我刚开始编写python程序，我只是想知道您是否可以使用点/坐标访问python中的2D数组？有一个矩阵，然后使用坐标访问矩阵的某一部分。
矩阵点=这里的样本值
浏览 17提问于2011-03-27得票数 5
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我需要使用python加入一个列表和一个矩阵。(Pdb) colmnAndDatatypeMatrix
该列表只包含列名，但排序正确，这对我来说非常重要示例：[&#
浏览 2提问于2016-02-09得票数 0
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我对2D数组列表的工作方式有点困惑，我读过很多关于这个的文章，但我仍然很困惑。我知道2D数组列表可以定义如下：我把这个数组想象成一个二维矩阵然后，使用2D数组列表
浏览 4提问于2015-01-21得票数 0
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我试图通过循环遍历数组的行并检查数组中的值是否与条件匹配来搜索python 2D数组。中这是相当慢的。现在主要的问题是这个列表是动态增长的，可能有1000或更多的行。 当我在网上搜索如何使其更快时，我发现将列表移动到numpy矩阵并使用np.where()可以做到这一点。，将python <e
浏览 29提问于2019-05-13得票数 1
我一直在尝试编写一个程序，在这个程序中，我们需要在python中创建一个2D列表(数组)，其中包含变量(在初始化时没有设置)行和列。我知道，如果是一维列表，我们可以简单地写： a1 =
a1 = [[]* (某些整数)]*(某些整数)
这确实有效，唯一<em
浏览 0提问于2021-11-14得票数 0
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为了简单起见，我将一个非常大的2D空间映射到一个简单的位数组(实际上是200 K左右的成员)。
位数组(相同大小)，标记值数组</em
浏览 2提问于2017-01-23得票数 1
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我正在使用Python和Scipy库来创建一个稀疏矩阵，特别是csr_matrix (压缩稀疏行矩阵)。矩阵很大，大约有70000*70000个元素。我将矩阵构建为2d数组，然后构造csr_matrix，将2d数组作为参数。构造一个非常稀疏的大小矩阵是很容易的，没有任何问题。当给出一个密度更大的2d数组(更不用说零个元素)时，这
浏览 2提问于2015-08-29得票数 2
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我有一个python代码，其中我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算我正在使用numpy.matrix( inverse.For )的数组，但它不起作用。有谁能告诉我如何将二维数组转换成numpy矩阵吗？该数组由所有浮点数组成
浏览 1提问于2013-07-03得票数 14
我有一个长度为3625的数组列表，由(101,101)个矩阵/ 2D数组组成，我想将其转换/重塑为2D数组，例如size (725，5)或直接转换为具有相同大小的数据帧，以便这个新列表中的每个元素都包含这些2D数组中的一个。我试过这样，也用了np.ravel和reshape，但我似乎不能把它
浏览 11提问于2020-06-08得票数 0
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我需要对大量矩阵进行对角线。这些矩阵本身很小(比如x，其中的a<=10)，但是由于它们的数量，使用for循环和numpy.linalg.eig函数对它们进行对角线需要花费大量时间。所以我想做一个矩阵数组，也就是一个2D数组，但不幸的是，Python似乎认为这是一个三维数组，被搞糊涂了，拒绝做这个工作。那么，有什么方法可以阻止Python将这个2D数组
浏览 2提问于2011-07-20得票数 0
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我需要将Matlab中生成的单元格数组加载到Python中。单元格中的每个元素都是2D矩阵，并且矩阵大小不同。我尝试了scipy.io.loadmat和mat2py.loadmat，两者都不能给出想要的结果(例如，numpy数组的列表)。对于前者，结果数据是object类型的，而后者给出了一个列表，但不保持单元格中</e
浏览 3提问于2020-03-23得票数 0
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简短版本:给出一个包含两个元素[i, j]的列表，如何获得2d数组的i，j -element，而不是i，j行：arr[[i,j]] to arr[i,j]。我见过使用*list的类似情况，但我不完全理解这个操作符是如何工作的。更深层的背景：grid = np.full((3,3), 1)
浏览 1提问于2021-11-27得票数 3
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我在python中有一个块对角线稀疏矩阵，它有数十万到数百万行，但是在1x1到6x6之间有许多不同大小的块；例如，子矩阵上的plt.spy()：
我需要这个矩阵的逆，而不是在python中循环(太慢我应该能够提取块对角线，以获得一个2d数组的列表(还没有实际实现这一点)，但即使这样，我也无法知道如何将np.linalg.i
浏览 12提问于2022-02-21得票数 2
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我希望能够从Python中的2D数组中提取一行或列，以便保留2D形状并可用于矩阵乘法。然而，我在中找不到如何最好地做到这一点。例如，我可以使用若要创建数组，但是a:,0的形状为(6，)，我不能将其乘以形状矩阵(6,1)。对于每一个矩阵乘法，我是否需要将数组的一行或一列重塑为一个矩阵<
浏览 2提问于2013-09-08得票数 1
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我必须读取n*n矩阵，其中n以及矩阵的元素应该从控制台中的用户那里获得。据我所知，Python将2d数组视为列表中的列表。我在C和C++中读取了矩阵的值。但在Python中似乎不一样。我看了一些例子，在所有的例子中，我只能看到编译时的输入。我们如何从用户给出用户定义的
浏览 4提问于2015-09-12得票数 1
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这些数据大多是随时间变化的，在最复杂的情况下，变量是三维数组.history.params[0]
array
浏览 2提问于2014-04-16得票数 1
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我有一个三维数组，可以解释为一个二维位置矩阵，其中每个位置都是一个坐标[x,y]的2D数组。
selected_elements = np.array([input_matrix[tuple(idx)] for id
浏览 6提问于2022-10-23得票数 2
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修改鞍后搜索以处理重复项
、、、、
我知道鞍点返回搜索算法在O(n) time中工作，可以在排序的2d数组(X维和Y维中排序的数组)中找到元素(或者称其为2d 平方矩阵)。从我所读的所有文章来看，它似乎是2d正方形排序矩阵的最优算法。对于那些不知道鞍座算法是如何工作的人：1. Start at the top-left
浏览 0提问于2014-09-12得票数 2
我在NumPy中有两个矩阵。一个比另一个大。我想将较小的2D数组(随机地)插入到较大的2D数组中，其中只有零(这样较大的2D数组中的实际信息就不会丢失)。示例：[0 0 0 9] [0 0 0 2]小数组：[3 3][3 3
浏览 2提问于2019-09-11得票数 3
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