RPM RPM是用于保存和管理RPM软件包的仓库。我们在RHEL和Centos系统上常用的Yum安装就是安装的RPM软件包,而Yum的源就是一个RPM软件包的仓库。...JFrog Artifactory是成熟的RPM和YUM存储库管理器。JFrog的官方Wiki页面提供有关Artifactory RPM存储库的详细信息。...保证在及时提供给用户最新的元数据用来获取软件包的版本 图片1.png 元数据的两种方式 异步: 正常情况下,如果启动了以上的选项,那么当你使用REAT API或者UI部署包的时候,异步计算将会拦截文件操作...例: 有一个CI任务可以将很多版本上传到一个大型仓库里,可以在流水线中增加一个额外的构建步骤。...for 您可以在Artifactory中的以下软件包上启用调试/跟踪级别日志记录(修改$ ARTIFACTORY_HOME / etc / logback.xml)以跟踪/调试您的计算: 自动计算(
Python内存池:内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等 的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片,提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc:python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象,就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间; 当大于256bits...,则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。...内存释放参考深入理解Python内存管理与垃圾回收,再也不怕问了(二)
在JavaScript中,函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置,而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的语法如下: var myFunction = function() { // 函数体 }; 上述代码中,将一个匿名函数赋值给变量myFunction。...函数表达式的工作方式如下: 1:变量声明:使用var、let或const关键字声明一个变量,例如myFunction。 2:函数赋值:将一个函数赋值给该变量。函数可以是匿名函数,也可以是具名函数。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...函数声明会被提升到作用域的顶部,而函数表达式不会被提升。因此,在使用函数表达式之前,需要确保该表达式已经被赋值。此外,函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数,具有更大的灵活性。
city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000 ; 排序过程: 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将...city为杭州的筛选出来;(减少全表扫描) 将筛选出来的 city age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中(sort buffer 为排序开辟的一块新内存) 直到不符合查询的条件...(就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ) 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。...还有一种就是通过rowId 排序(这种情况是当一行数据过大的时候) 直接上 流程图 : ?
大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词,那么hypernetwork到底是做什么用的呢?...简单点说,hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。 什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork?...与此相对,超网络通过生成另一个网络的权重来定义训练过程,为训练中的网络提供动态的权重,从而允许在训练过程中进行更灵活的学习和调整。 embedding 嵌入向量是“文本反转”微调技术的结果。...文本反转在文本编码器层面上生成新的嵌入,而超网络则通过在噪声预测器的交叉注意力模块中插入一个小网络来实现其功能。 在哪下载hypernetwork 当然下载模型的最好的地方是 civitai.com。...multiplier是应用于hypernetwork模型的权重。默认值为 1。将其设置为 0 将禁用模型。 如何不知道文件名怎么办呢?
这篇文章中,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作的,如何编写自定义的注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...如果你在Google中搜索“XML vs. annotations”,会看到许多关于这个问题的辩论。最有趣的是XML配置其实就是为了分离代码和配置而引入的。...每个程序员按照自己的方式定义元数据,而不像Annotation这种标准的方式。 目前,许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用,平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的?...信息 @Inherited – 定义该注释和子类的关系 那么,注解的内部到底是如何定义的呢?...在最新的servlet3.0中引入了很多新的注解,尤其是和servlet安全相关的注解。
这篇文章中,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作的,如何编写自定义的注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...如果你在Google中搜索“XML vs. annotations”,会看到许多关于这个问题的辩论。最有趣的是XML配置其实就是为了分离代码和配置而引入的。...每个程序员按照自己的方式定义元数据,而不像Annotation这种标准的方式。 目前,许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用,平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的?...信息 @Inherited – 定义该注释和子类的关系 那么,注解的内部到底是如何定义的呢?...不同的是标记接口用来定义完整的类,但你可以为单个的方法定义注释,例如是否将一个方法暴露为服务。 在最新的servlet3.0中引入了很多新的注解,尤其是和servlet安全相关的注解。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理,以帮助加深理解应用!Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...,可以在 Flagger deployment 清单中容器 args 下的 -selector-labels=my-app-label 命令标志来指定标签,或者在用 Helm 安装 Flagger 时设置...,当指定时, Flagger 将暂停流量的增加,同时 target 和 primary deployment 被放大或缩小, HPA 可以帮助减少在 canary 分析过程中的资源使用,当指定 autoscaler...可以是一个容器端口号或名称service.portName 是可选的(默认为 http),如果工作负载使用 gRPC,则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的,更多细节可以在
不过今天,我想接着昨天的话题,聊一聊 Python 是如何实现整数相加而不溢出的?...1、如何表示一个整数 要想了解这个,那就需要看 Python 的源代码[1],Python中的整数底层对应的结构体是PyLongObject,它位于 longobject.h[2] 中。...那么下面的重点就在这个 ob_digit 数组了,我们看看 Python 中整数对应的值,比如 256,是怎么放在这个数组里面的。...当然这个数组具体多长则取决于你要存储的 Python 整数有多大,因为 C 中数组的长度不属于类型信息,你可以看成是长度 n,而这个 n 是多少要取决于你的整数大小。...是如何实现整数想加而不溢出的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...取整 1.取整 // 丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) // 2 2.向上取整 // 向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) // 3 3.向下取整 //
它在不同的过程中扮演着关键的角色,也可以在React组件生命周期的几个地方找到。...但通常只是一个比较简单的解释。所以,本文将研究浅比较的概念,它到底是什么、如何工作,并会得到一些我们可能不知道的结论 深入浅比较的实现 最直接了解浅比较的方式就是去深入它的实现。...相应的代码可以在React Github项目的shared包中的shallowEqual.js找到。代码如下 import is from '....Object.is 浅比较中,空对象和空数组会被认为相等 浅比较中,一个以索引值作为键的对象和一个在相应各下标处具有相同值的数组相等。...+0和-0在浅比较中是不相等的。并且NaN和NaN也认为不相等。这也适用于复杂结构内部的比较 虽然两个直接创建的对象(或数组)通过浅比较是相等的({}和[]),但嵌套的数组、对象是不相等的。
EDI(电子数据交换)如何工作,这大概是企业主、公司经理、企业EDI系统管理人员常问的一个问题。尽管现在EDI已经是一项相当广泛的技术,但仍有一些问题需要讨论。...那些没有连接到EDI的人通常并不理解EDI(电子数据交换)和互联网通信技术之间的区别。那么EDI(电子数据交换)在供应链中是如何工作的呢?继续阅读下文,您将会找到一个答案。...如果您有接触或是了解过采购业务中传统的文件流通方式,您可能会注意到,纸张操作和邮寄需要花费大量时间。...与此同时,在将订单、商品等信息手动录入到交易伙伴的业务平台中花费了大量的时间和精力,占用了大量的人力资源。...在商品到达之前,收货方已经收到供应商发送的发货通知,进而完全掌握了关于此次运输货物的所有信息并及时做出收货准备。
在学习的过程中遇到了这个问题,同时也看到了SO中有相同的问题。而keras-github中这个问题也挺有意思的,记录一下。...这个解释很不错,假如现在有这么两句话 Hope to see you soon Nice to see you again 在神经网络中,我们将这个作为输入,一般就会将每个单词用一个正整数代替,这样,上面的两句话在输入中是这样的...[0, 1, 2, 3, 4] [5, 1, 2, 3, 6] 在神经网络中,第一层是 Embedding(7, 2, input_length=5) 其中,第一个参数是input_dim,上面的值是...vector就是下面这个: [[0.7, 1.7], [0.1, 4.2], [1.0, 3.1], [0.3, 2.1], [4.1, 2.0]] 原理上,从keras的那个issue可以看到,在执行过程中实际上是查表...,将输入的整数作为index,去检索矩阵的对应行,并将值取出。
在 Prometheus 中,键值标签对的每个独特组合都被存储为一个新的时间序列,因此标签对于理解数据的 cardinality[5] 至关重要,应避免将无界的值集作为标签。...我们可以使用的这些特殊标签中的一些是 Description 那么现在我们明白了各种 relabel_config 规则的输入是什么,我们如何创建一个 relabel 配置?它们到底能用来做什么?...它们如何在我们的日常工作中帮助我们? 有七个可供选择的行动,让我们仔细看看。...重新标记的步骤是计算连接的标签值的 MD5 哈希值,对一个正整数 N 进行取模,结果是一个范围为 [0, N-1] 的数字。 一个例子可能会使这一点更清楚。....*)" replacement: "k8s_${1}" Prometheus 中重新标记的常见用例 下面是一个关于重新标记的常见用例的小清单,以及在什么地方适合添加重新标记的步骤: •当你想忽略一个子集的应用程序时
这可能不适用于所有用例,但如果您的 Pipeline 必须维护内部状态(可能是进行一些聚合),则最好使状态可用于查询。 我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时,在 Flink 内部的整体步骤。...在创建任务实例时,会创建 Operator,如果发现 Operator 是可查询的,则对 Operator 的 ‘状态’ 的引用将保存在 KvStateRegistry 中,并带有一个状态名称。...然后 JobManager actor 会收到有关状态注册的通知,JobManager 将位置信息存储在 KvStateLocationRegistry 中,后面就可以在查询期间使用。 2....同时,状态在处理过程中作业会不断更新,因此客户端在查询时总是可以看到最新的状态值。...在博客的下一部分中,我们将实现一个 Streaming Job,它通过 QueryableState API 公开其状态,并创建一个 QueryClient 来查询此状态。谢谢阅读!
这篇文章通过源码阅读,浅析在 commonjs 规范中 require 背后的工作原理。 require 从哪里来?...大家都知道,在 node js 的模块/文件中,有些“全局”变量是可以直接使用的,比如 require, module, __dirname, __filename, exports。...其实这些变量或方法并不是“全局”的,而是在 commonjs 模块加载中, 通过包裹的形式,提供的局部变量。...require 的查找过程 文档中描述得非常清楚,简化版 require 模块的查找过程如下:在 Y 路径下,require(X) 如果X是内置模块(http, fs, path 等), 直接返回内置模块...,在使用 npm link 功能的时候,被 link 模块内的 require 会以被 link 模块在文件系统中的绝对路径进行查找,而不是 main module 所在的路径。
我们上期详细介绍了PROFIBUS总线的三种物理层类型: RS485 MBP 光纤 Profibus总线OSI七层模型详细解析 这期重点和大家分享PROFIBUS总线的工作机制。...核心的实际上是PROFIBUS DP,这里我们会在后期详细的分享DP的具体内容。 主从架构 PROFIBUS采用主从通信架构。...在这种设置中,一个或多个设备作为主设备,控制总线上的通信,而其他设备作为从设备,响应主设备的请求。 这种主从类型的协议,类似于Modbus,但增加了令牌环协议,允许有多个主设备。...这与主设备中的看门狗计时器相结合,确保每个总线周期内的所有通信都有一定的时间值。 一般总线扫描如下图所示。主设备A接收到令牌,从而获得总线控制权。...如下图所示: 通过上述的程序,那么这里就可以允许多主站的存在了。当然,还需要在运行前进行相应的配置工作(地址分配、通信参数、计时器等的设置)。
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