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python中的“yield”关键字是如何工作的，特别是当它与递归一起使用的时候？

在Python中，"yield"关键字用于定义生成器函数，它可以在迭代过程中暂停函数的执行，并返回一个值。当生成器函数被调用时，它会返回一个生成器对象，该对象可以用于迭代获取生成的值。

当"yield"与递归一起使用时，生成器函数可以在递归过程中暂停并返回一个值，然后在下一次迭代时继续执行。这种方式可以有效地处理递归函数中的大量数据，避免占用过多的内存。

下面是一个示例代码，演示了"yield"与递归的结合使用：

def recursive_generator(n):
    if n == 0:
        yield 0
    else:
        yield n
        yield from recursive_generator(n-1)

# 调用生成器函数
gen = recursive_generator(5)

# 迭代获取生成的值
for value in gen:
    print(value)

在上述代码中，recursive_generator是一个生成器函数，它接受一个整数参数n。当n为0时，生成器函数使用yield返回0；否则，它先使用yield返回n，然后使用yield from调用自身递归生成器函数，并将n减1作为参数。

通过迭代生成器对象，我们可以依次获取生成的值并打印出来。运行上述代码，输出结果为：

这个例子展示了"yield"与递归的结合使用，通过生成器函数的迭代，我们可以逐步获取递归过程中生成的值，而不需要一次性生成所有的值。

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2 class 　 #定义类的关键字 3 finally 　 #异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面　　　　例如：　　　　　　class MyException(Exception):pass 　　　　　　try: 　　　　　　　　#some code here 　　　　　　　　raise MyException 　　　　　　except MyException: 　　　　　　　　print “MyException encoutered” 　　　　　　finally: 　　　　　　　　print “Arrive finally” 4 is 　 #Python中的对象包含三个要素：id,type,value 　　其中：　　　　id: 用来唯一标示一个对象　　　　type：标识对象的类型　　　　value：是对象的值　　is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的　==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的　　　　例如：　　　　　　>>> a = 1 　　　　　　>>> b = 1.0 　　　　　　>>> a is b 　　　　　　False 　　　　　　>>> a == b 　　　　　　True 　　　　　　>>> id(a) 　　　　　　12777000 　　　　　　>>> id(b) 　　　　　　14986000 5 return 　 #python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。　　　　例如：　　　　　　def fnc1(x,y): 　　print x+y 　　　　　　当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试：　　　　　　　　>>> result = fnc1(2, 3) 　　　　　　　　>>> result is None 　　　　　　　　True

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作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！

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