Python Tenacity 库教程介绍在编写可靠的分布式系统或网络应用程序时，我们经常需要处理各种故障和错误。Tenacity 是一个 Python 库，旨在简化处理这些故障和错误的过程。...安装要开始使用 Tenacity，首先需要安装它。...可以使用 pip 来安装：bashCopy codepip install tenacity安装完成后，我们就可以在项目中导入 Tenacity 模块并开始使用了。...pythonCopy codeimport tenacity基础用法装饰器Tenacity 最常见的用法是通过装饰器来标记一个函数，使其具有重试的能力。...例如，我们可以指定重试次数和重试间隔：pythonCopy code@tenacity.retry( stop=tenacity.stop_after_attempt(3), wait=tenacity.wait_fixed
前言 在开发python项目时，不可避免的会用到一些重试功能，比如数据库和网络重连，或者其他的一些异常方法重试等等，有些组件可能自带了重试功能，但有些组件可能没有带就需要我们自己开发了，不过这种组件一般都有开源成熟的方案...，所以我们就没必要重新造轮子了，而tenacity就是python里面一款功能强大的重试组件，活跃程度较高，支持python2和python3。...github地址： https://github.com/jd/tenacity 安装方式 pip安装： pip install tenacity anaconda安装： conda install -...c conda-forge tenacity 简单例子 一个简单的重试功能，如果发生异常，则会一直重试，直到成功： （1）无限重试 @retry def never_give_up_never_surrender...return False 如果结果是False就执行重试，重试的间隔是2秒，重试的次数是4 更多例子可参考： https://tenacity.readthedocs.io/en/latest/
Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章，使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中，处理异常并重试是一个非常常见的需求。...Python 有一个第三方库，叫做Tenacity，它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例，如果想实现遇到异常就重试。...只需要添加两行代码，爬虫的主体函数完全不需要做修改： from tenacity import retry @retry def extract(url): info_json = requests.get...json.loads(info_json) data = info_dict['data'] save(data) 甚至重试的时间间隔想指数级递增，代码行数也不需要增加： from tenacity...Tenacity是我见过的，最 Pythonic ，最优雅的第三方库。 欢迎关注我的公众号：未闻Code（ID：itskingname）
Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章，使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中，处理异常并重试是一个非常常见的需求。...Python 有一个第三方库，叫做Tenacity，它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例，如果想实现遇到异常就重试。...只需要添加两行代码，爬虫的主体函数完全不需要做修改： from tenacity import retry @retry def extract(url): info_json = requests.get...json.loads(info_json) data = info_dict['data'] save(data) 甚至重试的时间间隔想指数级递增，代码行数也不需要增加： from tenacity...Tenacity是我见过的，最 Pythonic ，最优雅的第三方库。
Tenacity是一个通用的retry库，简化为任何任务加入重试的功能，它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景。...先pip为敬： pip install tenacity 不懂这个库怎么用， 很简单，哦对了，可能还需要你知道装饰器就是那个@啦就够了，上菜！...无条件重试，重试之间无间隔 import tenacity import requests # 直接加上retry装饰器，代码抛出异常会一直重试，直到代码运行成功 @tenacity.retry()...无条件重试，但是在重试之前要等待 3秒: from tenacity import retry , stop_after_attempt , stop_after_delay , wait_fixed...重试5秒后不再重试 from tenacity import retry , stop_after_attempt , stop_after_delay import requests # 指定5s
大家好，今天介绍几个评价不错的Python库，希望对大家的项目编写有所帮助。 Arrow Python的标准库模块和类型太多，时区转换麻烦，而Arrow是一个更加智能的Python时间处理库。...psutil实现的功能类似linux中很多资源监控命令，如 ps、 top、 iotop、 lsof、 netstat、 ifconfig、 free 等，当然，你可以结合Python编程，实现更高级的功能...tenacity tenacity是一个 Apache 2.0授权的通用重试库，自动化测试或者爬虫中，当网络不稳定导致请求超时或者等待条件满足时操作，我们可以通过tenacity实现代码的重试功能。...重试3次 import tenacity from tenacity import stop_after_attempt @tenacity.retry(stop=stop_after_attempt...raise Exception retry_test() 每隔2秒重试 import tenacity from tenacity import wait_fixed @tenacity.retry
这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些「错误重试」的策略，费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库，但它功能较为单一，只能应对基本的需求。...而今天我要给大家介绍的tenacity库，可能是目前Python生态中最好用的错误重试库，下面就让我们一睹其主要功能吧~ 2 tenacity中的常用功能 作为一个第三方Python库，我们可以使用pip...install tenacity对其进行安装，安装完成后，下面我们来学习一下tenacity的主要使用方法和特性： 2.1 tenacity的基础使用 tenacity的错误重试核心功能由其retry...tenacity中同样内置了相关的实用功能： 2.6.1 捕捉或忽略特定的错误类型 使用tenacity中的retry_if_exception_type()和retry_if_not_exception_type...还具有很多特殊的特性，可以结合logging模块、异步函数、协程等其他Python功能实现更高级的功能，感兴趣的朋友可以前往https://github.com/jd/tenacity了解更多。
这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些错误重试的策略，费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库，但它功能较为单一，只能应对基本的需求。 ...而今天我要给大家介绍的tenacity库，可能是目前Python生态中最好用的错误重试库，下面就让我们一睹其主要功能吧~ 2 tenacity中的常用功能 作为一个第三方Python库，我们可以使用...pip install tenacity对其进行安装，安装完成后，下面我们来学习一下tenacity的主要使用方法和特性： 2.1 tenacity的基础使用 tenacity的错误重试核心功能由其retry...tenacity中同样内置了相关的实用功能： 2.6.1 捕捉或忽略特定的错误类型 使用tenacity中的retry_if_exception_type()和retry_if_not_exception_type...还具有很多特殊的特性，可以结合logging模块、异步函数、协程等其他Python功能实现更高级的功能，感兴趣的朋友可以前往https://github.com/jd/tenacity了解更多。
这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity （标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如： 在什么情况下才进行重试...在使用它之前 ，先要安装它 $ pip install tenacity 1....最基本的重试 无条件重试，重试之间无间隔 from tenacity import retry @retry def test_retry(): print("等待重试，重试无间隔执行..."...raise Exception test_retry() 无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒 from tenacity import retry, wait_fixed @retry(wait...重试后错误重新抛出 当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 RetryError，而不是最根本的原因。
关联插件：grpcio>=1.2.0 tenacity==4.10.0 protobuf==3.5.2.post1 2.1、搜索etcd3关联插件grpcio...coverage>=4.0 cython>=0.27 enum34>=1.0.4 protobuf>=3.5.0.post1 six>=1.10 wheel>=0.29 2.2、搜索etcd3关联插件tenacity... A) 下载相关包 https://pypi.org/project/tenacity/ B) 进入homepage地址：https://github.com/jd/tenacity/... C）关联插件包说明：https://github.com/jd/tenacity/blob/master/requirements.txt 关联插件：six... C) 确认无关联插件 3、 搜索grpcio、tenacity关联插件....至确认无相关关联 4、安装时，软件安装时诸如grpcio插件，作者在写pypi插件时，有些必要的软件包会及时提示
以 Nginx 的日志为例，这是一条访问日志： 162.158.167.131 - - [11/Aug/2020:06:47:30 +0800] "GET /tags/Tenacity HTTP/1.1...petalbot)" 这条日志包含了很多信息，包括：访问者的 IP 地址：162.158.167.131，访问发起的时间：11/Aug/2020:06:47:30 +0800，具体访问的路径：/tags/Tenacity...我们可以使用pip安装它： python3 -m pip install parse 安装完成以后，我们用一段简单的代码来进行测试： >>> import parse >>> log = '162.158.167.131...- - [11/Aug/2020:06:47:30 +0800] "GET /tags/Tenacity HTTP/1.1" 301 194 "-" "Mozilla/5.0 (Linux; Android...datetime.datetime(2020, 8, 11, 6, 47, 30, tzinfo=), 'method': 'GET', 'path': '/tags/Tenacity
1、dispach Python 天然支持多态，但使用 dispatch 可以让你的代码更加容易阅读。...if __name__ == '__main__': hello() 运行结果： ❯ python demo2.py --count=3 --name=joih Hello joih!...❯ python demo2.py --count=3 Your name: somenzz Hello somenzz! Hello somenzz! Hello somenzz!...is deprecated, please do not use it) func1() 5、deco.concurrent 安装： pip install deco 使用 DECO 就像在 Python...安装： pip install tenacity 使用： import random from tenacity import retry @retry def do_something_unreliable
OpenAI Cookbook 提供了一个 Python 笔记本，解释了如何避免速率限制错误，并提供了一个示例 Python 脚本，用于在批量处理 API 请求时保持在速率限制之下。...以下是几个使用指数退避的 Python 示例解决方案。...示例 1：使用 Tenacity 库Tenacity 是一个遵循 Apache 2.0 许可的通用重试库，用 Python 编写，可简化将重试行为添加到几乎任何东西的任务。...要将指数退避添加到您的请求中，您可以使用 tenacity.retry 装饰器。下面的示例使用 tenacity.wait_random_exponential 函数为请求添加随机指数退避。...示例 2：使用 backoff 库另一个提供用于退避和重试的函数装饰器的 Python 库是 backoff：import backoff import openaifrom openai import
我们在做Python开发时，经常使用一些第三方库，这些库很多年来持续添加了新功能。但我发现很多同学在使用这些第三方库时，根本不会使用新的功能。他们的代码跟几年前没有任何区别。...常见的老方法 使用第三方库 这类同学会使用一些专业做重试的第三方库，例如tenacity。...详见我的这篇文章：Tenacity——Exception Retry 从此无比简单 手动写装饰器 这类同学会使用装饰器，所以一般会手写装饰器从而复用，例如： def retry(func): def
Python作为数据处理的重要工具，结合Redis模块可以轻松实现这一功能。然而，在实际操作过程中，开发者往往会遇到两个常见问题：多文件输出混乱和字符编码错误。...Logging模块工作机制 Python的logging模块采用树形结构管理日志记录器。...多文件输出解决方案 Python实现 import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler def setup_logger(...编码问题解决方案 Python完整实现 def safe_string_processing(text): """ 安全处理字符串，避免编码问题 参数:...错误处理与重试机制 import tenacity @tenacity.retry( stop=tenacity.stop_after_attempt(3), wait=tenacity.wait_exponential
就比如说做机器学习为什么很多人都用 Python，一个非常大的因素就是 TensorFlow 和 PyTorch 对 Python 的支持。...当然在这里并不是说 Python 的库真的就全的不要不要的，它在某些领域或者项目的生态还是有待完善的。 正好昨天刷到知乎一个问题「你见过哪些相见恨晚的 Python 库？」...retrying、tenacity GitHub：https://github.com/rholder/retrying、https://github.com/jd/tenacity 异常重试库，如出错之后重试多少次...，也推荐多多使用 Python 的类型注解。...2to3 Docs：https://docs.python.org/2/library/2to3.html 把 Python2 代码转成 Python3 代码。
三、tenacity（重试+结合多线程/异步，保证有序结果）核心特点并非专门的 HTTP 库，而是 重试库，可与 requests、aiohttp、ThreadPoolExecutor...安装pip install tenacity完整实现（结合 ThreadPoolExecutor + 重试+有序结果）import requestsfrom concurrent.futures import...[executor.submit(request_api, i) for i in range(TOTAL_REQUESTS)] print("ThreadPoolExecutor + tenacity...requests、语法极简、并发效率高快速替换 requests 实现高并发+有序结果httpx异步（asyncio）支持同步/异步、HTTP/2、连接池优化替代 requests 且追求高性能+有序结果tenacity...提交顺序=任务列表顺序=结果列表顺序”，无需手动排序；结合场景选择库： 简单场景：用 grequests（最快上手）；高性能场景：用 httpx（支持 HTTP/2）；接口不稳定：用 tenacity
以下是 Python 多线程请求接口的 完整实现方案，基于内置 threading 模块（简单场景）和 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor（推荐...方案一：使用 ThreadPoolExecutor（推荐，Python3 内置）concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 是 Python3 标准库的高级接口...= requests.get( url=url, timeout=TIMEOUT, headers={"User-Agent": "Python-MultiThread-Request...requests.get 改为 requests.post，并传入 data 或 json 参数（如 json={"key": "value"}）；重试机制：使用 tenacity...库实现失败自动重试（pip install tenacity）；结果持久化：将成功/失败结果写入 CSV/Excel 文件，方便后续分析；限速控制：通过 time.sleep 或
cask mambaforge #Apple M2 mamba create -n ATAC mamba activate ATAC mamba install -y -c conda-forge python...=3.8 cython numpy notebook ipywidgets xgboost scanpy rustworkx polars tenacity pyarrow scvi-tools mamba...SnapATAC2 # Apple 芯片的电脑 的 pytorch 使用gpu需要设置 mamba env config vars set PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1 which python...# /opt/homebrew/Caskroom/mambaforge/base/envs/ATAC/bin/python 修改源代码的bug MACS2 这个包的2.2.7.1版本的setup.py...numpy_requires}",] # 改为 numpy_requires = '>=1.17' install_requires = [f"numpy{numpy_requires}",] # 安装 python
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