我有一个称为Z(x；t)的N x N实数矩阵，其中x和t通常是向量。我有N_s观察值(x_k，Z_k)，k=1，...，N_s，我想找到参数t的向量，它以最小二乘意义更好地逼近数据，这意味着我希望t最小化 S(t) = \sum_{k=1}^{N_s} \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^N (Z_{k，i j} - Z(x_k；t))^2 这通常是矩阵函数的非线性拟合。我只找到一些例子，其中一个人必须拟合标量函数，而这些标量函
浏览 32提问于2020-03-29得票数 0
我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？
我遇到过许多曲线拟合</em
浏览 0提问于2023-01-02得票数 1
我在Labview中使用曲线拟合。我用非线性曲线拟合。我的函数就像a*e(-b*x)+c。
如何从这个曲线拟合中提取a、b和c。我想在前面板上使用这些系数，但我不能。
浏览 4提问于2017-10-06得票数 1
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我在寻找GSL中的曲线拟合(非线性)函数。就像我们在Matlab中有多个函数一样，GSL中也有相同类型的函数吗？
谢谢
浏览 3提问于2014-02-18得票数 2
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问题是：x0=[max(y),2*3.14159/360,0.01,mean(y)]; 这是函数@fit_sine：F=x(1).*sind(x(2).在R中，有一个类似于lsqcurvefit的函数，即n
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
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我正在处理python中矩阵形式的非线性方程系统，即： F=Af+b(F) 其中F是我的已知向量9x1，A是已知的9x9矩阵，f是已知的9x1向量，b(F)是9x1向量，它是F的分量的非线性函数。如何将整个过程放入一个非线性方程求解器中？
浏览 16提问于2020-11-03得票数 0
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对于使用六次多项式插值非线性数据，我有一个非常特殊的要求。即使没有直接的函数来做这件事，有没有办法用Python复制Excel的LINEST线性回归算法呢？LINEST允许6次曲线拟合，但我不想使用Excel做任何事情，因为这个计算是一个更大的Python脚本的一部分。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2012-04-13得票数 8
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我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
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如果我把y改为1或20，我会得到不同的答案。
类似的问题也适用于例如np.pow(1-x，2)或正弦波。能够适应x偏移量将是非常有用的。这个是可能的吗？或者这就是帕蒂不做非线性的意思吗？
浏览 4提问于2016-10-25得票数 0
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我一直在寻找一种从MATLAB中的数据中创建剂量响应曲线的方法。到目前为止，我一直在运行从doseResponse下载的函数。然而，我一直难以生成一条符合我的数据的乙状结肠曲线。我还把我的数据上传到谷歌驱动器。有人知道我怎么解决这个问题吗？或者有没有人知道有更好的方法来产生剂量反应曲线？谢谢。
浏览 4提问于2022-07-16得票数 1
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经过痛苦的尝试和错误之后，我得到了一个奇怪的函数，它的行为方式与我所希望的一样：我只关心范围0 <= x <= 1和斜率x=1的值，在这个区间中，0 <= y <= 1也是。是否有任何免费的工具(基于网络或MAC )将产生泰勒系列扩展？(我找到了一个，但它被这么复杂的公式呛住了，
浏览 5提问于2010-01-27得票数 1
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曲线拟合大型数据集
、、、
现在，我正在尝试将曲线拟合到一个大型数据集；有两个数组，x和y，每个数组都有352个元素。matplotlib.pyplot as pltcoeff=np.polyfit(x, y, 20)但我需要一条更精确的优化曲线np.poly1d(coeff)def poly_func(x): return poly(x)但它返回的结果是(或者如
浏览 3提问于2011-07-28得票数 2
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如何对实验数据进行非线性拟合
、、、、
在此，我需要拟合以下函数来确定变量之一。该算法采用了Levenberg-Marquardt最小二乘算法.
sin(theta) = -1+2*sqrt(alpha/x)*exp(-beta*(x-alpha)是否有任何方便的软件或程序用于非线性
浏览 3提问于2019-06-09得票数 2
我正在使用Python语言中的QL，并翻译了示例文件；的部分内容，了解如何用债券拟合收益率曲线，以便将纳尔逊-西格尔收益率曲线拟合到一组给定的校准债券。像往常一样，当执行这样的非线性拟合时，结果强烈依赖于初始条件，并且存在许多(在经济上没有意义的)目标函数的最小值。这就是为什么在参数上设置约束对于成功至关重要。举个例子，有时我得到负的tau/lambda参数，我的收益率曲
浏览 19提问于2016-08-17得票数 3
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我有一组噪声数据，并希望通过它在MATLAB中拟合自定义方程。接下来，我将获取系数的值，并在我的算法中使用它们。然而，我被卡住了，我不知道为什么。我使用一个非线性方程a+b*log10( x1 -dcos(α- x2 ))，其中x1、x2和响应值都是已知的。第一个问题是a，b和alpha的系数必须是有界的。例如，这里的α只能在0到360度之间变化，我不知道如何使用曲线拟合工具箱来实现这一点。我还尝试了其他方法，如MATLAB中
浏览 10提问于2016-07-11得票数 0
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我有一个运行超过100个范围值的"for循环“，对于每个值，我调用scipy.optimize来进行非线性曲线拟合。当我在一个4核的台式机上运行它时，我看到CPU利用率为100%，这仅仅是一个核心的充分利用。我想使用多线程，如果这会有帮助，或者如果没有，多处理。我最近3天才开始做python，所以有一个简单的例子可以用来修改我当前的for循环。
浏览 1提问于2013-10-25得票数 0
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最近，我开始将流行病建模作为个人项目工作的一部分。我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。但在大流行期间，增长曲线可能是指数型的，也可能是线性的。如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
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