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1
回答
使用机器学习算法训练MFCC
、
、
、
、
我有一个MFCC的数据集,我知道它是好的。我知道如何将行向量放入机器学习算法中。我的问题是如何使用MFCC,因为它是一个矩阵?例如,我如何将其放入机器学习算法中:? 谢谢
浏览 3
提问于2017-02-22
得票数 1
1
回答
如何定义Pytorch中CNN模型的输入通道?
、
、
在火把中,我们使用:以定义
卷积
层。
浏览 0
提问于2020-12-10
得票数 0
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1
回答
求
卷积
的最优方法
、
、
、
、
顺便说一句,有一些方法可以将图像与Gabor相转换: 另一方面,我们利用了可分
卷积
。因此,滤波器可以先分离,然后用两个一维
卷积
代替点向
二维
卷积</em
浏览 3
提问于2014-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
可以将"im2col“和"col2im”扩展到N-D图像吗?
、
、
、
"Im2col“已经实现了,,在
Python
语言中高效地处理
二维
图像。我想知道是否有可能将其扩展到任意的N-D图像?许多应用涉及高维数据(例如
卷积
、过滤、最大池化等)。
浏览 5
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
有什么办法优化这个算法吗?
、
、
、
、
假设我有一个二进制40*40矩阵。在这个矩阵中,值既可以是1,也可以是零。如果满足以下条件,将值保持为1,否则将值修改为0:N和M是可以为算法设置的参数,自然是N<20 (在本例中)和M<(N*N - 1)。编辑:一些代码,使这更容易理解。 让我们创建一个随机初始化的由1s和0组成的40*40矩阵。5%
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 6
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1
回答
如何用FFT计算
卷积
和相关的组合?
、
、
我试图实现一种算法来高效地计算
卷积
和相关的组合,如下所示:我知道一维
卷积
或相关可以通过但我不知道它们在
二维
或N-D问题中的组合。我认为它类似于
二维
卷积
,但我不知道具体的演绎过程。
浏览 0
提问于2019-04-20
得票数 2
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1
回答
tensorflow js 0.15.3中
卷积
层的设置配置
、
、
、
、
我有一个CNN,我在
python
中使用tensorflow上的Keras制作了一个CNN,我想在JavaScript中实现它。但是在tf for js 0.15.3中,我找不到为
卷积
层添加大步和填充的选项。
二维
卷积
层(例如图像上的空间
卷积
)。args (对象) 滤波器(数)输出空
浏览 0
提问于2019-03-02
得票数 1
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1
回答
如何在Matlab中绘制
卷积
图?
、
、
我在学习函数的
卷积
。据我所知,一般来说 n=-10:10;stem(n,w) 这方法对吗?如果我想要找到f(n)*f(n)*f(n)的
卷积
,我该怎么办?
浏览 2
提问于2016-10-08
得票数 2
1
回答
二维
转置
卷积
可以表示为Toeplitz矩阵乘法吗?
、
、
、
、
二维
转置
卷积
运算是否可以表示为与Toeplitz矩阵的矩阵乘法,就像普通
卷积
一样? 我想将一些想法从密集网络推广到
卷积
网络。对于正常的
卷积
,这不是问题,因为它们可以表示为与Toeplitz矩阵的矩阵乘法。但我找不到转置
卷积
的清晰数学公式,所以我不确定这种情况。
浏览 26
提问于2019-07-04
得票数 1
2
回答
Python
:高斯加权像素区域的标准差
、
我想用
Python
计算一个
二维
数组的高斯加权标准差,有人知道怎么做吗?因此,基本上应用2D高斯滤波器,但不是返回每个阵列元素与滤波器的
卷积
,我希望它返回某个阵列元素周围的高斯加权值的标准差。
浏览 0
提问于2015-07-18
得票数 1
1
回答
自定义Keras损失函数中的conv2d
、
、
line 924, in compile File "/home/ubuntu/.virtualenvs/dl4cv/lib/
python
3.5in blur_loss File "/home/ubuntu/.virtualenvs/dl4cv/lib/
python</e
浏览 3
提问于2018-06-01
得票数 3
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2
回答
Scipy的convolve2d显著增加了数组中的值
、
、
、
我正在处理图像,每个像素可以拥有的最大值是255,但在旋转图像后进行
卷积
时,该值急剧增加,达到1000s,因此得到了一张白色图像。这背后的原因是什么?
浏览 1
提问于2016-04-21
得票数 3
1
回答
为什么角星Conv2D对体积进行
卷积
?
、
、
、
我有一个非常基本的问题,但是我不知道在Keras中
二维
卷积
的概念。据我所知,
二维
卷积
不是体积
卷积
,窗口是
二维
矩阵,但不是三维立方体,所以请有人解释一下,为什么我有64,64,1而不是64,64,3?
浏览 0
提问于2021-09-07
得票数 0
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2
回答
高斯平滑滤波器
他们要求我使用
Python
中的可分离过滤器实现2D高斯平滑。我不知道该怎么做。事实上,我不知道1D和2D高斯平滑的区别。我在哪里可以找到关于它的更多信息? 非常感谢
浏览 3
提问于2013-02-17
得票数 1
1
回答
Keras中一维
卷积
的平坦层
、
、
在Keras中使用layer_flatten函数是否需要在多类分类中进行一维
卷积
? 在Keras接口手册()中。为什么他们只在
二维
卷积
中使用layer_flatten函数?
浏览 3
提问于2018-08-17
得票数 0
2
回答
如何确定我的
卷积
是否是可分离的?
、
、
、
是什么使得
卷积
核是可分离的?为了做两个一维
卷积
而不是
二维
convolution>,我如何能够分辨出这些可分离的部分是什么? 谢谢
浏览 0
提问于2011-05-05
得票数 20
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1
回答
张量的形状对图像的输出有影响吗?
、
、
我将大小为100 or的图像表示为100 or,因此我可以拥有形状(None, 100, 100, 3)或形状(None, 10000, 3)。
浏览 1
提问于2019-03-21
得票数 0
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1
回答
如何在matlab中不使用循环的情况下将
二维
信号与一维内核
卷积
?
、
我想把它
卷积
起来。对于x和y方向,我有不同类型的核函数。在函数con(u, v)中,我们只能指定一个向量,并且必须使用循环。对于conv2(A, B),我们必须指定一个复合内核。我想用一系列一维
卷积
近似
二维
卷积
。
浏览 1
提问于2011-04-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何用tensorflow实现跨过一步的一维解卷层?
、
、
正如本指南所说的,反
卷积
层可以转换成等效的
卷积
层。问题是:因为tensorflow只提供了一个
二维
版本的解卷层,如果我想为一个步幅大于1的原始
卷积
层实现一个一维反
卷积
层,我如何在每个输入单元之间添加零点? 非常感谢
浏览 5
提问于2017-05-16
得票数 1
3
回答
Python
:一维数组循环
卷积
、
、
、
我想知道numpy/scipy中是否有一个用于一维阵列循环
卷积
的函数。只提供“模式”而不提供“边界”,而signal.convolve2d()函数需要
二维
数组作为输入。我需要这样做,以比较开放
卷积
和循环
卷积
作为时间序列作业的一部分。
浏览 8
提问于2016-02-18
得票数 7
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