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我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道它是线性的还是指数的？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
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Python中已知系数的曲线拟合
、、、、
我试过使用Numpy，Scipy和Scikitlearn，但是找不到我所需要的任何一个，基本上我需要对数据集进行曲线拟合，但是将一些系数限制在已知的值上，我找到了如何在MATLAB中使用fittype，但在python中却做不到。我在MATLAB中找到的解决方案是，这与我的问题相同，但由于它们的多项式为5次，我如何在python中做类似的事情呢？添加一些信息:我需要对数据集进行曲线拟合，所以像scipy.optimize.curve_fit这样的函数不起作用(至少在我试
浏览 2提问于2021-10-26得票数 0
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我正在尝试拟合一个对数正态分布：import scipy.stats as sp
curve_fit(pdf,x_axis,y_axis,maxfev=10000,)C:\Anaconda3\Lib\site-packages\scipy
浏览 15提问于2017-12-29得票数 0
我使用进程p= Runtime.getRuntime().exec在Java语言中运行了一个曲线拟合Python脚本，在我对scipy.optimize.curve_fit的一次调用之后，Java没有得到输出我创建了一个“虚拟”版本的函数，以检查曲线拟合是否在此基础上工作，它做到了。但是，当我将曲线拟合应用于实际数据时，Java没有得到该语句下面的任何输出。我在终端中运行了Python代码，它工作得很好。Java代码： String[] command = new String[2];
浏览 37提问于2019-05-22得票数 0
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是否有任何方法在数据集中进行异常检测，使用递归曲线拟合和删除与曲线相关的最大均方误差的点，直到达到可接受的阈值？对于python2.7，我使用的是scipy.optimize.curve_fit函数，最好是使用python。
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
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我有一个Python脚本，它在ABAQUS中使用，并调用numpy和scipy。我从32位Windows机器切换到64位机器。我在我的新64位系统上安装scipy for ABAQUS 6.13.1时遇到了问题。有没有人能给我一些关于如何让scipy运行ABAQUS的提示，并为我提供兼容版本的scipy？ 致以问候。
浏览 0提问于2014-05-16得票数 0
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我有以下简单的脚本绘制图表： import matplotlib.pyplot as pltpower = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])
plt.show()
PyPlot有没有简单的方法来做到这一点？
浏览 256提问于2018-05-11
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我使用SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线拟合函数的系数，SciPy函数将模型函数作为其第一个参数，因此，如果我想进行线性曲线拟合，我会将以下函数传递给它： def objective(x, a, b):
return a *
浏览 24提问于2021-11-21得票数 1
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如何将python中的曲线拟合到此数据，以便预测给定起始温度的冷却曲线？ 据我所知，scipy.optimize.curve_fit不适用于此。 数据如下所示： ?
浏览 26提问于2019-12-04得票数 1
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我见过numpy/scipy例程(scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline)，它们只允许插值到5次。即使没有直接的函数来做这件事，有没有办法用Python复制Excel的LINEST线性回归算法呢？LINEST允许6次曲线拟合，但我不想使用Excel做任何事情，因为这个计算是一个更大的Python脚本的一部分。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2012-04-13得票数 8
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我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
我正在尝试将sigmoid曲线拟合到一小部分点上，基本上是从一组观察值中生成一条概率曲线。我使用的是scipy.optimize.curve_fit，略微修改了逻辑函数(以便完全绑定在0，1内)。)
我在一个大型数据集(N ~15000)上运行此方法，对于非常具体的值，曲线拟合失败，声称初始猜测超出了约束。事实并非如此，甚至在所提供的示例中的曲线拟合之前通过print语句快速检查也证实了这一点。File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\<
浏览 247提问于2019-08-23得票数 11
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我有两个已定义的numpy数组fx和fy，我想用一个简单的代码将指数曲线拟合到数据集，并使用scipy.optimize.curve_fitting将a和t作为拟合参数。import numpy as npimport scipy.optimize as op
h=6.63e-34
fx=np.array
浏览 0提问于2014-07-17得票数 2
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曲线是：import scipy.stats as spfrom lmfit importminimize, Parameters, Parameter, report_fit#import os我试着运行了一条简单的曲线拟合于我用它来做这个：我试图通过更改起始参数将<em
浏览 1提问于2018-01-11得票数 4
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有没有人在MATLAB的曲线拟合工具箱中遇到过的Python替代品？我知道Scipy在interpolate和signal中提供了什么，但我找不到任何实现csaps()的平滑参数参数p的东西(尽管我可能错过了它)。
浏览 3提问于2012-06-28得票数 0
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我有一个包含三个参数a，b，c和一个参数nu的复杂函数：
与此等效的Python代码如下：我习惯于使用numpy linalg lsqst或等同于曲线拟合的scipy，例如x，x^2，x^4，或正交系数。
浏览 1提问于2018-09-05得票数 0
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问题我需要能够定义以下条件：slope at min(xdata) = 0。Scipy只允许我最小化函数(找到一个最优的x，但参数p已经知道)。也可以用来定义参数的特定范围。我无法定义第二个函数，可以用来约束曲线拟合过程中的参数。我很感谢你的任何建议，也许还有其他的软件包，允许对曲线拟合问题进行更复杂的定义？defined in curve-fitting
plt.
浏览 7提问于2017-10-10得票数 1
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我知道有scipy.optimize.curve_fit函数，但我不懂文档，也就是这个函数的用法。
浏览 1提问于2013-10-04得票数 62
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我试着用三个节点的三次样条来拟合一些数据，以绘制变量的季节性。我的X数据是一年中的天数(基本上范围是(0,366))，y数据是季节性变量。 如何创建适合数据的具有三个节点的三次样条曲线？ 我尝试使用： spline = sp.interpolate.interp1d(Xdata, ydata, kind='cubic') 和： spline = CubicSpline(Xdata, ydata, bc_type='periodic') 但是，使用以下命令绘制这些结果： plt.plot(range(0,366), spline(rang
浏览 33提问于2019-06-27得票数 0
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