平均滤波器是线性类加窗滤波器,它平滑信号(图像)。过滤器的工作原理是低通的。滤波器背后的基本思想是对信号(图像)的任何元素在其相邻区域取平均值。如果我们有一个m x n矩阵,并且我们想在它上应用大小为k的平均滤波器,那么对于矩阵p:(i,j)中的每个点,该点的值将是平方中所有点的平均值。
这个图表示大小
我想问一些关于Python.I中的巴特沃斯滤波器的问题,我知道这是如何为一个低通巴特沃斯滤波器绘制图形的: from scipy import signal
import matplotlib.pyplot但是我在不使用'signal.freqs‘的情况下尝试手动完成它时遇到了问题。这意味着我必须计算模拟传递函数:h(S)=1/ python (s-sk),k=1..N,