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我有一个简单的Python应用程序。使用ratings.csv，它有user_id，product_id，rating，其中包含4M记录，然后我使用火花AlS并保存模型，然后我加载到matrixFactorization。
我的问题是，预测方法需要超过一秒的时间来预测用户和产品之间的评分。我的服务器是32G和8核。任何建议，我可以提高预测时间小于100毫秒。以及数据集中的记录数量与预测时间之间的关系。
下面是我正在做的事情：
spark_config = SparkConf().setAll([('spark.executor.memory', '32g'),
浏览 1提问于2017-08-22得票数 0
1回答
我正在使用Apache ( Python) ALS开发一个服务，为我的站点中的匿名用户(而不是培训中的用户)执行实时建议。在我的用法中，我用这样的方式来训练用户评分模型：
from pyspark.mllib.recommendation import ALS, MatrixFactorizationModel, Rating
ratings = df.map(lambda l: Rating(int(l[0]), int(l[1]), float(l[2])))
rank = 10
numIterations = 10
model = ALS.trainImplicit(ratings,
浏览 0提问于2016-11-25得票数 6
4回答
我正在spark提交一个导入numpy的python文件，但是我得到了一个no module named numpy错误。
$ spark-submit --py-files projects/other_requirements.egg projects/jobs/my_numpy_als.py
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/www/my_numpy_als.py", line 13, in <module>
from pyspark.mllib.recommendation i
浏览 2提问于2015-04-05得票数 6
我正在尝试使用Pyspark在Databricks上调整我的模型。 我收到以下错误: TypeError：'ParamGridBuilder‘类型的对象没有len() 下面列出了我的代码。 from pyspark.ml.recommendation import ALS
from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator
als = ALS(userCol = "userId",itemCol="movieId", ratingCol="rating", coldStar
浏览 26提问于2019-02-09得票数 0
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2回答
我们使用ALS在Azure火场建立我们的推荐系统。
由于计算能力的原因，我们不能为每个单独的用户输出不同的推荐列表。因此，我们将用户划分为集群，并使用ALS输出每个集群质心的推荐列表。
在对用户进行聚类之前，我们对Spark上的用户标准标度器和规范化器进行预处理，以获得更好的聚类结果。但是，当使用ALS.trainImplicit时，这将导致以下异常
15/11/16 15:43:11 INFO TaskSetManager: State15.0 (TID 197)中在executor localhost上丢失的任务30.0 : java.lang.AssertionError (断言失败:
浏览 3提问于2015-11-19得票数 2
我在mllib中使用协作过滤在我的spark集群上训练ALS模型。我使用python api。
als = ALS(maxIter=10, rank=10, regParam=0.01, userCol="member_srl", itemCol="productid", ratingCol="rating")
model = als.fit(training)
pred = model.transform(test)
但是当我检查pred时，它似乎正在发生变化。如果我运行查询pred.count()，结果并不稳定，只有一点差异。那么为什么结果总
浏览 2提问于2017-03-27得票数 2
1回答
我正在遵循sparkR的ALS示例： # Load training data
data <- list(list(0, 0, 4.0), list(0, 1, 2.0), list(1, 1, 3.0),
list(1, 2, 4.0), list(2, 1, 1.0), list(2, 2, 5.0))
df <- createDataFrame(data, c("userId", "movieId", "rating"))
training <- df
test <- df
# Fit
浏览 34提问于2020-03-24得票数 1
1回答
我在MacOSXServer10.6上使用openldap，需要为给定组中的所有用户生成一个vcard。通过使用ldapsearch，我可以列出该组中所有用户的所有成员for。我找到了一个perl脚本(Advanced或ALS)，它是由能够轻松生成vcard的人编写的。ALS可以在这里找到
因此，我需要做的是创建一个包装器脚本(在python或perl中)，该脚本将有效地循环使用memberUid，并运行ALS命令来创建vcard并将其附加到文件中。
此命令提供了成员This的：
ldapsearch -x -b 'dc=ldap,dc=server,dc=com' '
浏览 2提问于2010-06-09得票数 0
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我试图调优ALS矩阵分解模型的参数。
因此，我使用pyspark.ml.tuning.CrossValidator在参数网格中运行，并选择最佳模型。
但是在使用CrossValidator进行调优时，我总是会出现错误..
错误如下图所示，参考中的答案，当从ALS模型中的有效数据推断非列车数据的用户时，似乎会发生错误。
另外，参考，假设CrossValidator会导致错误，当拟合错误在多个节点上并行运行时停止主线程，但我不知道如何解决它。
当我直接使用for语句应用GridSearch时，没有错误，所以我不知道为什么下面的错误只发生在CrossValidator中。
此外，ALS超参数cold
浏览 15提问于2022-06-03得票数 1
我有一个ALS模型，并使用以下代码保存它：
als_path = "saved_models/best"
best_model.save(sc, path= als_path)
但是，当我尝试加载此模型时，它会给出以下错误消息：
---> 10 model2 = ALS.load(als_path)
File /usr/local/spark/python/pyspark/ml/util.py:332, in MLReadable.load(cls, path)
329 @classmethod
330 d
浏览 7提问于2022-07-05得票数 0
我已经编写了一个包含一些计算字段的查询(值是财务的，并且每个字段都与一年中的一个月相关)，例如：
Period 1 ALS: [Period 1]-[Period 1 Retention]
Period 2 ALS: [Period 2]-[Period 2 Retention]
Period 3 ALS: [Period 3]-[Period 3 Retention]
...and一直持续到第12期。
然后我有一个最后一列，它将所有这些"Period X ALS“列相加，形成一个"TotalALS”列。Period 1 ALS+Period 2 ALS+Period 3 AL
浏览 0提问于2013-04-02得票数 2
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1回答
我正在谷歌的表格上建立一个评分系统，我在为最后一步所需要的逻辑而挣扎。
可能是相关的，但我似乎无法应用逻辑。
有一些化学品被测试，每种化学品的检测量(AD) si给出，而且每种化学品都有允许的基准量(AL)。从AL和AD算出AD/AL= %AL。
总得分(TS)是基于一个考虑到单个百分比ALs的加性和加权公式计算的，但我不打算讨论这个公式。
最后一步是让我“计算”显示分数(DS)，它有一些规则，这就是我需要逻辑的地方。这些规则如下：
如果%Als中的任何一个超过100 (这也会使TS>100 )，那么DS应该显示"100+“
如果%ALs中没有一个超过99，(TS可能在1
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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我一直在使用trainImplicit时看到这些警告
WARN TaskSetManager: Stage 246 contains a task of very large size (208 KB).
The maximum recommended task size is 100 KB.
然后任务大小开始增加。我试图在输入RDD上调用repartition，但是警告是相同的。
所有这些警告来自ALS迭代，来自flatMap，也来自聚合，例如，flatMap显示这些警告的阶段的起源(w/ Spark1.3.0，但它们也显示在Spark1.3.1中)：
org.apache.spark.rd
浏览 2提问于2015-04-22得票数 14
1回答
import argparse
import gzip
import dateutil.parser
import sys
def main():
userID = "UserID"
previous_timestamp = "2000-01-01 00:00:00"
t_value = 0
parser = argparse.ArgumentParser()
# deze regel is nodig om de file als een argument mee te geven
parser.add_argument("file"
浏览 3提问于2014-02-09得票数 0
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2回答
张量分解后的张量重构
、、、
我正在尝试使用python库来分解一个3D矩阵。我设法将我的张量(尺寸为100x50x5)分解成三个矩阵。我的问题是，如何利用张量分解产生的分解矩阵，重新构造初始矩阵？我想看看分解是否有任何意义。我的代码如下：
import logging
from scipy.io.matlab import loadmat
from sktensor import dtensor, cp_als
import numpy as np
//Set logging to DEBUG to see CP-ALS information
logging.basicConfig(level=logging.DEB
浏览 5提问于2016-09-28得票数 13
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我正在使用Python脚本来计算用户和项目的潜在因素，使用Spark ML的ALS例程，如所述。
在计算潜在因子之后，我尝试使用以下内容将这些因子保存到S3：
model = als.fit(ratings)
# save items latent factors
model.itemFactors.rdd.saveAsTextFile(s3path_items)
# save users latent factors
model.userFactors.rdd.saveAsTextFile(s3path_users)
大约有1.5亿用户。LFA的计算速度很快(~15分钟)，但将潜在因素写
浏览 2提问于2017-01-06得票数 1
ggplot的geom_line似乎是根据x轴绘制的，但我需要它根据y轴值绘制。
这是我到目前为止所掌握的。
dat %>%
ggplot(aes(x=val, y=height,
color=factor(res), shape=plat), size=2) +
geom_point() +
scale_shape_manual(values=c(1, 4)) +
geom_path() +
facet_wrap(~transect, ncol=4) +
labs(x="values", y="Heig
浏览 14提问于2021-02-26得票数 0
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我正在迁移到python 3，(从python 2)
seed = 5L
model = ALS.train(trainingRDD, rank, seed=seed, iterations=iterations,
lambda_=regularizationParameter)
并且上述代码的第一行返回无效语法错误。我应该如何在Python 3中调优它？错误是：
SyntaxError: invalid syntax
File "<command-2039439267792266>", line 6
seed = 5
浏览 32提问于2019-07-13得票数 2
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2回答
我有一个文件：site.log
19 www.mysite.org
300 cod.mysite.org
100 www.newfile.com
199 py.mysite.org
45 python.mysite.org/als
45 mysite.org/als/4/d
我想要遍历所有包含字符串mysite.org的诗歌，并从文本的开头获取数字，并对给定文本前面的所有数字求和
File.ReadLines(filePath).Where(x => x.Contains("mysite.org")).SelectMany(...));
浏览 5提问于2018-09-14得票数 0
1回答
下面是我的密码。我用类删除html中的一些元素，但我在输入字段前面插入了类.als-h-f的一些元素。但删除函数也删除了这些。请告诉我为什么会发生这种事？
if (jQuery(this).find('input[type=hidden]').length > 0) {
jQuery('.als-h-f').remove();
jQuery(this).find('input[type=hidden]').each(function () {
jQuery('#search').before(
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
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2回答
这是我的代码：
def digraph(chars):
als = "шжяеёющчШЖЯЕЁЮЩЧ"
new = {'sh':als[0],'zh':als[1],'ja':als[2],'je':als[3],'jo':als[4],
'ju':als[5],'sx':als[6],'ch':als[7],'Sh':als[8],'Zh':als[9],
'Ja':als
浏览 6提问于2016-01-05得票数 1
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3回答
我写了这条IF语句(IF=ALS)，但它太长了。
你知道解决方案是什么吗？
=ALS(K2="Soul Shakers";"urban, tropical";ALS(K2="Dunya";"iets anders”;ALS(K2=“Rakka”;”urban, tropical, allround”;ALS(K2=“Ravenous”;”house, techno”;ALS(K2=“DJ Yolotanker”;”allround”;ALS(K2=“Black Mamba”;”urban, tropical”;ALS(K2=“Nico M
浏览 0提问于2018-02-14得票数 0
2回答
下面的查询返回我需要的信息，但我需要在标量值函数中使用此查询，以使用计算列中的返回值。
XML列在同一个表中，我需要将Settings中的值插入到名为Directions的列中
;WITH XMLNAMESPACES ( 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema' AS als )
SELECT
a.a.value('@Settings', 'VARCHAR(50)') AS [Settings]
FROM Base AS X
CROSS APPLY X.BaseXML.nodes('als:Name
浏览 0提问于2013-01-29得票数 2
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下面是我要执行的代码：
from pyspark.mllib.recommendation import ALS
iterations=5
lambdaALS=0.1
seed=5L
rank=8
model=ALS.train(trainingRDD,rank,iterations, lambda_=lambdaALS, seed=seed)
当我运行依赖于numpy的model=ALS.train(trainingRDD,rank,iterations, lambda_=lambdaALS, seed=seed)命令时，Spark使用的Py4Java库抛出以下消息：
Py4JJavaErr
浏览 2提问于2015-10-09得票数 6
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1回答
我正在读取json多行json文件，包含60多个字段，只需30个字段作为列，如何从数据帧中获取所需的列数据。
scala> peopleDF.printSchema
root
|-- Applications: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- b_als_o_isehp: boolean (nullable = true)
| | |-- b_als_p_isehp: boolean (nullable = true)
|
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
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1回答
也许有些东西我不知道，但我使用偏移量在一个单元格中找到值并将它们导出到另一个单元格中。有几次，抵消不是我所期望的。例如，在代码中：
Option Explicit
Sub SendToMRP()
Dim AllSales As Worksheet
Dim SendToMRP As Worksheet
Dim ALS As Range, STM As Range, AL As Range, Rng As Range
Set AllSales = Worksheets("AllSales")
Set SendToMRP = Worksheets("SendToMRP
浏览 2提问于2016-11-22得票数 0
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我正在开发LinuxKernel3.4，我有以下代码：
/* Proximity sensor calibration values */
unsigned int als_kadc;
EXPORT_SYMBOL(als_kadc);
static int __init parse_tag_als_calibration(const struct tag *tag)
{
als_kadc = tag->u.als_kadc.kadc;
return 0;
}
__tagtable(ATAG_ALS, parse_tag_als_calibration);
但是
浏览 1提问于2014-06-27得票数 1
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我很难找到如何加入几个表来在查询中获得特定的结果。
我有两张桌子：
一个[T_Prog]表，它拥有所有可能的ID1 & ID2记录，其中包含每个记录对应于其各自的MONTHNUMBER的PRGCASH数量。
一个[T_ALS]表，它包含所有可能的ID1 & ID2记录的一部分，每个记录的ALSCASH对应于各自的MONTHNUMBER。
我想要做的是将PRGCASH和ALSCASH字段放到一个查询中，并与它们各自的ID1、ID2和MONTHNUMBER字段进行适当的匹配。
每个表中记录的唯一性是ID1、ID2和MONTHNUMBER字段的组合。
我遇到的问题是，
浏览 1提问于2013-04-09得票数 2
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我正在试用Flink版本1.1.3中的ALS代码，使用：
mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-scala \
-DarchetypeVersion=1.1.3 \
-DgroupId=org.apache.flink.quickstart \
-D
浏览 4提问于2017-01-26得票数 0
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在我的项目中，我为用户提供了3个动作，我的任务。我如何才能路由它们
我的代码：
def featuresave(request):
layerId = request.POST.get("layid")
features = request.POST.get("feat")
if features == 'POINT': #( it includes Point string and coordinate as "POINT(38 39)"
als = Point()
als.layer = Layer
浏览 2提问于2011-02-24得票数 0
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1回答
当我发现ALS中的因子矩阵是随机初始化的，所以不同的运行会给出稍微不同的结果，使用它们的平均值可以得到更准确的结果，因此需要创建一个小的Pyspark推荐系统的集合。所以我对模型进行了2次训练->它给出了不同的模型ALS对象，但是当使用recommendForAllUsers()方法时，对于不同的模型给出了相同的推荐输出。这里有什么问题，为什么需要重新启动脚本才能得到不同的输出，即使有不同的预测ALS模型？
不存在伪随机的P.S种子参数。
def __train_model(ratings):
"""Train the ALS model with the
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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多变量曲线分辨交替最小二乘(MCR-ALS)是一种常用的化学计量学方法，用于解析未知未分辨混合物中的多组分响应。我想在python程序中使用这个方法。但我在scikit-learn包中找不到这个。这个套餐里有没有类似的东西？或者我在哪里可以找到这个方法在python中的实现？提前感谢您的帮助。
浏览 6提问于2013-03-05得票数 2
我有下面的课程
public class alumno
{
public string nombre, matricula;
public int semestre;
public string []materias = new string [5];
public double[] calif = new double[5];
}
我需要创建一个数组，但在访问它时遇到错误。
static void Main(string[] args)
{
alumno[] als = new alumno[5];
alumno al = new alumn
浏览 0提问于2011-10-13得票数 2
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1回答
我们在spark 2.2.1中使用ALS来计算用户嵌入和项嵌入。我们的实验样本包含120亿个实例，点击的实例被标记为正实例，反之则为阴性。
当用用户嵌入和项嵌入的乘积来评估AUC时，我们发现在相同的数据和相同的参数上，AUC度量是不稳定的。在对嵌入进行检查后，我们发现，即使用户单击了一些异常项，ALS也可能给出零的因素。
有什么想法吗？谢谢你的帮助。这是我们的代码
val hivedata = sc.sql(sqltext).select(id,dpid,score).coalesce(numPartitions)
val predataItem = hivedata.rdd.map(r=&
浏览 2提问于2019-08-27得票数 0
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在ALS示例中，我有以下代码：
()
from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator
from pyspark.ml.recommendation import ALS
from pyspark.sql import Row
lines = spark.read.text("data/mllib/als/sample_movielens_ratings.txt").rdd
parts = lines.map(lambda row: row.value.split("::"))
ratingsRDD =
浏览 6提问于2017-01-03得票数 0
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所以我试过了，把所有的文件(25个脚本文件)合并到一个文件中。每个抄写员包含3330个ID号，并且有一个坐标X和Y来突出显示每个ID号的缺陷(状态)数量。我想知道所有文件组合中每个ID号的雕像总数。 import os
import pandas as pd
from glob import glob
stock_files = sorted(glob('*AVI.als'))
dfList = []
stock_files
df = pd.concat((pd.read_csv(file).assign(filename = file) for file in sto
浏览 1提问于2020-12-09得票数 0
2回答
我正在编写一个基本的模板，但我在Internet Explorer 8上遇到了一个问题。我已经创建了一个Slider Carousel，我把它放在一个绝对的位置，以便在顶部显示更多一点。在firefox、chroome和Safari中有任何问题，但在Internet Explorer8中，轮播之后的内容不能正确显示
为什么会发生这种情况？如何在IE中修复此问题？
您可以看到模板：
还显示了IE中正在发生的事情的打印屏幕
这是我的html：
<div class="container-carousel container ">
<a
浏览 0提问于2013-01-06得票数 0
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我正在为电影做一个命令系统，使用这里可用的MovieLens数据集：
为了计算这个命令系统，我在scala中使用了Flink的ML库，特别是ALS算法(org.apache.flink.ml.recommendation.ALS)。
我首先将电影的收视率映射到DataSet[(Int, Int, Double)]中，然后创建一个trainingSet和一个testSet (参见下面的代码)。
我的问题是，当我在整个数据集(所有评级)中使用ALS.fit函数时，没有bug，但是如果我只删除一个评级，那么fit函数就不再工作了，我不明白为什么。
你有什么想法吗？)
使用的代码:
Rating.sc
浏览 6提问于2015-06-19得票数 4
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下面是沃森工作室图片库关于IBM ()的火花教程，并遇到了Java堆栈溢出问题：
Py4JJavaError: An error occurred while calling o20418.fit.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task serialization failed: java.lang.StackOverflowError
java.lang.StackOverflowError
at scala.collection.immutable.List$Seriali
浏览 4提问于2022-05-23得票数 0
我在python包发行版中完成了我的第一步。
不幸的是，我有ModuleNotFoundError成功安装后，从pip。
我的dirs布局非常简单：
maindir
|- setup.py
|- pysoft
|- __init__.py
|- main.py
|- pylib.py
main.py：
import pylib
def main():
print("main program")
pylib.libfunc()
if __name__ == '__main__'
浏览 3提问于2019-12-12得票数 5
1回答
我在试着解决我下拉式菜单中的溢出问题。对于欺骗，我使用als框架。问题是，如果我设置溢出:隐藏属性，我的下拉菜单就不再明显了。如果我只是设置溢出-x:隐藏，我得到一个滚动条。
<div class="als-container" id="cssmenu"> <span class="als-prev"><img src="back.png" alt="back" title="previous" /></span>
<div class=
浏览 2提问于2014-09-03得票数 0
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1回答
这是我正在使用的代码。在这里，它在没有data.take的情况下运行得很好，但是在python中使用时会出现错误。
from pyspark.mllib.recommendation import ALS, MatrixFactorizationModel, Rating
data = sc.textFile("re_u.data")
pData=data.take(2000)
ratings = pData.map(lambda l: l.split(','))\
.map(lambda l: Rating(int(l[0]), int(l[1]), floa
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
在jupyter笔记本上运行spark程序时，我得到了一个错误：“由于SparkContext被关闭而取消了作业”，.I正在使用火花而没有hadoop.The，同样的程序给出了更早的输出，但现在显示error.Any知道为什么会发生错误。
我的代码是:
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
df = sqlContext.read.json("Musical_Instruments_5.json")
pd=df.select(df['asin'],df['over
浏览 4提问于2018-12-31得票数 5
我使用的是吡火花(Spark2.4.4)，我试图为ALS推荐模型使用coldStartStrategy选项，但这对我不起作用。我尝试过这样做(来自2.4.0文档：)：
from pyspark.mllib.recommendation import ALS
als = ALS(maxIter=5, regParam=0.01,coldStartStrategy="drop")
这是我所犯的错误：
TypeError: object()不接受参数
我还尝试创建一个空对象，使用如下所示的setter：
als = ALS()
als.setColdStartStrategy(&
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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2回答
我有下面的case语句，它也可以生成负值，而不是基于计算
我正在寻找一种方法来添加另一个case语句，如果在所有计算后，值<0，则其他值为0。
CASE WHEN (ALS.SID = 6 OR ALS.SID = 7) AND ASIP.SiteID = @iSID
THEN ISNULL(ALS.Add / NULLIF(count,0),0.0)
ELSE CASE WHEN ALS.SID IN (4, 6) AND @forecast = 0 THEN 0.0 ELSE IAOD.pack END -
浏览 7提问于2021-03-12得票数 0
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3回答
由于使用了jQuery“任意列表滚动器”，我将其添加到我的站点中，然而，在某些图像之间似乎总是有很大的差距，本例中的前4条链接显示得很好，但滚动(按缩略图右下角的灰色btn/图像)，您将看到空白开始出现。
我看不出有什么直接的原因。有什么想法吗？集装箱的arn没有比他们应该增加的任何类型的保证金，我可以看到。
Live：
<div class="als-container product-thumb-carousel" id="demo2">
<span class="als-prev">
浏览 1提问于2014-02-25得票数 0
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4回答
有一个带有Microsoft的环境光传感器，Windows Store中的一些应用程序在Lux中显示ALS值，但是我在Band SDK中找不到读取ALS Lux值的方法。
我怎样才能进入ALS？
浏览 8提问于2015-06-30得票数 2
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有没有一种方法，我可以分配内存为枕木稀疏矩阵函数，以处理大型数据集？
具体来说，我试图使用非对称最小二乘平滑(转换为python 和原始)来对大型质量规范数据集(长度为60,000)执行基线校正。
函数(见下文)使用scipy.sparse矩阵操作。
def baseline_als(y, lam, p, niter):
L = len(y)
D = sparse.csc_matrix(np.diff(np.eye(L), 2))
w = np.ones(L)
for i in xrange(niter):
W = sparse.spdiags(w, 0, L, L)
浏览 2提问于2015-09-24得票数 1
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我使用sql server 2008，我有以下数据
sNames sDate
(varchar(MAX)) (date)
========== =============
ALS 10/02/2012
SSP 11/03/2012
MRP 11/05/2012
ALS 14/06/2012
ALS 04/10/2012
ALS 03/11/2012
MRP 05/09/2012
PPL
浏览 0提问于2013-07-08得票数 0
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我试着用sbt制造一个复杂的问题。
代码：
教程：
但是错误发生了。
[error] /home/zeng/workspace/spark/als/src/main/scala/ALSExample.scala:22:object ml is not a member of package org.apache.spark
[error] import org.apache.spark.ml.evaluation.RegressionEvaluator
[error] ^
[error] /home/zeng/workspace/spark/al
浏览 1提问于2016-08-24得票数 0
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