列出同一集群下的节点(使用pyclustering k_medoid)-对它们进行最接近最远的排序 我使用k-medoids/y集群下的.get_clusters()函数来获取所有集群。我想把它们按顺序打印出来(离最远最近) 我需要做的是列出属于一个集群的所有节点(同样，我使用带有一些随机初始种子的pyclustering来执行k-medoids)。我想打印出一个集群中的
浏览 108提问于2019-06-26得票数 0
我不确定我是如何在python中使用kmedoids的。我已经从https://pypi.org/project/pyclustering/安装了pyclustering模块，但我不确定如何调用kmedoids？我正在尝试在我的gower距离矩阵上实现PAM。 我正在尝试从交易数据集中对特征进行聚类。我使用这个https://sourceforge.net/projects/gower-distance-4p
浏览 222提问于2019-03-25得票数 1
我惊讶地发现一个文件来自于我在pip中安装的一个不同版本的python模块。我使用以下方法安装我的系统上的kmedoids.py文件(这是聚类的一部分)属于0.6.6版本(与这个相同)，而最近的0.8版本是。__medoids;def get_medoids(self):Summ
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
我正在尝试使用k-medoids对我正在处理的一些轨迹数据(飞机轨迹上的多个点)进行聚类。我想将这些群集到一定数量的群集中(因为我知道应该有多少类型的路径)。我发现k-medoids是在pyclustering包中实现的，并且正在尝试使用它。从技术上讲，我可以将它放到集群中，但我不知道如何控制集群的数量。我最初认为它与我所说的initial_medoids中<em
浏览 0提问于2019-07-11得票数 2
我根据tfidf结果找到了相异矩阵(距离矩阵)，它给出了数据帧中两行的不同程度。下面是数据帧外观的一个示例：在cosine_similarity函数的帮助下找到相异矩阵我使用了轮廓方法，找
浏览 0提问于2020-12-06得票数 0
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我想用Python (pyclustering)的库对R中的一些数据进行聚类。("numpy", convert = FALSE)# clustering with CURE
clus_cure <- import("pyclustering.cluster.cure
浏览 0提问于2018-05-18得票数 3
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我正在学习K-medoids算法，所以如果我问了不合适的问题，我很抱歉。据我所知，K-medoids算法实现了K-means聚类，但使用实际数据点作为质心，而不是数学计算方法。当我在网上搜索时，我找到了很多k-means工具，比如GenePattern，geWengh，...etc，但没有找到k-medoids。一些好朋友告诉我，在Matlab上，也有一些用户编写的代码。然而，我担心个人实现的工具可能仍然有一些错误或限制。因此，我想知道是否有一些广泛使用的可靠的
浏览 0提问于2011-10-06得票数 13
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我试图使用pyclustering中的xmeans对一些数据进行聚类和可视化。我直接从文档中的复制代码，from pyclustering.cluster.xmeans import我的X矩阵就是这样生成的：
features = ["I", "Iu", other 7 column nam
浏览 3提问于2020-11-10得票数 3
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我一直在研究和研究基于划分的聚类算法，如K-Medoids和K-Medoids。我了解到，与K-means相比，K-medoids对异常值的鲁棒性更强。然而，我很好奇，如果在分配数据点的过程中，两个或更多的集群代表在一个数据点上具有相同的距离，会发生什么。您将为数据点分配哪个集群？将数据点分配到集群是否会对集群结果产生很大影响？
浏览 0提问于2017-09-22得票数 1
我正在尝试学习如何对一个简单的数据集进行聚类。'suns.csv‘是一个只有2列数据的csv，我想通过python和pyclustering包做一个集群模型，下面的代码给了我错误'KeyError: 0’ import pyclustering print(clusters[i])
print("\n") 我想让模型创建自己<e
浏览 23提问于2019-09-27得票数 0
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在ELKI中运行聚类算法
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我需要通过编程使用ELKI来运行k-medoids聚类算法。我有一个相似度矩阵，希望输入到算法中。
有没有关于如何运行ELKI算法的代码片段？不幸的是，ELKI教程()专注于图形用户界面版本和实现新的算法，试图通过查看Javadoc来编写代码是令人沮丧的。如果有人知道有任何易于使用的k-medoids库，这可能也是这个问题的一个很好的答案。
浏览 3提问于2013-03-11得票数 4
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所以，我使用来自pyclustering.cluster.fcm的pyclustering.cluster.fcm。所以，我想知道是否有办法得到标签。import numpy as npfrom pyclustering.cluster.center_initializer import kmeans_plusplus_initializerfrom pyclustering.cluster.fcm import fcm
coords
浏览 14提问于2022-07-24得票数 0
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我正在使用Rapid Miner查看k-Medoids算法的一些结果和性能。我能够创建方案并看到输出，但我希望看到在每个集群中创建中心点(所选的medoid )，有什么方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2016-05-17得票数 0
clara()函数中的k-medoids使用距离来形成集群，所以我得到了这样的模式：cl <- clara(a,2)
但我希望找到一种聚类方法，根据每条线的趋势为其分配一个簇
浏览 2提问于2012-05-12得票数 6
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我正在使用来自sklearn_extra.cluster的sklearn_extra.cluster。我将它与预先计算的距离矩阵(度量=“预算法”)一起使用，并用来工作。但是，您需要自己使用py群集来定义初始的medoid，并且我找到的方法不能处理分类数据。\Python38-32\lib\site-packages\pyclustering\cluster\center_initializer.py", line 357, in initialize__get_next_ce
浏览 2提问于2020-06-05得票数 2
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词聚类
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为了做到这一点，我不能使用k-means或k-medoids，所以我尝试使用Sklearn的。我将它与distance库中的levenshtein或pyxdameraulevenshtein库中的damerau_levenshtein_distance一起使用。示例如下：
然而，这些指标并不完全是我所需要的。例如，梅赛德斯-奔驰和梅赛德斯的距离为5，与沃尔沃和菲亚特的距离相同。你们知道梅赛德斯-奔驰和梅赛德斯-奔驰之间的</e
浏览 0提问于2017-06-27得票数 0
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我想使用下面定义的函数来计算所有这些序列之间的Smith Water相似度。如何计算所有这些序列之间的相似度，并将最相似的序列放在一个数据帧中。
浏览 0提问于2020-12-09得票数 0
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从网页聚类中提取最佳图像
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我想从每个集群中选择最好的图片(其中“最佳”的粗略定义是“最好地代表集群中的主题”)，我想知道是否有任何现有的框架可以做到这一点(因为这显然是一个很多人在显示聚合新闻等方面已经需要解决的问题)。我正在爬行的大多数页面都是关于给定主题的标准新闻页面，因此对于一个页面来说，最好的图像通常是1)最大的图像和2)紧接在最大文本块之前的图像。如果我必须执行自己的实现，我的初步计划是基于这些(
浏览 0提问于2014-01-07得票数 0
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