我使用pandas.read_sql_query()从数据库中读取一些数据，如下所示： def get_data(mysql_engine) -> DataFrame: dtypes = { }
dataframe = pd.read_sql_query(universe_q
浏览 35提问于2021-07-29得票数 0
我使用pandas从SQL Server数据库中检索数据，并使用下面的代码行。 df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 所以返回一个我想要的数据帧。然而，我注意到列并不总是正确的数据类型，例如，有时数字将是一个字符串。 我想知道解决这个问题的最好方法是什么？1)我应该用正确的列数据类型初始化一个空的dataframe，然后通过循环游标结果来填充<e
浏览 14提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
我运行熊猫read_sql_query和cx_Oracle 6.0b2从我继承到DataFrame的Oracle数据库中检索数据。许多Oracle表中的字段具有无符号值的数据类型NUMBER(15, 0)。当我从这个字段检索数据时，DataFrame将数据报告为int64，但是DataFrame值有9位或更少的数字，并且都是负号的。所有的值都变了--我假设某个地方正在发生整数溢出。
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从Oracle的不同日期时间数据类型(带和不带时区详细信息)的不同列中获取数据，并将其转换为DataFrame。如您所见，列c2中有时区。当我尝试使用下面的python代码在熊猫中获取相同的数据时，不知怎么的，时区的详细信息没有被获取。data = pd.read_sql_query(select_query, connection_string, chunk
浏览 12提问于2022-07-04得票数 0
2回答
我希望使用dask.read_sql获取sql数据。我的代码是password='piddriver={driver}"
ddf = read_sql_query(sql="select * from data", con=conn_str, index_col='i
浏览 36提问于2022-08-21得票数 0
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我正在读取大量数据，因此这将导致内存问题。有没有办法在读取数据帧时保持来自Sql server的32位数据？下面是db连接的一个示例： cnxn
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
我有一个从MySQL数据库读取数据的函数： def example(mysql_engine) -> DataFrame: df = pandas.read_sql(query, mysql_engine)
return df mysql_engine是由另一个函数返回的，现在我想编写单元测试来验证df中的</
浏览 28提问于2021-07-28得票数 0
我尝试用python从mysql中获取一些数据，但返回nan。下面是我的代码： import csvfrom sqlalchemy import create_engine, types SQL_Query = pd.read_sql_query( )
df0=p
浏览 64提问于2021-10-20得票数 0
回答已采纳
我尝试使用pyodbc包在python中创建一个连接SQL Server的存储过程，是的，我可以连接它。我使用的代码如下： server = '(LocalDb)\LocalDBDemo' cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=row) while row: row = cursor
浏览 43提问于2021-06-29得票数 0
3回答
我对Pandas DataFrame关于D型检测的行为感到非常不安。我不需要任何改变。只需将其转储到csv文件中，并以以下形式更改日期字段：'%d/%m/%Y'self.dataframe.to_csv(self.fic,
i
浏览 11提问于2016-09-02得票数 0
回答已采纳
首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。df= pd.<
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在一个正常工作的系统上进行一些单元测试和一些功能测试。然而，我有一个数据结构，它主要由一个对象中的几个数组组成(它是fortran的，所以不是一个真正的对象，但你应该明白了)。对数据结构进行单元测试的示例应该是什么样子的？到目前为止，我看到的所有示例都返回了单个值，然后对其进行了测试。如何在由数组组成的数据结构中</
浏览 2提问于2010-09-16得票数 2
回答已采纳
当junit测试失败时，我试图让我的Jenkins发送一条Slack消息，但是当测试失败时，它不会执行任何其他操作。在我的Multibranch Pipeline工作中，我在Jenkinsfile中使用了一个脚本管道。-rm -i \ ${imag
浏览 3提问于2018-10-02得票数 1
回答已采纳
2回答
我有如下场景(运行性能工作台标记的测试)： try: try:
sub_df = pd.DataFrame2中，尽管存在过滤日期范围的数据，但是dataframe始终<
浏览 0提问于2017-10-17得票数 1
回答已采纳
2回答
def func(df_a: pd.DataFrame, df_b: pd.DataFrame) -> (pd.DataFrame, pd.DataFrame):类型注释中不允许元组表达式
使用TupleT1、.、Tn表示元组类型，或使用UnionT1、T2表示联合类型
浏览 3提问于2022-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
在PostgreSQL中，您可以在SELECT语句中使用函数pg_typeof()来获取由SQL查询返回的值的数据类型。SELECT pg_typeof(0.25::numeric(5,2)) ;numeric(5,2)
如何获得SQL查询返回的值的数据类型？这是为了帮
浏览 4提问于2020-07-01得票数 8
我使用函数read_sql_query，在将数据存储在dataframe中时我想转换类型。我尝试了下面的行，但是得到了这个错误
'dat1': 'object
浏览 7提问于2021-12-10得票数 2
我在scala中有一个简单的Spark应用程序。现在，我希望我的spark应用程序只创建一个sparkSession并将Json文件读取到DataFrame中。= sparkSession.read.json("records.jsonl")} 如何为此编写单元测试？我能够创建一个dataframe用于测试 val dummy: DataFrame = sparkSession.createDataFrame
浏览 15提问于2020-04-10得票数 0
1回答
我正在尝试通过read_sql_query()拉取python中的SQL数据。为了提取数据，我使用下面的SQL查询：在执行这些步骤之前，前面的代码以dataframe的形式生成一个ids列表。此数据帧只能有1个id或1000个以上的id。
在其他地方搜索之后，我可以将df保存为元组的形式，然后将查询保存为带有元组的字符串。我在这里找到了
浏览 0提问于2020-09-12得票数 0
我正在尝试使用read_sql_query()从MySQL数据库中读取查询，该数据库中的一个字段的类型为double(24, 8)，我希望使用dtype=参数来完全控制数据类型并将其读取到decimal，但似乎pandas无法识别decimal类型，因此我必须将其读取到Float64Value77.17000000
1.000000000.1234000
浏览 24提问于2021-09-30得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
