python: pandas:如何根据groupby另一列查找列中的最大值

在Python中，pandas是一个强大的数据分析工具，而groupby函数可以根据指定的列对数据进行分组。要根据groupby另一列查找列中的最大值，可以使用以下方法：

1. 首先，导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用groupby函数按照指定的列进行分组，并使用max函数查找每个组内的最大值：

# 根据groupby另一列查找列中的最大值
max_values = data.groupby('group_column')['target_column'].max()

其中，'group_column'是要进行分组的列名，'target_column'是要查找最大值的列名。

1. 如果需要同时查找多个列中的最大值，可以使用agg函数：

# 根据groupby另一列查找多个列中的最大值
max_values = data.groupby('group_column').agg({'column1': 'max', 'column2': 'max'})

其中，'column1'和'column2'是要查找最大值的列名。

以上是根据groupby另一列查找列中的最大值的方法。pandas库在数据处理和分析方面非常强大，适用于各种数据处理场景，包括数据清洗、数据聚合、数据可视化等。

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参考链接：

• pandas官方文档
• 腾讯云服务器（CVM）
• 腾讯云数据库（TencentDB）
• 腾讯云对象存储（COS）