在return 的时候直接返回多个逗号分隔的值,在返回的时候,也可以直接用多个变量接收:
以上就是python将整数反转输出的方法,利用我们之前学习的递归和切片方法都可以实现,有所遗忘的小伙伴,可以复习后再来进行练习。更多Python学习指路:python基础教程
> 如果在一个函数中要求传递的参数是一个函数作为参数,并且在函数中使用了传递进来的函数,那么这个函数我们就可以称为是一个回调函数
二叉树的最大深度为 max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) + 1,拓展到 N 叉树,只需要对于 root.children 的每一个孩子 child (for child in root.children),更新最大深度 ans = max(ans, self.maxDepth(child)),最后 ans + 1 就是答案。
在使用 Python 开发的过程中,避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。
当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换。
wget是linux下的下载模块。可支持断点续传,递归下载。配合上面的http服务,能快速传输多个文件。命令手册链接
GoldDigger是一款功能强大的文件敏感信息搜索工具,该工具基于递归搜索实现其功能,可以帮助广大研究人员以递归的形式在大量文件中快速搜索和发现感兴趣的敏感信息。GoldDigger专为渗透测试人员设计,原始目的就是为了帮助研究人员在渗透测试中执行快速文件搜索。
我们可以认为在递归的过程当中,我们通过函数自己调用自己,将大问题转化成了小问题,因此简化了编码以及建模。
一大早,前同事在微信上给出了个题: 一只青蛙上台阶,一次只能上一个或两个台阶,如果总共有3个台阶,那么有三种上法:
还有这种题目的数据结构都不会明确,只能以注释的形式出现,很多人不能够调试,看到运行的结果,很让人头疼,所以本文除了带你了解到如何使用python来求解反转链表,还会把整个的pythonACM模式的代码给全部显示出来演示。
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起,创建一个函数,而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
其中左子树和右子树对称的条件: 两个节点值相等,或者都为空 左节点的左子树和右节点的右子树对称 左节点的右子树和右节点的左子树对称
Python中的赋值语句没有创建副本对于对象来说,它们只是将名称绑定到对象。对于不可变的对象来说,通常是没有什么区别的。但是,为了处理可变对象或可变对象的集合,我们可能需要一种方法来创建这些对象的“真实副本“。
按照Python给出的内置函数(max)只能求出列表中的最大值,无法求出包括列表中的子列表的最大值
今天的两道题目全都围绕链表,第一个是困难级别的、要合并多个排序的链表;第二题是中等难度,需要两两交换链表中的节点,昨天没能用递归法写出代码,今天就尝试用递归实现了下,测试效果不咋地,但递归法跑通了!
dirsearch是一个基于python3的命令行工具,常用于暴力扫描页面结构,包括网页中的目录和文件。相比其他扫描工具disearch的特点是:
函数在编程中的作用无需小编多说,无论是哪一种语言,代码敲起来必然少不了函数,函数在使用中的过程中其需要注意的语法错误也不是特多。
模块化编程是 Python 的基本思想。初学 Python,都应该使用过小海龟、随机、数学模块。使用模块之前,需要导入模块,然后根据自己的问题需要使用这些模块。
1.函数的返回值 第一个案例: # 求任意数的和 # 可以通过return 来指定函数的返回值 def fn(*nums): # 定义一个变量来保存结果 result = 0 # 遍历元组 并将元组中的元素累加 for n in nums: result += n # print(result) return result r = fn(1,2,3) print(r+6) 返回值可以直接使用,也可以通过一个变量来接收函数返回值的结果。 第二
前三门语言很类似,是可以一起学的,julia像是处于动态语言向静态语言过度的语言,既可以指定类型又可以不指定,优点就是速度极快,缺点就是造好的轮子不多。
自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。
问题描述:从0到9这10个数字任选3个不重复的数字,能构成哪些三位数? So easy!看到这样的问题,很多人会写出类似(注意,只是类似,我为了使得本文几个函数具有相同的调用形式,给demo1和demo2加了点多余的东西)下面这样的代码: def demo1(data, k=3): '''从data中选择不同的3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii = i*100
快速排序算法,简称快排,是最实用的排序算法,没有之一,各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。
python支持函数式编程范式,对于函数,还有更加高级的玩法,首先介绍高阶函数的概念。所谓高阶函数,就是可以将函数作为参数输入的一种函数。在python中,常用的高阶函数有以下几种
复制操作后新的目录或文件的文件属性会发生变化,如果你想要保存文件的属性可以使用 -a 参数保留复制后文件的权限、用户组等属性
根据题意,这题自然而然的优先使用「贪心」算法,刚好可以巩固一下昨天所学的 【算法题解】 Day5 贪心;
Craw*py是一款功能强大的内容发现工具,该工具基于Python语言开发,具备良好的跨平台特性,可以帮助广大研究人员轻松扫描并识别目标中的文件内容。
1、问题背景 近期,一位 Python 开发者遇到了一个棘手的问题,他在开发过程中编写了一个能够穷举生成具有一定特征的矩阵的递归函数。然而,这个函数在运行时会占用过多的内存,导致服务器内存不足而被终止。
本系列文章是想思考思考递归的编译优化问题,目标在于希望如何从编译、解释层次将树递归进行优化,从而避免过低效率运行。本章来讲讲树递归的问题。
来源:Analytics Vidhya 智能观 编译 【智能观】本文是国外知名技术网站Analytics Vidhya总结的11篇深度学习领域最佳文章,如果你还没有看过,可以找来读一读;如果你还不熟悉深度学习,这些资料将成为一份不错的资源。为了方便不同水平的人,本文还设置了文章的层次和文章中使用的工具。 1.用Python和R理解和编码神经网络 使用工具:Python(numpy),R 级别:中级 神经网络被认为是黑匣子,一般人都无法了解它的工作方式。读过这篇文章后,你将彻底改变这样的观点。 本文从感知
本文讨论了一种用于判断二叉树最小深度的方法。首先,递归和迭代两种方法都被提出。对于递归方法,通过判断当前节点是否存在左右子树来不断向下查询。对于迭代方法,使用队列存储所有节点并逐层展开。两种方法都能有效地计算出二叉树的最小深度。
行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具,都有着重要的应用。 行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说,在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名,超时时间,wordlist所在目录等)
rm [选项] 文件 -f, --force 强力删除,不要求确认 -i 每删除一个文件或进入一个子目录都要求确认 -I 在删除超过三个文件或者递归删除前要求确认 -r, -R 递归删除子目录 -d, --dir 删除空目录 -v, --verbose 显示删除结果 ============================================================================ 常用如下几个: rm -d 目录名 #删除一个空目录 rmdir 目录名 #删除一个空目录 rm -r 目录名 #删除一个非空目录 rm 文件名 #删除文件
圣诞季节是个充满欢乐和创意的时刻。在这个技术博客中,我们将深入探讨如何使用Python的turtle库创建一个有趣的圣诞主题绘图。这个项目包含了圣诞树、彩灯、雪花等元素,通过代码实现了一个生动的冬季场景。
快速排序的基本思想:首先选定一个数组中的一个初始值,将数组中比该值小的放在左边,比该值大的放在右边,然后分别对左边的数组进行如上的操作,对右边的数组进行如上的操作。(分治+递归)
链表一般都是用迭代或是递归法来解决,而且一般都是构造双指针、三指针,比如反转链表或是DP动态规划。
经典排序算法和python详解(三):归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序
我们可以认为在递归的过程当中,我们通过函数自己调用自己,将大问题转化成了小问题,因此简化了编码以及建模。今天这篇文章呢,就正式和大家聊一聊将大问题简化成小问题的分治算法的经典使用场景——排序。
作为开发者,大家对Python并不陌生,而且Python提供了丰富的文件操作功能,使我们能够轻松读取和处理代码文件,我们可以使用open()函数打开代码文件,并使用readlines()方法读取文件中的所有行,具体示例代码如下所示:
作者:matrix 被围观: 2,068 次 发布时间:2019-06-11 分类:Python | 无评论 »
从字面上看,上述语句创建了变量 lst 和 new_list,并且 lst 和 new_list 的赋值都为一个列表。但是,Python 的赋值语句并不会复制对象,而是会重新创建一个对象的引用。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
1. Which of the following expression is Illegal?
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换,函数的重要意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务,将复杂的问题分解为几个相对简单的子问题,并逐个解决。即“分而治之”。
本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法,帮助客户对高校教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云