如何在python中读取tsv.gz文件的前几行?我写了以下几行:
import gzip
with gzip.open('HELLO.tsv.gz', 'rb') as f:
tsv_file = f.read()
read_tsv = csv.reader(tsv_file, delimiter="\t")
number_of_lines = 10
for i in range(number_of_lines):
line = read_tsv.readline()
print
6/12/20:在评论后编辑的帖子清楚地表明,我没有在OP中提供足够的信息。
假设我有一个tsv文件(名为"tsv-test.txt"),其内容如下:
5ig7 G H 0 I
5ig7 A B 0 C
5ig7 D E 0 F
5ig7 J K 0 L
6ch8 D E 0 B
在第一列中,我希望检查上一行是否具有相同的术语。我已经把tsv读入了一份名单。如何循环遍历列表列表,以便在第一列中的每一行执行此检查?作为参考,以下是我迄今为止所做的工作:
import csv
#read t
下面有一个包含这两个示例行的".data“文件。第一行表示json,第二行表示tsv。我希望将json转换为python字典,将tsv行转换为python字典,然后使用生成器将两者输出到dataframe中。
###SAMPLE行".DATA“FILE###
{"Book": "American Horror", "Author": "Me", "date": "12/12/2012", publisher": "Fox"
Sports Law Some B
我试图将一个tsv文件读入csv文件,但我一直收到Unicodeerror。代码本身是正确的,我只是不知道如何修复这个错误
import csv
# Open TSV file for reading
with open("data.tsv", "r") as titles:
# Since the file is a TSV file, we can use the CSV reader and change
# the separator to a tab.
reader = csv.DictReader(titles, deli
这是我第一次使用python,我正在尝试将CT资源转换为CSV
这是我的代码
tsv.py
def write(self, data):
"""
Write list to TSV
:param list data: Decoded list to write on TSV file
"""
os.makedirs(os.path.dirname("./{0}".format(self.path)), exist_ok=True)
我有三个.tsv文件,分别是file1.tsv、file2.tsv和file3.tsv,它们如下所示:
file1.tsv =
ID Name
1 Abby
2 Lisa
3
4 John
5
6 Kevin
7 Joe
8 Sasha
9 Stuart
10 Amy
file2.tsv =
ID Name
8 Sasha
3 Iris
9 Stuart
file3.tsv =
az命令使用--查询在中运行,但在本地运行时失败。
知道为什么吗?
我正在使用:
Windows 10
Python版本3.9.1
AZ CLI: 2.23.0
步骤:
以管理方式运行PowerShell
使用az登录成功登录
运行以下命令:
在本地工作(存储/不查询):
az storage account list --output tsv
在本地工作(容器/使用-查询)
az container list --query "[?contains(name, 'mycontainer2')]&
所以我知道这个问题可能是重复的,但我只是想知道和理解如何将TSV文件转换为JSON?我试着到处搜索,但我找不到任何线索,也不能理解代码。 所以这不是Python代码,而是我想要转换成JSON的TSV文件: title content difficulty
week01 python syntax very easy
week02 python data manipulation easy
week03 python files and requests intermediate
week04 python class and advanced concepts h
我有一个.tsv文件数据集,并使用Pandas将其转换为DataFrame。假设my_tsv_file是这样的: A Apple
B Orange
C Pear 要构建我使用的DataFrame: df = pandas.read_csv(my_tsv_file, sep='\t') 现在,在新的DataFrame中,my_tsv_file的第一行最初是数据的一行部分,但它已被转换为“键行”。因此,现在的Dataframe类似于: A Apple
0 B Orange
1 C Pear 因为"A“和"Apple”是关键字,而实际上它
我想在python脚本中读取的tsv文件托管在 (手动访问URL启动文件下载,但我希望将其保存在服务器上)。
我希望能够从python脚本中读取这个文件(例如,托管在colab或github上,所以没有下载该文件),但我没有找到这样做的资源。
f = open("http://afakesite.org/myfile.tsv", "r", encoding="utf8")不工作(返回一个[Errno 2] No such file or directory)。
提前谢谢你!
你好,我正在使用包含在以下代码中的python脚本:
from Bio import SeqIO
# set input file, output file to write to
gbk_file = "bin.10.gbk"
tsv_file = "results.bin_10.tsv"
cluster_out = open(tsv_file, "w")
# Extract CLuster info. write to file
for seq_record in SeqIO.parse(gbk_file, "genb
我有一个tsv文件,我需要把它转换成json文件。我正在使用这个python脚本,它正在导出一个空的json文件。 import json
data={}
with open('data.json', 'w') as outfile,open("data.tsv","r") as f:
for line in f:
sp=line.split()
data.setdefault("data",[])
json.dump(data, outfile)