python中聚类算法的重用

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python、hierarchical-clustering

我使用了两步过程(先使用KMeans，然后使用分层)，以避免在尝试直接使用分层时出现的内存问题(请参阅参考资料<code>C0</code>)。<code>A1</code>

浏览 14提问于2020-08-03得票数 0

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如何收集存在于集群中心或边界的数据？

python、data-mining、clustering

在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。这是我在集群之后的情节： 📷

浏览 0提问于2018-02-25得票数 0

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如何比较k均值和层次聚类结果

clustering、k-means、unsupervised-learning

我使用两种类型的聚类算法，我采用分层聚类，K-均值聚类使用python库。现在的结果有点不同，那么我如何比较结果和使用哪种算法呢？因为我想为一组未标记的数据写一个结论。使用多个算法并在它们之间进行比较有什么好处？

浏览 0提问于2020-12-12得票数 0

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将Python机器学习算法显示为HTML网页

javascript、python、html、user-interface

因此，作为任务的一部分，我正在使用聚类算法为NBA选秀提供球员建议。聚类算法是用python编写的，我想以用户界面HTML网页的形式显示结果。可以在HTML网页中显示python输出吗？换句话说，python代码应该在HTML网页的后台运行。只需注意:我不想只是导入matplotlib动画，而是整个算法从Python</

浏览 30提问于2020-01-21得票数 0

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如何使用曼哈顿距离的k均值聚类算法？

python、k-means

我想使用k均值聚类算法对python中的足球运动员进行聚类。然而，我只能用欧氏距离找到算法，而我更喜欢曼哈顿距离。我的数据集包括大约3000名玩家和20个变量。先谢谢你。

浏览 2提问于2022-03-10得票数 0

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rapidminer和scikit-learn中的DBSCAN算法

cluster-analysis、data-mining、scikit-learn、rapidminer、dbscan

我正在尝试寻找一种聚类算法，用python对名义数据进行聚类。为此，我在RapidMiner上尝试了DBSCAN算法，它处理的是名义数据。但是，当我用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时，它给出了错误，即函数无法将字符串转换为浮点数。rapidminer和scikit中的DBSCAN是否不同，我如何解决这个问题？另外，如果你告诉我另一种

浏览 3提问于2014-07-21得票数 0

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如何保存集群种子以供进一步评分

machine-learning、cluster-analysis、k-means

我正在用Python构建一个k-means聚类模型。然而，我不确定如何保存集群质心，以及如何将它们用于未来的评分目的。以后使用该模型时，我总是希望分配相同的集群I。如果有人有一个清晰的代码来展示如何做到这一点，我将不胜感激。更新：假设我的数据集名称是data_clean，并且所有变量都已预先标准化和清理。因此，它可能使用相同的模型，但是，我担心分配的集群I将比原始数据集

浏览 2提问于2017-06-12得票数 0

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哪种监督学习算法对顾客购买商品进行分类

classification、supervised-learning、numpy

提前谢谢你的帮助。顾客可能购买了一个或更多的商品。一个质量级别，它是介于1到7之间的整数。它的内容从第一个角度来看(项目有x1%的内容1，x2%的内容2，.)理想情况下我应该使用

浏览 0提问于2018-05-06得票数 1

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术语聚类库？

text-processing、information-retrieval、text-mining、text-analysis

有没有人知道做术语聚类的开源\自由库？谢谢，亚尼夫

浏览 0提问于2009-12-24得票数 3

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大数据集的python中的共识聚类

python、cluster-analysis、consensus

我在python 中找到了一个非常好的共识聚类实现。然而，对于具有大样本大小的大数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度样本、样本来构建矩阵。对于大型数据集上的共识聚类，有没有高效的python实现？

浏览 12提问于2021-03-07得票数 0

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Java中的图聚类库

java、graph、cluster-analysis、graph-algorithm

另外的要求是您可以配置生成的集群数量。有谁知道Java可访问的其他图形聚类

浏览 3提问于2015-09-17得票数 5

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时间序列聚类质量度量

clustering、time-series、unsupervised-learning、performance

我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？

浏览 0提问于2018-10-06得票数 1

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实现半监督(约束)集群的包有哪些？

cluster-analysis、k-means、pybrain、dbscan

我想在半监督(约束)聚类上运行一些实验，特别是使用作为实例级成对约束(必须链接或不能链接约束)提供的背景知识。我想知道有没有好的开源包可以实现半监督聚类？我尝试查看PyBrain、mlpy、scikit和orange，但我找不到任何受约束的聚类算法。特别是，我对约束K-Means或基于约束密度的聚类算法(如C-DBSCAN)感兴趣。最好使用Mat

浏览 2提问于2014-01-21得票数 9

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基于特定关键字创建集群

nlp、clustering、k-means、python-3.x、association-rules

我正在使用聚类将文档中的常见单词组合在一起。我的要求是根据特定的单词列表创建集群，也就是说，我想获得一组通常与用户给定的单词列表一起发现的单词。从视觉上看，集群应该如下所示。通常，集群技术的重点是创建隔离的集群，而我需要有一些重叠的隔离集群。图像显示了预期结果的视图。我尝试过使用k均值聚类、Apriori算法和Pytho

浏览 0提问于2021-03-30得票数 0

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R/rpy2中as.dist函数的内存问题

python、r、rpy2

我正在尝试使用自定义距离度量执行分层聚类。我在Python中执行所有计算，然后将数据结构传递给R进行聚类r=robjects.rpython(18944,0xb0

浏览 1提问于2011-03-19得票数 1

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sklearn聚类:确定大数据集上最优聚类数的最快方法

python、scikit-learn、cluster-analysis、data-mining、bigdata

我使用和python中sklearn的来计算集群，但是在>10.000个样本上，>1000个集群计算silhouette_score的速度非常慢。是否有更快的方法来确定最优的聚类数？或者我应该改变聚类算法？如果是，对于>300.000个样本和大量集群的数据集，哪一种算法是最好的(也是最快的)？

浏览 1提问于2016-12-27得票数 4

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模糊聚类的分离测度

python、scikit-learn、fuzzy-classification

是否有用于模糊聚类的分离度量，如Sillohete评分？我理解硬聚类算法的逻辑，但不确定模糊。是否有一个Python包，例如scikit-learn？

浏览 0提问于2021-06-16得票数 0

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基于语义相似度的分层聚类算法

python、similarity、semantics

我对整个集群和其他方面都很陌生，所以我有点迷失在编程的最后一步。我正在做一个基于主题语义相似性的项目，该项目使用层次化算法对学生进行聚类。如何用python编写代码，根据主题之间的语义相似性对学生进行聚类？

浏览 5提问于2022-02-15得票数 -1

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你使用什么方法来选择k-means和EM中的最佳聚类数？

r、cluster-analysis、data-mining、expectation-maximization

有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。在k-means聚类中，您使用什么方法来确定数据中的聚类数？R中是否有可用的包包含用于确

浏览 1提问于2010-02-23得票数 13

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我需要一个更适合我的聚类算法的应用程序

web-services、cluster-analysis

作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取数据点(每个数据点代表xy平面上<

浏览 1提问于2011-04-10得票数 0

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