大家好，我是猫哥。今天分享一篇文章，讨论了拖慢 Python 整体性能的三大原因。在开始正文之前，需要说明一下（免得有人误以为 Python 慢就不值得使用）：性能很关键，但并不总是决定因素，语言的选择是系统性的问题，需要多方考虑。
做数据科学，到底应该学习哪门编程语言呢？本文将从语言的特性、第三方库、公司使用情况来做一些分析。
几年前我做运维时用到 Python，从此便成为 Python 的狂热分子，工作上能用程序自动化实现的，我都尽可能积极的使用 Python，极大的提高了工作效率，不知道的以为我的工作是个闲职，导致我“丢”掉了运维岗位，也罢，重复的事情做多了也就乏味了。
大家好，我是猫哥。我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，这种兴趣在创办公众号时就已非常浓烈，因此，几个月来，就做了不少大胆的尝试。不敢说取得了什么“成果”吧，但至少是做到了独树一帜。
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的特点。
1.编程的目的？ 将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传达给计算机，从而像计算机能够像人脑一样 自动执行的效果
Guido Van Rossum开发了Python，这是最著名的编程语言之一。Python 因其清晰的语法和简单的代码而在开发人员中很受欢迎，即使对于新手也是如此。对于那些刚刚开始编程职业生涯的人来说，学习Python是非常有利的。他们可以使用 Python 编程培训、博客、视频、模块和数千种其他资源来了解这种流行语言的各个方面。完成后，您将能够进行现代开发活动，例如GUI开发，网页设计，系统管理，复杂的金融交易或计算，数据科学，可视化等等。
眼下 Python 异常火爆，不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域，都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。
是否发现pandas库在处理大量数据时速度较慢，并且希望程序运行得更快？当然，有一些使用pandas的最佳实践（如矢量化等）。本文讨论的内容将代码运行得更快，甚至超过采用最佳实践。
Python解释器：就是那个担任翻译工作的二狗子同学
通过python使用pyqt编写了一个界面程序，并使用pyinstaller将其打包成exe文件
小伙伴们都知道，在系统的软件开发中，不仅仅是只使用一种语言，也会涉及到不同的语言。
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
这节我就不进行过多介绍了，Python近几年的发展势头是有目共睹的，尤其是在科学计算，数据处理，AI方面，否则大家也不会来看这本书了。
R语言可以比作独孤九剑, 函数都是写好的, 包也是写好的, 直接用就可以了, 功能强大. 就像独孤九剑, 学起来不需要任何基础, 学会之后很强大, 破刀式, 破剑式, 破枪式等等, 可以应对很多问题. 但是如果你想在此基础上更上一层楼, 就难于登天了, 因为你没有基础, 向上走一点, 真的是牵一发而动全身, 进入了编程能力的天花板.
这个是Python的月经问题，官方公开日志说明中，没半只字提到CPython 3.12的性能改善问题。目前还没有官方渠道有提供性能测试
举例来说，执行 x = 1234+5678 ，对编译型语言，是从内存读入两个short int到寄存器，然后读入加法指令，通知CPU内部的加法器动作，最后把加法器输出存储到x对应的内存单元（实质上，最后这个动作几乎总会被自动优化为“把加法器输出暂存到寄存器而不是内存单元，因为访问内存的时间消耗常常是访问寄存器的几十倍”）。一共2~4条指令（视不同CPU指令集而定）。
答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的，但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。
概述 原生Percona版 PT-kill(Perl)工具只是单纯的KILL掉正在运行中的慢SQL，而不能作为一个监控工具使用，例如缺少邮件报警或者微信报警功能，固需要将其重构。
学习python，最重要的是我们需要的各样第三方资源包，比如爬虫，有requests，xpath，爬虫界的扛把子Scrapy；Web有django，flask，restframework；可视化pyQT有PyQt5，PyQt5.QtWidgets，skimage，cv2数据可视化届的扛把子dlib，basemap，pyproj，其他的比如sys，os，datatime等等，没有他们学习python是寸步难行，正常情况下大家都是通过在终端输入命令行pip install xx进行安装，但是我相信，以下这种情况大家肯定遇到过：
用惯了Jupyter，Spyder的开发者切换到Pycharm时，发现不论是打开IDE的速度，还是调试的速度都慢的让人想砸电脑，笔者在这花了好长时间生闷气，最终总结了几个坑来解决运行速度慢的问题，希望能帮到大家。
这两天安装逆向工具 pwntools 和 pwndbg 可把爷给整懵了，由于 IDA Pro 在 Windows 上运行，所以用双系统的话不方便，一般都是虚拟机或者子系统安装这两个工具，但我尝试了各种方法，最后还是在自己双系统 ubuntu 上成功安装，这就来记录一下踩过的坑。
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
编程语⾔主要从以下几个⻆度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语⾔、强类型定义语言和弱类型定义语言。
创建项目时，有一个三角打开，之所以慢是因为勾选了第一项为虚拟机,我们勾选第二项，添加你安装路径下的的python.exe，即可解决慢！慢！ 慢！
https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/
官方文档：http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html
在做leetcode的试题中，做到反转整数，就涉及到字符串反转，为了尽可能可以写出更多的方法，于是写下这篇文章
Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人，为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34194269
Unicode:2字节=16bit，2^16-1=65535 a-字节 你-2字节
Python 以速度慢著称，例如在 Python 中，常规循环比 C 中的类似循环慢几个数量级。
这两天同学在问我pytorch的安装，因为自己的已经安装好了，但是好像又有点遗忘，之前也是花了很大的功夫才弄明白，所以整理的比较详细。
之前一直都是在学习Python与机器学习，深度学习。但是究竟为什么在众多的编程语言中选择Python作为人工智能的首选语言呢我一直不得而知，今天就来以我的理解来梳理下吧。首先在我不再赘述Python的前世今生，只是深入的说一下Python与人工智能的关系。
在前边的文章中分别给大家介绍了ipython和jupyter notebook（即ipython notebook）两款python的shell编辑器，他们都具备IDLE所不具有的新功能和特性，能够方便我们日常的学习和代码编辑测试，省去了很多繁琐的过程。
Python以第三方包丰富而著称，你想要的功能都能通过pip命令安装，避免什么都要自己重新造轮子尬尴。
今天在升级下载Python第三方库的时候特别慢，最后去升级pip的时候竟然还time out了，哇心态炸了。
效率高的明显好处是：单位时间内能完成更多的工作。但这只是冰山一角，假如工作速度快，你就会倾向于低估做事的成本，因此乐于完成更多的工作。 举个例子，假设你每写一篇博客都要花6个月。这样，当周六你宅在家里无所事事时，可能也不会想开始写博客，因为觉得这件事做起来太漫长。 更糟糕的是，因为写博客的进度慢，所以更不愿意坚持。因为学习一件事最好的方法就是一次又一次重复，而这件事情的时间周期太长了。这也就是ToDoList通常完成这么慢的原因：我们会对其产生莫名的厌烦感。如果一直往里面添加拖着不做的事情，总有一天，To
在Python的浩瀚生态中，pip作为连接开发者与无数高质量库的桥梁，其重要性不言而喻。然而，对于许多国内开发者而言，使用pip安装Python包时遇到的网络延迟和下载速度慢问题，往往成为提升开发效率的绊脚石。幸运的是，通过换用国内优质的PyPI镜像源，我们可以轻松绕过这些障碍，让包安装过程变得流畅而迅速。本文将带您深入了解如何为pip换源，开启高效开发的新篇章。
Python的创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），在1989年12月的圣诞节期间，为了打发时间，决定开发一种新的脚本解释程序，作为ABC语言的继承。 现在，python以其优美
反转Python字符串的三种主要方法：“切片”，反转迭代和经典的就地反转算法。
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
Python以第三方包丰富而著称，你想要的功能几乎都可以通过pip命令安装，避免什么都要自己重新造轮子尬尴。
昨天我讲了多版本共存的一些注意事项，发完文章之后有人问我为什么不使用虚拟环境，这是因为一般的虚拟环境控制起来相当繁琐，命令输到吐血，完全就不能鼠标点击切换，都是通过命令来实现切换的！我临时弄了两个虚拟环境，env1和env2，如图所示。
近几年，有一种编程语言无处不在，它的大名无人不晓，网络上甚至鼓吹过学会它就能成为编程高手。它就是 Python。
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