我正在尝试将常见的python代码拆分到单独的文件中。 例如，我有一个包含以下代码的svr.py。 import socket
PORT = 6060
SERVER = socket.gethostbyname(socket.gethostname())
ADDRESS = (SERVER, PORT)
__server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
__server.bind(ADDRESS)
def startServer():
pass
startServer() 因此，由于svr.py和clien
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
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我在Ubuntu18.04LTS中使用Python2.7.15rc1。我试图绘制支持向量回归图，但我必须得到任何输出。
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as plt
#Generate Sample data
x = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis = 0)
y = np.sin(x).ravel()
#Add noise to targ
浏览 1提问于2018-06-16得票数 1
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我非常确定我已经安装了scikit learn，因为我已经在终端中尝试了pip install和Conda，并且得到了消息"# All requested packages already installed."，但是当我在Python3.7.1中运行我的代码时，我一直收到错误"ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'"
import csv
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as pl
浏览 2提问于2018-12-08得票数 1
1回答
我目前正在使用Python的scikit-learn创建支持向量回归模型，我想知道如何根据预测变量找到目标变量的显式回归方程。它不一定要简单或美观，但是Python有没有一种方法必须输出它(特别是对于多项式内核)？我是使用SVR的新手，而且我不确定回归方程在回归拟合后用于测试观察的预测中会是什么样子。
我已经建立了一个预测性能令人满意的SVR模型，并且我已经使用GridSearchCV来调优超参数。但是，我需要目标变量的显式形式，用于独立优化的预测器，并且不知道如何找到这个方程。
from sklearn.svm import SVR
svr = SVR(kernel = 'poly&
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
1回答
我创建代码来读取csv文件。
错误信息是
在get_data csvFileReader = csv.reader(csvfile)中，文件“C:/User/amori/Desktop/programas de python/Nova面食/alg1.py”，第17行
NameError:未定义名称“csvfile”
有人能帮我处理这段代码吗？我做错什么了？
import csv
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as plt
dates = []
prices = []
浏览 0提问于2018-02-11得票数 0
import csv
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as plt
dates = []
prices = []
def get_data(filename):
with open(filename, 'r') as csvfile:
csvFileReader = csv.reader(csvfile)
next(csvFileReader)
for row in csvFileReader:
浏览 8提问于2017-12-21得票数 0
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这是我在这篇文章中最初提出的一个问题的延续：
在这个问题中，我已经将问题简化到最低限度，并能够重现狮身人面像挂起random.choice()函数的问题。
下面是文件randor_test.py中的Python代码；它在PyCharm中运行：
import random
import numpy as np
def rand_test(svr_C, svr_gamma):
"""This is test docstring
#. item one
#. item two
"""
ml_params =
浏览 3提问于2020-06-30得票数 2
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声明的YUM任务如下：
---
- hosts: all
vars:
tasks:
- name: install package
yum:
name: ntp
state: present
运行以下命令：
ansible-playbook test.yml -i localhost, --connection=local -vvvv
接收错误信息：
TASK [install package] *************************************************************************
浏览 3提问于2019-12-10得票数 0
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我试图让这个脚本工作，但每当我在终端中运行它时，即使脚本仍在运行，它也不会呈现。
我使用以下命令安装了Qt5Agg
pip install Qt5Agg
我用的是Windows10电脑。
我使用python 3.5
我在终端中没有错误。
我已经获得了脚本所需的所有依赖项。
下面是脚本：
import csv
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('Qt5Agg')
dates = []
prices = []
浏览 4提问于2016-10-29得票数 4
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我是机器学习的新手，拥有IMDb电影数据集(~14000个单元)。我试图使用支持向量回归模型来预测imdb电影的收视率。对于预测，我使用的是“ratingCount”列，我用matplotlib绘制了一个简单的“ratingCount”(X)和“imdbRating”(Y)图，并决定使用支持向量回归来绘制一条SVR曲线。我得到的曲线又奇怪又奇怪，好像在数据图上重复了一遍又一遍。我原以为会有一条平滑的SVR曲线与数据相吻合。
。
请让我知道什么是问题，是什么原因得到这样奇怪的曲线类型，如所附图片。据我所知，我的python代码是简单而干净的。。还有一件事--当我使用多项式回归模型算法时，我也
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
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在我源文件中有多个带有相同检查的if子句。我想通过注释掉基于if语句后定义的文本的条件语句，使其中一个条件块一直执行。
if [ "${SVR_GRP}" = "obi" ] ; then
EXTRA_JAVA_PROPERTIES="-Doracle.fusion.appsMode=true ${EXTRA_JAVA_PROPERTIES}"
export EXTRA_JAVA_PROPERTIES
fi
if [ "${SVR_GRP}" = "obi" ] ; then
EXTRA_JAVA_
浏览 16提问于2016-09-19得票数 1
我有一个表，其中包含许多冗余信息，我想要减少这些信息。从这个例子开始，我想从这个表开始： +-------------+--------+----------+----------+------------------+-----------+------+
| facility | device | location | property | name | data_type | rate |
+-------------+--------+----------+----------+------------------+-----------+------+
浏览 13提问于2021-01-11得票数 1
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我试图使用Azure批处理上的VM运行Python作业。向Azure SQL数据库添加一行是一个简单的脚本。我直接从Azure门户下载了ODBC连接字符串，但是我得到了这个错误。奇怪的是，我可以在自己的机器上很好地运行脚本。我已经将VM配置为安装我需要的Python版本，然后执行我的脚本--我完全不知所措。有什么想法吗？
cnxn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};Server=tcp:svr-something.database.windows.net,fakeport232;Database=db-so
浏览 1提问于2018-11-12得票数 0
我需要重命名从3个不同的服务器生成的csv文件的大列表。文件是以日期戳作为扩展名生成的，我需要在每个文件名中移动它才能保留日期标记。
编辑前的文件名格式如下：
svr01.csv.2015-09-01 billing.pps-svr02.csv.2015-09-01 billing.pps-svr03.csv.2015-09-01
编辑后的文件名格式应为：
01.csv svr03.2015 01.2015-09-01.csv Billing.pps-svr03.2015 02.2015-09-01.csv Billing.pps-svr03.2015 03.2015-09-01.csv
我的
浏览 0提问于2015-10-02得票数 3
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1回答
基于支持向量回归的时间序列预测
、、、、
我一直在尝试用Python语言实现支持向量回归的时间序列预测工具。我使用scikit-learn中的SVR模块进行非线性支持向量回归。但我对未来事件的预测有严重的问题。回归线很好地拟合了原始函数(来自已知数据)，但只要我想预测未来的步骤，它就会返回上一个已知步骤的值。
我的代码如下所示：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.svm import SVR
X = np.arange(0,100)
Y = np.sin(X)
svr_rbf = SVR(kernel='rbf'
浏览 0提问于2013-04-03得票数 8
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我想使用Python将一个zip文件(test.zip)从共享网络(\svr\ shared )复制到本地计算机C:\驱动器。另外，我的windows帐户已经可以访问网络了。
还有一件事，如何获得网络共享文件夹的内容？比方说，我需要位于\svr\shared的所有文件名。
浏览 2提问于2016-02-04得票数 0
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我正在尝试从我抓取的数据集中预测一些价格。为此，我从未使用过Python (我通常使用tidyverse，但这次我想探索pipeline。下面是代码片段： import pandas as pd
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm imp
浏览 25提问于2020-12-10得票数 2
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2回答
SVR对象不可调用
、、、
我想使用sklearn SVR方法，但是当我编写SVR()函数时，它会抛出一个错误。上面写着SVR is not a callable。
我就是这么叫它的
from sklearn.svm import SVR
这是我得到错误的代码
svr_lin = SVR(kernel='linear', C=1e3)
svr_poli = SVR(kernel='poly', C=1e3, degree = 2)
svr_rbf = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1)
这就是我遇到的错误：
预测错误(fechas，pr
浏览 0提问于2018-08-05得票数 1
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我想调优"SVR()“回归函数的参数。它开始处理并不停止，我无法弄清楚问题所在。我正在使用SVM回归函数SVR()预测一个参数。在Python.so中默认值的效果不好，我想试着用"GridSearchCv“调优它。最后一部分"grids.fit(Xtrain，ytrain)“开始运行，没有给出任何错误，也没有停止。代码：
从sklearn.model_selection导入GridSearchCV。
param = {'kernel' : ('linear', 'poly', 'rbf', 'sig
浏览 136提问于2019-08-14得票数 3
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我的名字是Ihsan，如果我的英语不能理解，很抱歉，我需要帮助来为每个组/行的多个图设置不同的y轴限制/比例，因为有些图不是很明显。
这是我的多个图：
如你所见，“流畅”中的情节不是很明显。我还想知道是否有一种方法可以根据数据范围自适应地设置y轴。
这是我的数据：
coba <- structure(list(time = c(2018, 2018.08333333333, 2018.16666666667,
2018.25, 2018.33333333333, 2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333,
2018.666666666
浏览 4提问于2020-05-31得票数 0
下面是我的全部代码，运行时我得到以下错误：
JSON parse error: Illegal unquoted character ((CTRL-CHAR, code 10)): has to be escaped using backslash to be included in string value\n at [Source: (PushbackInputStream); line: 2, column: 4096]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Illegal u
浏览 7提问于2020-09-02得票数 2
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1回答
支持向量回归时间序列
、、、、
我试图在python中使用SVR作为一个月时间序列。
我的培训数据为2019年1月至2021年6月，我的测试时间为2021年7月至2021年12月。
我试图预测销售不仅使用历史记录，而且每个SKU在每个时期的价格。
附件中有两张与我的产品相关的图片。一个显示销售情况，另一个显示价格。
我的问题是，我怎样才能把价格作为一个外生变量？在SARIMAX中，这很容易，因为我们有一个参数，说明了外生变量，但是在SVR的情况下，我找不到它。下面的描述来自Scikit的学习：
sklearn.svm.SVR(*，核=‘rbf’，degree=3，gamma='scale'，coef0=
浏览 2提问于2022-04-22得票数 -1
我编写了一个机器学习脚本，我想从命令行控制它。我已经分析了所有的选项，例如-优化400，在RandomizedSearchCV网格上执行400次迭代。然而，我正在为一件事而挣扎:我想从命令行中选择我的估计器，例如GradientBoostingRegressor()或Lasso()。我试了两件事：
def cli()
p = arg.ArgumentParser(description="Perform ML regression.")
p.add_argument("-e","--estimator",default=Lasso
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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2回答
搜索后，我在网上或任何其他资源中都没有找到任何东西，我想知道您是否可以通过连接另一个视图和一些其他表来形成一个视图？我猜与此类似的东西是Server_ref.part_notification_view作为要连接的视图。
Create View "PART_NOTIFICATION_VIEW" ("NOTIFICATION_IX", "PART_NBR", "MFG_CD", "PART_CLASS_CD", "LEADTIME", "BILLTO_CUST_NBR", "B
浏览 7提问于2013-02-12得票数 11
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2回答
我有一个Python代码，可以很好地在数据集上执行k折叠简历。我的Python代码如下所示：
import pandas
import numpy as np
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.svm import SVR
from sklearn.utils import shuffle
# Load the dataset.
dataset = pandas.read_csv('values.csv')
浏览 2提问于2019-06-27得票数 0
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2回答
用滑雪板训练不同的运动员
、、、、
我有一个及其输出值的列表。使用以下代码，我能够训练下列回归者：
线性回归
等张回归量
Baysian岭回归
梯度增强回归
守则：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression, BayesianRidge
from sklearn.isotonic import IsotonicRegression
from sklearn import ensemble
from sklearn.svm import SVR
from sklearn.gaussian_process imp
浏览 2提问于2014-12-15得票数 2
我有一组作为bash函数实现的逗号行工具，例如： function sf
{
sftp $(svr $1)
} 其中，svr是将短名称转换为完全限定域名的另一个函数。我有了一个想法，我想要转换这个函数： function irpt
{
~/tools/icinga_report $*
} 类似这样的东西： function irpt
{
python <<!
import requests
...lots of python stuff...
!
} 这种方法工作得很好，除了一件事:我需要在某个地方添加参数，但我看不到在哪里。我尝试将整个python代码块包含在{
浏览 40提问于2019-04-17得票数 0
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1回答
我正在使用Python中的scikitlearn创建一些模型，同时尝试不同的内核。我惊讶地看到rbf在一秒钟内就适应了，而线性花了一分钟，多花了几个小时。有人能解释为什么要帮我吗？
我的代码：
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics
import mean_squared_error, r2_score
f = open(datafile)
X = np.empty([0,1], dtype = int)
y = np.array([
浏览 0提问于2019-06-22得票数 1
我们在一个Tomcat中运行两个服务，例如svr1和svr2
<Context path="/svr1" docBase="svr1" />
<Context path="/svr2" docBase="svr2" />
当Tomcat启动时，svr1会因为配置错误而失败，然后svr2也无法启动。svr1发生故障时，如何防止svr2发生故障？换句话说，即使svr1无法启动，如何确保svr2正常工作？
浏览 2提问于2020-07-23得票数 1
在Python2.7中使用套接字，我遇到了如下类型错误：
TypeError:强制为Unicode:需要字符串或缓冲区，找到实例。
我确信这与python2和python3在unicode方面的差异有关。但我对其中的差异还不够熟悉，无法缩小解决问题的范围。我确信我知道问题出在哪里，但我在谷歌上没能帮助我找到解决方案。这是我遇到问题的代码段。
from IPy import IP
ip = IP(sys.argv[1])
for x in ip:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
svr = (x, 25)
浏览 3提问于2011-05-16得票数 0
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我试图用下面的代码来GridSearch最好的超级参数：
search =GridSearchCV(
make_pipeline(RobustScaler(),
SVR()#,
#cv=kf
#refit=True
),
param_grid = {
'estimator__svr__kernel': ('linear', 'rbf',&#
浏览 2提问于2022-08-17得票数 1
2回答
我正在尝试将SVR模型与我的数据集相匹配，并使用Python中的Sklearn来查看情节。
from sklearn.svm import SVR
#Load Data
X_train_Occ = pd.DataFrame(X_train['occupancy'])
Y_train_Occ = Y_train
#Rescale
sc_X = StandardScaler()
sc_Y = StandardScaler()
X_train_Occ_scaled = sc_X.fit_transform(X_train_Occ)
Y_train_Occ_scaled = sc_Y.
浏览 1提问于2018-04-11得票数 1
回答已采纳
在练习支持向量回归模型时，我遇到了这个错误： ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead:
array=6.5.
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 这是我的代码(Python 3.7) #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
浏览 21提问于2021-09-21得票数 0
我有一个接收二进制数据(原始数据包捕获数据)的Kafka主题。我可以使用Kafka CLI工具确认它确实是登陆数据。我每秒都会收到多条消息。
kafka-console-consumer.sh --zookeeper svr:2181 --topic test
但是当我使用kafka-python时，我无法检索任何消息。poll方法不返回任何结果。
(Pdb) consumer = kafka.KafkaConsumer("test", bootstrap_servers=["svr:9092"])
(Pdb) consumer.poll(5000)
{}
我已
浏览 18提问于2017-03-15得票数 2
我有以下代码来测试sklearn python库中一些最流行的ML算法：
import numpy as np
from sklearn import metrics, svm
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
浏览 1提问于2017-01-30得票数 90
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我更新了下面的代码，并为时间比较创建了一个单独的变量。但是，即使在设置变量后的循环之后，它仍然没有比较第二个文件。
我正在尝试比较多台服务器上上次更新时的文件
ssh -q -l user svr "ls -ltr /path/to/file/svr.log | tail -n1"
它返回这个输出，这就是我想要的。
-rwxr-xr-x 1 user user 1658367654 Jul 21 01:40 /path/to/file/svr.log
所以我对其他服务器也这么做。我需要对它们进行统计，以获得最后修改的日期，并检查应该在何时更新的阈值。
#!/bin/bas
浏览 3提问于2022-07-21得票数 0
我想要创建管道，它将在模型预测之后对y变量进行逆变换。
我有三个泡菜文件：
X变量标量变换预拟合对象:-X sclr
Y变量标量变换预拟合对象:-Y sclr
svr模型对象：-模型
我将它导入python，现在我希望使用这个文件创建管道，其中输入数据将由Xsclr参数转换成标量
实现看起来就像
from sklearn.pipeline import Pipeline
pipe = Pipeline(steps=[(StandardScaler(), Xsclr),
(SVR(), model),
(
浏览 0提问于2020-07-24得票数 2
让我们考虑一个多元回归问题(2个响应变量:纬度和经度)。目前，一些机器学习模型的实现，如支持向量回归sklearn.svm.SVR，目前并不提供对多元回归的天真支持。因此，可以使用sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor。
示例：
from sklearn.multioutput import MultiOutputRegressor
svr_multi = MultiOutputRegressor(SVR(),n_jobs=-1)
#Fit the algorithm on the data
svr_multi.fit(X_train, y_trai
浏览 0提问于2017-04-21得票数 26
我有一组产品描述，我想通过正则表达式从这些描述中提取产品属性。
产品描述
BL460c G6 X5550 6G 1P Svr
BL460c G6 E5540 6G 1P Svr
BL460c G6 E5540 6G 1P Svr
BL460c G6 E5530 6G 1P Svr
BL460c G6 L5520 6G 1P Svr
BL460c G6 E5520 6G 1P Svr
BL460c G6 E5506 6G 1P Svr
BL460c G6 E5502 6G 1P Svr
BL280c G6 L5520 2G LP 1P Svr
BL280c
浏览 0提问于2019-09-16得票数 0
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1回答
尝试对多输出进行SVR
、、、
因为SVR只支持一个输出，所以我尝试在我的模型上使用SVR，它有6个输入和19个输出，使用MultiOutputRegressor。
我从超参数调优开始。然而，我得到了下面的错误。如何修改代码以支持MultiOutputRegressor
from sklearn.svm import SVR
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV
svr = SVR()
svr_regr = MultiOutputRegressor(svr)
from sklearn.model_selection import KFold
kfol
浏览 5提问于2022-08-18得票数 0
1回答
尝试为多个输出执行SVR。从对我有用的超参数调优开始。现在我想使用最优的参数来创建模型，但是我得到了一个错误。怎么解决这个问题？
from sklearn.svm import SVR
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.multioutput import MultiOutputRegressor
svr = SVR()
svr_regr = MultiOutputRegressor(svr)
from sklearn.model_selection import KFold
kfold_splitt
浏览 11提问于2022-08-18得票数 1
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#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
sys.dont_write_bytecode = True
import shlex
import subprocess
import SocketServer
sess = []
class TCPHandler(SocketServer.BaseRequestHandler):
def handle(self):
global sess
sess.append(self.request)
ip,port = self
浏览 0提问于2013-12-23得票数 13
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1回答
我正在使用python包实现。我的稀疏矩阵的大小是146860 x 10202。我已经将它划分为大小为2500 x 10202的各种子矩阵。对于每个子矩阵，SVR拟合大约需要10分钟。有什么方法可以加速这一过程？请推荐任何不同的方法或不同的python包。谢谢!
浏览 7提问于2013-03-23得票数 5
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我试图预测价格以及图解可视化的数据。但有一个错误，我无法弄清楚。
dates=[]
prices=[]
def getdata(filename):
with open(filename,'r') as csvfile:
csvFilereader=csv.reader(csvfile)
next(csvFilereader)
for row in csvFilereader:
dates.append(int(row[0].split('-')[0]))
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在测试支持向量回归(SVR)，以解决具有两个输出的回归问题。这意味着对于每个样本，Y_train_data都有两个值。由于SVR只能产生单个输出，因此我使用中的MultiOutputRegressor。
from sklearn.svm import SVR
from sklearn.multioutput import MultiOutputRegressor
svr_reg = MultiOutputRegressor(SVR(kernel=_kernel, C=_C, gamma=_gamma, degree=_degree, coef0=_coef0))
sv
浏览 0提问于2018-12-10得票数 6
1回答
我想用SVR来描述特性的重要性，但我不知道支持向量回归是否可能，这是我的代码。
from sklearn.svm import SVR
C=1e3
svr_lin = SVR(kernel="linear", C=C)
y_lin = svr_lin.fit(X,Y).predict(X)
scores = cross_val_score(svr_lin, X, Y, cv = 5)
print(scores)
print(scores.mean())
print(scores.std())
浏览 36提问于2021-12-23得票数 3
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我使用GridSearch进行参数优化，使用sklearn进行10倍交叉验证的预测值，如下所示：
svr_params = {
'C': [0.1, 1, 10],
'epsilon': [0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1],
}
svr = SVR(kernel='linear', coef0=0.1, shrinking=True, tol=0.001, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)
best_svr = GridSearchCV(
svr,
浏览 9提问于2018-08-25得票数 0
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我在sklearn-糖尿病数据集上实现了一些ML算法，除了SVR之外，所有这些算法在测试子集上的R^2都约为0.45。然而，当我做SVR时，我在测试子集上得到了0.16的R^2分数。我想知道这是因为SVR对于数据集来说是一个糟糕的算法选择，还是因为我没有正确地实现它。我的程序如下： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
from sklearn import model_selection
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sk
浏览 27提问于2020-10-05得票数 0
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目前，我正在尝试过滤我的数据库，删除所有链接，只留下文件名。
下面是一个示例：
table1
id dub
1 http://svr1.mystream.com/data/files/media/p1/file1.mp4
2 http://svr1.mystream.com/data/files/media/p0/file1.mp4
3 http://svr1.mystream.com/data/files/media/file48.mp4
..。
另外，我还有另一个表，它的内容相同，但它们之间用逗号分隔。
table2
id leg
1 htt
浏览 1提问于2018-12-27得票数 0
我有一个简单的脚本，它创建了一系列Perfmon计数器，然后启动它们。
由于某种原因，脚本中的任何处理器信息计数器(以CPU命名的计数器)都不能工作。将创建一个输出文件，但它只包含日期时间值，而不包含实际的计数器值。但是，如果我将行复制到命令窗口，它将成功运行。
echo Objective Reporting Data Extraction - %date% - %time%
REM Write output to this location
set OUTPUTDIR=PERFMON_CSV
mkdir %OUTPUTDIR%
REM Counter collection freque
浏览 1提问于2014-01-30得票数 0
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