底差在哪儿？
最好的PHP加密货币市场价格实时脚本script集。这些脚本显示实时报价，交易，历史图表，加密交易和超过2000种加密货币通过PHP和JavaScript进行交易。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。
有时候你可能希望在一个以太坊交易中向数百甚至上千个地址转以太币或者ERC20代币，但是以太坊的原生接口只支持一对一的转账，如果你采用循环的方式逐个执行转账交易，将耗费大量资金来支付gas，而且有可能超过单个区块的gas上限。本文将介绍如何只支付一次交易费就可以向多个地址发送以太币或ERC20代币。
相比TA-Lib在技术分析领域的地位，QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。
Python 数据科学教程：分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
让我们通过构建一个应用程序来展示区块链是如何工作的。根据维基百科的描述，区块链是：一种分布式数据库，用于维护不断增长的记录列表，称为块。这听起来似乎不错，但它到底是如何工作的？
如果你仍然未对Python语言的强大功能感到惊讶，那么在这部分我们将学习如何在python中开发比特币地址或钱包。我只是想说与你的计算机通信是多么容易，如果你通过python和Linux操作系统，可以用它做多少有趣的项目。
bitcoin客户端是接入比特币网络的必备软件，也是开发者构建基于比特币区块链的去中心化应用的基础平台。本文将介绍主流的五种bitcoin客户端软件，开发者可以根据自己的需求进行选择。
随着科技的不断发展，自动化交易成为了投资者们追逐的一种高效、智能的投资方式。Python作为一种简洁、灵活且功能强大的编程语言，被广泛应用于自动化交易领域。本文将介绍如何使用Python进行自动化交易，并提供一些示例代码。
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 （感谢陈
摘要： 本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中，我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题，并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。 注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增
我们写了一份小的计算合约作为Hello World。如果我们可以创建一个允许用户创建自己的计数器的合约怎么办？
该代码需要PHP 7.0++，OpenSSL扩展和PHP Composer。需要使用PHP Composer来安装第三方软件包。
本文将提供有关如何生成ECDSA私钥的指南，然后使用PHP7.0++导出到以太坊钱包地址。
来源：机械鸡（ID:jixieji2017） 本文长度为3216字，建议阅读6分钟 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 抽时间做项目是最好的一种投资方式，在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。 因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 以下将具体介绍这八个项目，每个项目都能在一个周末完成，如果你喜欢的话，可以对其进行相关的扩展。
Python作为一种多用途的编程语言，在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python，我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化，从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通，带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用，通过案例解析详细介绍Python量化分析的技术原理和实现过程。
把ZeroMQ_MT4_EA_Template_Edited.mq4放到MT4的Experts文件夹下
教科书和课程会让你误以为精通，因为材料就在你面前。但当你尝试去应用它时，可能会发现它比看起来更难。而「项目」可帮助你快速提高应用的 ML 技能，同时让你有机会探索有趣的主题。
DeFi（Decentralized Finance），即去中心化金融，是2019年区块链应用发展 最迅猛的一个领域。在以太坊区块链上那些最成功的DApp，例如MakerDAO/DAI、Compound、0x 以及下面我们要介绍的那些，其目标都是颠覆传统的金融服务系统，促进一个全新的数字 经济时代的到来，让每个人都可以获得极大的经济自由度。本文将介绍DeFi的作用、 优势、演化历史、dApp架构等有关DeFi的重要概念，可以帮助你快速了解2019年区块链 的热门概念：DeFi。
谈到机器学习，相信很多除学者都是通过斯坦福大学吴恩达老师的公开课《Machine Learning》开始具体的接触机器学习这个领域，但是学完之后又不知道自己的掌握情况，缺少一些实际的项目操作。对于机器学习的相关竞赛挑战，有些项目的门槛有些高，参加后难以具体的实现，因此造成自己对机器学习的热情逐渐衰减。大部分都经历过这个过程，一直想找一些练手的项目，最典型的练手项目比如手写体识别等，但这类的项目成熟得不能再成熟了，参考别人的网络模型跑一下实验，结果的准确率都快达到100%，学习调参的机会比较少，因此都想找一些
Python不是主流的区块链底层平台开发语言，但是在DApp 开发、区块链仿真与数据分析、智能合约安全分析等领域，Python 依然是不错的选择。
在当今金融市场的竞争激烈和信息爆炸的环境下，投资者和交易员需要借助科技手段来提高决策效率和交易策略的精准度。而量化分析作为一种基于数据和算法的交易策略，正逐渐成为市场主流。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了量化分析的首选工具之一。
http://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/53560278
作者2015年博士毕业加入一家量化私募公司，已经做了差不多四年系统工程师的工作。本文是根据这个岗位所用到的日常工作技能总结，希望对想进入这个行业的人有所帮助。由于作者非科班（博士管理科学专业）出身，工作中用的技术大多数通过自学获得，不足之处还请同行多包涵与指正，有好的学习资料希望不吝推荐！
图片来源：edureka.co 翻译 | 林椿眄 编辑 | Donna ［导读］热门资源博客 Mybridge AI 比较了18000个关于Python的项目，并从中精选出45个最具竞争力的项目。我们进行了翻译，在此一并送上。 这份清单中包括了各不相同的20个主题，以及一些资深程序员分享使用Python的经验，值得收藏。Mybridge AI 的排名结合了内部机器评估的内容质量和各种人为因素，包括阅读次数和阅读时长等。 对于Python的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，
我经常构建使用以太坊的Web应用程序，我理所当然地认为每天都使用的是神奇的工具集。我们的生态系统正在迅速发展，我认为很多新人都感到不知所措。以太坊是一项了不起的技术，但它也是新生的，而且根本没有足够的时间让专业知识充分渗透。我希望人们知道以太坊开发实际上与现代Web开发人员工作流程非常兼容——将以太坊功能集成到任何Web应用程序中相对容易，你可以从今天开始。
emmmm，你自学你优秀，不过我估计大部分人也就只能看看别人的源码，发发蹭热点的文章了！话说你会搭建公众号吗？
本教程将向你展示如何设置Meteor应用程序以用作Ðapp，并可能回答几个关于为什么应该使用Meteor的问题。
由于有免费的CTP接口，期货程序化交易目前比较普遍，很多人都尝试过在文华财经、金字塔之类的软件上回测和编写实盘策略。
如果你希望按照自己的需求打造金融交易平台，那么应当选择合适的交易撮合引擎进行二次开发而不是基于完整的交易平台实现进行修改。本文将介绍10个采用不同语言开发的开源的撮合引擎，你可以根据自己的需要选择。
Laravel-ethereum是一个简单的Laravel服务提供程序，提供Generic JSON RPC和管理API。
Web3j让Java开发者可以轻松地访问以太坊区块链并调用区块链上的智能合约的方法，在本教程中，我们将学习如何创建一个简单的命令行应用来访问区块链上的合约。
区块链最近IT世界的流行语之一。这项有关数字加密货币的技术，并与比特币一起构成了这个热门的流行趋势。它是去中心化的，不可变的分块数据结构，这是可以安全连接和使用的密码算法。在这种结构中的每一区块通常包含前一个区块的加密哈希，一个时间戳，和交易数据。区块链是点对点管理网络的，并在加入每一个新的块之前进行节点间通信的验证。这是关于区块链的部分理论。简而言之，这是一种技术，它允许我们使用一个去中心化的方式管理双方的交易。现在，问题是我们如何在我们的系统中实现它。
我们已经探索了很多主题，在编写智能合约时我们发现经常使用相同的模式：例如，智能合约具有在构造函数中设置的所有者，然后生成修改器以便仅让所有者使用一些功能。如果我们制定实施这些功能的基础合约并在未来的智能合约中重复使用它们那该怎么办？你一定猜得到，我们将使用继承。
［导读］热门资源博客 Mybridge AI 比较了 18000 个关于 Python 的项目，并从中精选出 45 个最具竞争力的项目。我们进行了翻译，在此一并送上。
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，即使再难，也得坚持学
随着Web3的演化，开发者已经开始在以太坊区块链上快速开发去中心化应用。虽然 在以太坊上开发dApp很酷，但是要搭建自己的以太坊节点还是挺令人头疼的一件事， 这需要不短的时间，而且还需要一些技巧。QuikNode 通过提供高性能的以太坊节点服务解决了这一问题，正如其官网所说，这是运行专用以太坊节点的最快、最简单的 方法。
@xlzd 比较全能的Python大牛，精通爬虫、后端 @廖雪峰 这个，相信大家都看过老师的入门教程 @Crossin Crossin的编程教室创始人，帮助很多人入门Python @Coldwings 搞科研的就是不一样 @灵剑 已回答2166问题，擅长的不仅是Python @何明科 数据冰山专栏的作者，文章质量没话说 @leoxin 每天更新公众号菜鸟学python ，作为工作党不容易啊 @刘志军 写过Python各方面，混迹各大圈子
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