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最近我一直在使用R和Python进行分析和静态研究，所以我想知道R Vif函数的类似python函数是什么。谢谢，祝大家今天过得愉快！
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
在我们的新Openstack Ussuri安装中，中子-linuxbridge代理在两个计算节点上崩溃。安装遵循https://docs.openstack.org/install-guide上Ubuntu的说明(20.04)2021-02-09 20:40:30.921 54590 ERROR neutron.agent.linux.utils [req-c6741275-9bd6-47a3-894c-856cb5ad0e62 - - - - -] Exit code: 4; Stdin: ; Stdout: ; Stderr: ebta
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
我的想法是计算每个变量的VIF，然后取出最高值的变量(如果它高于某个阈值)，重新计算每个剩余变量的VIF，并重复该过程，直到没有VIF高于treshold。这种方法没有什么新奇的想法，但是我无法在Python中创建一个函数来自动化这个过程。= add_constant(x)
vif = pd.DataFrame([variance_inflation_factor(x_vif.values, i) for i in range(x_vif.shape[1])], in
浏览 19提问于2021-06-12得票数 0
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Python中的方差通货膨胀因子
、、、、
我试图计算python中简单数据集中每一列的方差通货膨胀因子(VIF)：1 2 4 42 3 7 44 1 9 4print(vif_df)
a 22.95 c 12.95但是，当我在python中使用执行同样的操作
浏览 4提问于2017-03-07得票数 55
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12500000 disk_write_bytes_sec: 3125000 vif_inbound_average: 2500 vif_inbound_peak: 12500 <em
浏览 0提问于2018-11-02得票数 3
当我尝试运行这个模型时 y, X =dmatrices('price - area + bedrooms + bathrooms', df, return_type='dataframe')
vif["VIF Factor"]=[variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(X.shape[1])]vif["features"]=X.colum
浏览 290提问于2021-10-07得票数 0
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我对Python、Stats和使用DS库比较陌生，我的要求是在具有n个列的数据集上运行多重共线性测试，并确保VIF >5的列/变量完全删除。我找到了一个代码， dropped=True dropped=False
浏览 1提问于2018-01-12得票数 4
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有没有任何python框架，它接受数据并给出所有重要的关系？
例如，当特征3(标称)等于特定值时，特征1和特征2具有很强的相关性。
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
VIF_X.info() Int64Index: 19831255 entries, 9002631dtypes: datetime64[ns](1), float64(12), int64(8), int8(1)当我尝试下面的代码时VIF_X =
浏览 8提问于2022-09-02得票数 0
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statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factorvif= pd.DataFrame()<e
浏览 2提问于2020-09-08得票数 1
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我有一个数据集X，它由m向量、n实值组件的\vec{x}组成.每个向量组件位于相应的预先定义的有效值区间内，这对于X中的所有向量都是相同的。假设每个向量的组件之间存在依赖关系图，所有向量的依赖图也是相同的；例如，组件x_k (可能)的值取决于所有\vec{x} \in X和k \neq p \neq q的组件x_p和x_q的值。然而，我们不知道这个图的确切结构。换句话说，我们假设每个数据点的变量之间存在依赖关系，但我们不知道它是如何构造的。因此，问题是仅使用X中可用的数据来推断这个依赖关系图。
我的问题是:是否有一种方法或算法可以让我解决这个问题？如果是这样的话，有人能帮我找到一个可以让我了解
浏览 0提问于2020-04-05得票数 2
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在python中执行多个管道shell命令时，我需要有关python代码的帮助。我已经写了下面的代码，但是我收到了错误。当我将文件传递给命令时。请让我知道如何在python中执行多个管道命令的正确过程。是我要执行的shell命令。这是我的python代码。当我运行代码时，我没有得到任何结果，而是将最后的输出重定向到一个文件。#cat file|grep -i "rtp1-<em
浏览 3提问于2017-10-16得票数 0
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该软件包不提供一个VIF函数来评估潜在变量(构造)的指标(变量)的共线性。在下面的例子中，我有两个潜在变量。IP地址
vif_1 <- 1/(1-(summary(lm(X1~X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15+X16+X17+X18+X19+X20_1,vif_2,vif_3,vif_4,vif</
浏览 5提问于2018-10-06得票数 0
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我正在尝试让相机应用程序来拍摄文件的照片，一旦放大到全屏(我将我创建的png放入pdf文件中，这样我们就可以将其传输到我们的数据库中)。如果我发送相机的默认大小(448x252)，一切正常。当我尝试设置手动大小时(摄像头支持1920x1080,1280x720,960x540,640x480,640x360)，我得到一个未指明的错误。
SetConfigParms函数中的videoinfoheader出了问题。如果我正常使用该函数，我得到的图像大小为-2147467259。我尝试了一下，我非常确定图像大小应该是高x
浏览 2提问于2013-06-15得票数 1
下面是保存的对象，它为我提供了很好的可视化：例如，对于plot(check$OUTLIERS)但是，当我尝试使用plot(check$VIFat retrieving data :( Please provide original model or data through the `data` argument (Intr) Cff_CpStart_
浏览 23提问于2022-05-08得票数 1
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VIF\img2bim.py
File "VIF\img2bim.py", line 15, in <module> File "C:\Python\Python37-32\VIF\beam.py", line64, in find_
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我在Python中使用Pandas，并且遇到了一些麻烦。我有一个带有索引和2列的dataframe："VIFFactor“和”功能“。vif3 = vif_test.loc[(vif_test['VIFFactor'] >= 5) & (vif_test['VIFFactor'].idxmax()), 'features']
因此，例如
浏览 1提问于2019-04-03得票数 0
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.*", "trig_vif", trig1);uvm_config_db#(virtual trig_if#(9))::set(null, "uvm_test_top.env.tagent[0].*","trig_vif", trig
浏览 6提问于2021-06-14得票数 0
3回答
在Rstudio中的一个小数据集中计算VIF时，我会得到以下错误。有人能帮忙吗？如果需要，我可以提供有关数据集的更多信息。Calculate VIF
vif(model2)
这是一个包含20个数据集的样本数据集。
浏览 6提问于2016-10-21得票数 0
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test_misc_pkg;import uvm_pkg::*;
virtual test_if test_vifuvm_config_db #(virtual test_if)::get(null, "uvm_test_top.env", "test_vif", test_vif))
`uvm_fatal("NOVIF", "virtual int
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
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