python中的非线性曲线拟合程序

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LabView中的曲线拟合

labview

我在Labview中使用曲线拟合。我用非线性曲线拟合。我的函数就像a*e(-b*x)+c。如何从这个曲线拟合中提取a、b和c。我想在前面板上使用这些系数，但我不能。

浏览 4提问于2017-10-06得票数 1

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java峰拟合库

java、curve-fitting

有没有人知道Java的peakfitting库？编辑:我更喜欢Apache (或兼容的)许可代码...

浏览 1提问于2010-07-13得票数 2

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python、raspberry-pi、curve-fitting、non-linear-regression

经过一些研究，我开始尝试使用scipy.optimize和curve_fit，但在参考指南中，我发现该程序使用一个函数来拟合数据，并且假定ydata = f(xdata，*params) + eps。所以我的问题是:我必须在我的代码中更改什么，才能使用curve_fit或任何其他库来使用我的设置点找到曲线的函数？(注意:我还想知道函数，这样我以后就可以为我的项目集成并绘制它)。我知道它将是一个衰减的指数函数，但不知道确切的参数。这是我

浏览 2提问于2017-07-13得票数 3

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python中内置的贝叶斯曲线拟合模块

python、scipy

我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？

浏览 1提问于2016-10-22得票数 0

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在GSL中，是否有任何用于非线性曲线拟合的函数？

matlab、curve-fitting、gsl、nonlinear-functions

我在寻找GSL中的曲线拟合(非线性)函数。就像我们在Matlab中有多个函数一样，GSL中也有相同类型的函数吗？谢谢

浏览 3提问于2014-02-18得票数 2

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拟合逆抛物线。达不到最小二乘解析表达式

c++、math、curve-fitting、least-squares

我试图用F(x)=1/(ax^2+bx+c)的形式来拟合逆抛物线的一些点。编辑：一个例子对不起，图片有点乱，但

浏览 0提问于2012-12-17得票数 0

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用numpy/scipy进行六次曲线拟合

python、numpy、scipy、curve-fitting、linear-regression

对于使用六次多项式插值非线性数据，我有一个非常特殊的要求。即使没有直接的函数来做这件事，有没有办法用Python复制Excel的LINEST线性回归算法呢？LINEST允许6次曲线拟合，但我不想使用Excel做任何事情，因为这个计算是一个更大的Python脚本的一部分。任何帮助都将不胜感激！

浏览 0提问于2012-04-13得票数 8

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如何使用android图形绘制无缝曲线？

android、graph、curve-fitting、bezier

但该方法不支持三点以上的曲线绘制我怎么能像下面这样画曲线呢？有没有适用于android的曲线拟合库？

浏览 1提问于2014-03-11得票数 12

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多元非线性回归或曲线拟合Matlab

matlab、regression、model-fitting

我有一组噪声数据，并希望通过它在MATLAB中拟合自定义方程。接下来，我将获取系数的值，并在我的算法中使用它们。然而，我被卡住了，我不知道为什么。我使用一个非线性方程a+b*log10( x1 -dcos(α- x2 ))，其中x1、x2和响应值都是已知的。第一个问题是a，b和alpha的系数必须是有界的。例如，这里的α只能在0到360度之间变化，我不知道如何使用曲线拟合工具箱来实现这一点。我还尝试了其他方法，如MATLAB中

浏览 10提问于2016-07-11得票数 0

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如何编写多线程程序进行曲线拟合

python、multithreading、multiprocessing、curve-fitting

我有一个运行超过100个范围值的"for循环“，对于每个值，我调用scipy.optimize来进行非线性曲线拟合。当我在一个4核的台式机上运行它时，我看到CPU利用率为100%，这仅仅是一个核心的充分利用。我想使用多线程，如果这会有帮助，或者如果没有，多处理。我最近3天才开始做python，所以有一个简单的例子可以用来修改我当前的for循环。

浏览 1提问于2013-10-25得票数 0

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如何使用R中的sd将曲线拟合到数据？

r、curve-fitting

我对R完全陌生，所以很抱歉我问了一些我确信是最基本的问题。我只是想知道是否可以在R中使用nls()命令将非线性曲线拟合到一个数据结构中，在这种数据结构中，我有均值和sd，但没有实际的复制。我知道如何将曲线拟合到单个数据点或复制，但当我为每个数据点都有一个mean+sd，并且我希望R在拟合时考虑数据中的变化时，我不知道如何继续。

浏览 3提问于2017-03-02得票数 1

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如何决定是否需要全局优化

matlab、optimization、least-squares

我正在执行一些非线性最小二乘曲线拟合。我遇到了全局优化工具，我想知道我是否应该一直使用它。在求助于这些高级方法之前，有什么我应该检查的吗？谢谢。

浏览 25提问于2021-05-01得票数 0

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R的三次回归

我正试着把三次曲线拟合到我的散点图上。我能够在minitab中做到这一点，没有问题，但我发现很难将三次非线性回归与我的数据相匹配。我的数据设置如下：3 105 116 108 8

浏览 4提问于2013-08-27得票数 0

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如何对实验数据进行非线性拟合

matlab、gnuplot、curve-fitting、originlab、igor

我在Igor Pro软件中使用了曲线拟合选项。定义了新的拟合函数，并尝试定义了自变量和因变量。然而，我不知道我为什么会犯这个错误： sin(theta) = -1+2*sqrt(alpha/x)*exp(-beta*(x-alpha)是否有任何方便的软件或程序用于非线性曲线拟合？

浏览 3提问于2019-06-09得票数 2

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寻找一个开放源码的C++库，它可以将多元多项式函数拟合成三维空间中的点。

c++、math、regression-analysis

我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？我遇到过许多曲线拟合库，但它们似乎都局限于一维曲线<e

浏览 0提问于2023-01-02得票数 1

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有(免费)工具来计算函数的Taylor级数展开吗？

macos、curve-fitting、taylor-series、power-series

经过痛苦的尝试和错误之后，我得到了一个奇怪的函数，它的行为方式与我所希望的一样：我只关心范围0 <= x <= 1和斜率x=1的值，在这个区间中，0 <= y <= 1也是。是否有任何免费的工具(基于网络或MAC )将产生泰勒系列扩展？(我找到了一个，但它被这么复杂的公式呛住了，不支持腹肌。) 我

浏览 5提问于2010-01-27得票数 1

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蟒蛇非线性曲线拟合的判定系数(R2)和均方根误差的计算

python、numpy、matplotlib、scipy、statsmodels

如何计算非线性曲线拟合的判定系数(R2)和均方误差(RMSE)。下面的代码直到曲线拟合为止。那么如何计算R2和RMSE呢？

浏览 3提问于2013-11-21得票数 3

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双变量python的非线性曲线拟合

python、data-science、model-fitting

我试图定义一个适合表单输入x和y数据的函数：X和y数据是长度相同的一维numpy数组.我想切片数据，这样我就可以选择x和y的前5个点，通过优化模型中的C和H来拟合这些点，然后向前移动一个点并重复我有一些代码可以对相同的</em

浏览 0提问于2018-12-03得票数 2

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python中矩阵函数的非线性曲线拟合

nonlinear-optimization、non-linear-regression

我有一个称为Z(x；t)的N x N实数矩阵，其中x和t通常是向量。我有N_s观察值(x_k，Z_k)，k=1，...，N_s，我想找到参数t的向量，它以最小二乘意义更好地逼近数据，这意味着我希望t最小化 S(t) = \sum_{k=1}^{N_s} \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^N (Z_{k，i j} - Z(x_k；t))^2 这通常是矩阵函数的非线性拟合。最后，我最终编写了自己的code...any帮助！

浏览 32提问于2020-03-29得票数 0

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在R中绘制非线性回归conf区间

r、confidence-interval、non-linear-regression

我已经成功地将一个相当不错的非线性回归曲线拟合到我的数据中，使用：然后我使用以下命令生成我的图：bv <- predict (model2, data=eagle, list(water=av)) plot (urine~water, data =

浏览 0提问于2015-03-05得票数 1

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