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    Python 的整数

    ” 3.1.1 整数 进入到 Python 交互模式中,输入一个整数: >>> 3 3 就返回了所输入的数字,这说明 Python 解释器接受了所输入的那个数字,并且认识了它。...上面的操作中,不论是单独输入 3 还是输入 x = 3,都是用 Python 语言创建了一个对象,它就是整数 3 。何以见得?...由此可知,在 Python 中定义一个整数类型的对象非常简单,只要通过键盘输入整数即可。...,完全得益于 Python 语言的开发环境已经为我们定义了名为 int 的对象类型——称为“内置对象类型”或“内置对象”,即当 Python 环境配置好之后,本地就已经存在,可以直接使用,不需要开发者来定义...但是,在 Python 中如果创建超出上述理论范围的整数——注意是“整数”,不会出现溢出现象。

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    python 中正则表达式的使用

    在python中,可以通过内置的re模块引用。 功能: 可以为想要匹配的 相应字符串集指定规则 该字符串集可能包含英文语句,e-amil地址,命令或者任何你想要的东西。...3. & 重复的使用 * 指定前一个字符可以被匹配零次,或更多次,而不是只有一次,匹配引擎会试着重复尽可能多的次数 (不会超过整数的界定范围,20亿) 例如: a[bcd]*b -----...{m,n} 其中m和n是十进制整数。该限定符的意思是至少有m个重复,至多到n个重复。...中re模块的使用 在Python中使用正则表达式,python提供了re模块,包含所有正则表达式的功能。...由于python的字符串本身也用 \ 转义,所以要注意,例如: s = 'ABC\-001' # Python的字符串 对应的正则表达式字符串变成: 'ABC-001' 因此,为了避免冲突,建议使用Python

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    Python中整数的实现机制

    Python中的一切东西皆为对象,那么每次给变量赋值是不是都需要新建一个对象呢?...实际编程过程中,像1、3、5这样的整数的使用频率比整数10000、11000使用更为频繁,对于低频整数每次都创建空间可能对于程序的性能影响并不大,但是对于较小的整数,由于其使用频率非常高,所以每次申请赋值都需要为其分配一个新的空间...对于这个问题,Python明智地将整数分成了小整数和大整数两种类型,对于两种不同类型的数据分别采取了不同的方案: 小整数:将这部分有限的整数缓存于内存中,可共享。...大整数:将其放入使用单链表维护的对象池中,非共享,及每次创建都需要为其分配一块新的内存,即使内存中已经存在相同的整数。...通过上述两个简单示例验证了大整数和小整数的处理策略,但是整数多小才称之为小整数?多大又是大整数? 对于这个问题可以在python源码中对于整数的实现找到答案。

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