python: MTCNN没有保存所有文件

MTCNN是一种常用的人脸检测和人脸对齐算法，由中国科学院视觉技术实验室提出。它能够快速、准确地检测和定位图像中的人脸，并对检测到的人脸进行对齐，使得后续的人脸识别、表情分析等任务更加准确可靠。

MTCNN算法原理分为三个步骤：人脸候选框生成、候选框精确对齐和人脸特征提取。在人脸候选框生成阶段，MTCNN利用了一系列的候选窗口和卷积神经网络（CNN）来快速确定可能包含人脸的区域。在候选框精确对齐阶段，通过回归器对候选框进行了精细调整，并进行了人脸关键点的标定，实现了对人脸位置和姿态的更精准定位。最后，在人脸特征提取阶段，MTCNN利用了深度学习技术提取人脸的特征向量，为后续的人脸识别等任务提供基础。

MTCNN在人脸检测和对齐任务中有着广泛的应用场景，包括人脸识别系统、表情分析、姿态估计、人脸属性分析等。例如，在人脸识别系统中，MTCNN可以用于提取人脸特征，并进行人脸比对以实现人脸识别的功能。在表情分析中，MTCNN可以用于准确定位人脸并进行表情分类，帮助分析人脸的情绪状态。

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