python pandas添加2个具有特定列的数据帧

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

要添加两个具有特定列的数据帧，可以使用pandas的concat函数。concat函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行拼接，实现数据的合并。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数拼接数据帧
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，输出结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个例子中，我们创建了两个具有相同列的数据帧df1和df2，然后使用concat函数将它们按照默认的行轴（axis=0）进行拼接，得到了一个新的数据帧result。拼接后的数据帧会保留原始数据帧的索引，如果需要重新设置索引，可以使用reset_index函数。

对于pandas的更多详细用法和功能，可以参考腾讯云的相关文档和教程：

• pandas官方文档
• 腾讯云数据分析与机器学习平台TDSQL
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云云原生应用引擎TKE
• 腾讯云人工智能AI
• 腾讯云物联网IoT
• 腾讯云移动开发MPS
• 腾讯云对象存储COS
• 腾讯云区块链BCG
• 腾讯云元宇宙
• 腾讯云安全产品