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我正在学习数据分析，同时使用lambda函数执行向量化操作，它最初运行，但再次运行，它显示错误为TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument butquality = lambda x:'Generous' if x['tip']/x['total_bill']>0.25 else 'Other' ? 这是我首先运行的图像，它没有显示任何错误 a = np.
浏览 101提问于2021-02-11得票数 1
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我是从劳拉·伊瓜尔( Laura )的“数据科学入门”一书中学到的。
data['Date']= data[u&#x
浏览 4提问于2021-09-01得票数 2
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Numpy/熊猫优化:回收箱计数
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我想通过计数numpy.array和end之间的值N来“存储”一个begin或end。结果存储在pandas.DataFrame中。r: ((x >= r['from']) & (x < r['to'])).sum(), axis=1)
当我分析代码时，如果最后一行，特别是lambda: 15 %的时间花在这个lambda上，那么整个脚本中最慢的部分我有一种感觉，我不使用lambda，我必须
浏览 3提问于2016-07-04得票数 3
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在lambda函数中使用三元语句
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我一直试图使用lambda函数来舍入一个DataFrame向量。在我的向量中，我也有字符串值，所以我尝试了以下代码：但它会引发一个SyntaxError
浏览 1提问于2021-11-11得票数 0
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我是python的新手。下面我有一个很长的问题。如果你们能帮我的话我会很感激的。我有一个庞大的股票价格数据框架，其中包含df.columns = 'open'，'high'，'low'，'close‘
我还根据每天的收盘价计算了两个指数移动平均线- 5EMA和10EMA。我需要一个df‘’check‘列，例如，df’‘check’= 'up'，如果当前df‘’min‘>上一个
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
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向量化numpy中的根查找
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我需要运行一个函数来找到依赖于大量数据中的一个参数的方程的根(实际的方程要复杂得多，但形式上是等价的)。def f(x):对它进行矢量化方便吗？我试着使用numpy.vectorize(f)，它工作得很好，但我认为它的速度和python for循环一样快。
是
浏览 1提问于2015-08-19得票数 2
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我正在用C(一个2d泊松解算器)编写一个程序，我正在使用openMP来加速一个大的for循环。我所观察到的是，在openMP并行块中，for循环并不是矢量化的，即使在我包含#杂注总是向量指令的情况下也是如此。对于编译，我使用路径规模编译器。我想要矢量化的代码如下所示： {
#
浏览 3提问于2012-03-10得票数 0
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我想知道如何向量化这个逻辑:创建一个新列(df'state')，它的值是'startTrade‘if 10SMA>30SMA>100SMA，但在前一行中，这个条件不为真，前一行不是state='exitTrade‘，如果为10SMA<30SMA，且前一行状态为= 'inTrade’
我正在使用python for-loop编写代码，并且正在运行，但我认为知道如何使用lambda或任何其他方法引用以前的计算结果来矢量化</
浏览 4提问于2021-07-31得票数 0
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系列的“减少”功能
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熊猫系列的reduce有类似的吗？>>> business["categories"].head()
我希望使用reduce将一系列列表合并在一起，如下所示：
cat
浏览 2提问于2016-01-26得票数 29
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而不是df.groupby('key')['combination'].aggregate()列的groupbychoose组合使用相应的聚合函数为每个聚合function)groupby (针对
浏览 5提问于2020-02-02得票数 1
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我有一个由3个浮动变量组成的python函数def f(x, y, z)，我想用numpy和/或熊猫最快的方式计算f(x[i], y[j], z[i,j])的2d数组，但我不知道该怎么做。我看到了df.transform方法，但它似乎不允许依赖于df的索引和列的lambdas -或者至少我不知道如何提供这样的lambda。
我的</e
浏览 7提问于2022-11-28得票数 1
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我有一个名为brand_name的列：HumErel neuro现在我想做逻辑聚合，使Hum Iriga与Hum相同，Erel Methox和一种方法是定义映射函数，如下所示：'HUM Iriga' :'HUM',f=lambda我的<
浏览 0提问于2015-02-08得票数 0
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我正在尝试使用numpy.vectorize和这个np.vectorize函数来实现一个单周期锯齿函数：但是当我将矢量化的出于考虑，我使用带有numpy 1.10.2的Python 2.7
浏览 0提问于2016-02-14得票数 0
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我正在使用numpy运行python，并且我有一个循环，简化后，如下所示：for i in xrange(bins):在这里，结果和源都是numpy数组，f是一组稍微复杂的算术操作。例如，f的一个简化示例可能如下所示虽然f的论点一般不是单调的。
这个循环目前是我程序
浏览 1提问于2016-07-26得票数 1
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我有一个用Python编写的机器学习应用程序，其中包括一个数据处理步骤。当我编写它时，我最初在Pandas DataFrames上进行了数据处理，但是当这导致了糟糕的性能时，我最终用普通的Python重写了它，使用的是for循环，而不是矢量化的操作，列表和切分，而不是DataFramesin val_cols]] = grouped_data[val_cols].transform(lambda x: x - x.s
浏览 1提问于2017-11-20得票数 37
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如何加快熊猫串功能？
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我正在使用熊猫矢量化的str.split()方法来提取从"~“上的拆分返回的第一个元素。我还尝试使用df.apply()与lambda和str.split()来生成等效的结果。当使用%timeit时，我发现df.apply()的执行速度比矢量化版本快。
我所读到的关于向量化的所有内容似乎都表明，第一个版本应该具有更好的性能。有人能解释一下为什么我会得到这些结果吗？下面是一
浏览 0提问于2018-06-07得票数 5
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numpy向量化函数
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我想在numpy.ndarray上使用矢量化来做一些计算。假设我有以下矢量化函数：fun = lambda x:x[0]+x[1]和下面的numpy.ndarray b = range(10)当我申请的时候我得到了以下错误
IndexError: invalid
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
我正在尝试将R中的dataframe上的操作管道转换为它的Python等价物。管道的一个基本示例如下，包含了几个mutate和filter调用：.assign(area=lambda<
浏览 4提问于2020-04-16得票数 5
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我正在分析yelp的评论。在将评论写入csv文件之前，我已经将评论转换为列表。我在这些评论中遇到了一些编码问题，所以我运行了这段代码。df['newtext'] = map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment'])位于0x000001
浏览 0提问于2017-09-18得票数 2
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