随着python版本升级, 版本在2.7以上的,在安装Python的时候,已经自动安装好了pip.pip是下载相关依赖的引擎,每个人的理解不一样.相当于java中的mvn,也相当于node中的npm,可以使用pip install 模块名 的方式下载所需的依赖.
在数字化时代，很多人工作中经常和excel打交道。本文介绍Python操作excel的脚本，让你工作效率更高。
最后，我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点：
openpyxl操作Excel的第三方库，作者是Eric Gazoni, Charlie Clark。您也可以访问openpyxl的官方网站通过官方手册进行学习。同时附上官方网站的地址：
文章背景：Excel是Window环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl模块让Python程序能够读取和修改Excel电子表格文件。下面介绍如何通过Python操作Excel文件。
为了能够使用 Python 对 Excel 文件进行操作，我们需要安装第三方库 openpyxl。
安装环境我就不写了，不需要写了。。。个人还是建议python版本3.6，3.7就很完美，我现在3.8，时不时的出现错误，心塞塞。。。
越来越多开发者表示，自从用了Python/Pandas，Excel都没有打开过了，用Python来处理与可视化表格就是四个字——非常快速！
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。
openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。
•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。
需求是要将读取多个excel文件中的内容，然后汇总在result.xlsx文件中。
openpyxl只能处理.xlsx文件，对于较早的.xls版本需要引入xlrd模块及xlwd模块进行操作
导读：日常工作中，我们经常要进行一些本地的数据统计，如期末考试每个班级的表现情况、每日运营指标完成情况统计等。并不是所有的这些统计需求都值得搭建一个前端页面进行展示，此时不妨在本地开发一个自动化统计报告生成的代码，帮助自己对工作有个整体性了解的同时，也便于汇报及展示。python作为数据分析人员常用的工具之一，其中的openpyxl模块可以便捷灵活的处理excel，当我们设计好报告模板，将对应数据进行统计插入，就可生成一份报告。
由于任务经常需要使用python处理Excel数据，记录下常用的python控制Excel的方法，备忘
大家不论在日常工作还是生活中，都经常用到Excel这款办公软件，它在数据处理、报表生成等方面起到了重要作用。
小编最近在潜心研究外部数据导入SAS，深感Excel的导入的不便利，想实现程序控制将Excel改为CSV在通过CSV导入SAS。想着想着，就想到用外部语言来实现文件的另存为的功能，开始呢，想用Excel中的VAB来实现，后来呢觉得SAS执行Excel里面Macro不太方便~因此就想用Python来实现。
在开始之前，我们需要安装一些Python第三方库，用于对Excel文件进行处理。以下是常用的库：
在上一期python办公自动化中，我们讲解了python如何按指定需求填充数据并修改了工作表名称：python办公自动化_批量向excel填充数据。
原文链接：https://blog.csdn.net/culljores/article/details/127080680
python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】
使用python实现合并多个excel到一个文件，一个sheet和多个sheet中
最近工作真是超级忙，已经断更1个多月的样子了，上次我们已经写到了利用爬虫批量点赞。
大家好，这里是Python程序员晚枫，今天给大家分享一篇读者的来稿：Python + Excel自动化办公，在工作中的实际应用。
在本文中，我们将使用Python创建高保真的Excel电子表格。“高保真”意味着Python生成的Excel电子表格看起来像是由人创建的真实Excel文件一样，包含值、公式、不同的格式以及图表。
本文实例讲述了Python Excel到CSV的转换程序。分享给大家供大家参考，具体如下：
各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。
从网上学到很多东西，xlrd支持Python3.x，所以可以直接pip安装（至于PIP配置快捷方式和使用国内镜像加速下载以后和CX FREEZE以及SUBLIME TEXT3的配置一起发吧）。xlwt则不保持继续支持Python3，官网也看到了，不过从pypi上搜索可以发现，出来了一个专门给py3准备的xlwt-future，用法一模一样，下载下来就连名字都一样。。。
但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下；通过 Python 实现办公自动化变的很有必要
在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库xlwings
最近小编在学习python自动化处理网页，因为一直在使用学习通，因此写了一个python自动化网页登录学习通的简单程序，因为才入门，不足之处希望读者能够提出。
Python自动化办公-处理word文档，这次分享python处理excel的方法
每个扩展库的功能都有其侧重点，根据所需要的功能，选择所需的扩展库即可。这里主要介绍通过 xlwings 对 Excel 文件进行操作。
Xlsxwriter是一个功能强大的库，可以重新创建Excel的大多数功能，包括公式、链接和命名区域。在本系列的第1部分：使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格，我们对其进行了初步介绍。现在开始，利用Python的功能提升我们的Excel技能。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2
Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程；
来源：https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货，便于大家下次使用查找！全文3万+字，需要怎么功能直接使用搜索就行！
Matplotlib应该是Python中最基础、最常用的Python绘图库！大部分利用Python进行数据分析的人应该都用过，这不是本章的重点，我也就不再赘述。
很多地方都有写：获取最大行的方法是：get_highest_row()，获取最大列的方法是：get_highest_row()。
上面的这两个东东就叫做夹心饼干，在必要的时候写， 比如说在执行测试用例之前你有数据需要提前准备好，在测试用例执行结束之后有东西需要清除掉，就可以用夹心饼干。在之后的代码中可以看到这个夹心饼干的作用和用法。
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
前几天在Python星耀交流群【扮猫】问了一道Python处理的问题，如下图所示。
概述 本文基于openpyxl封装一个excel解析类，请注意，不采用Python的任何高级特性，就简简单单的一个类，实现excel的一些基本操作，并演示如何使用该类。 封装类及使用 直接上代码。 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" import os from openpyxl import Workbook, load_workbook # excel自定义封装类 class LYMOpenXL: def __init__(self, pa
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