从原始的http访问日志数据中,我首先生成了一个数组,其中每一行都有3个单元格:小时、响应码和请求数。然后,我生成最终结果。我有Python的初学者技能,没有接触过各种数据处理库。 有没有更好的方法来做这件事?有没有库可以用来直接从初始原始数据生成最终结果?/usr/bin/python3
data is an array of array n*3:1 200 15
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我有了数据帧,并使用命令pd.pivot_table(df,columns="category",index=["year","period"])在这个数据帧上做了一些数据处理,我想颠倒这个过程来得到,("d","5"),其中第一个位置是原始数据帧中的列和类别列的第二个值 原始df cols: year period category a b c d
我有一个pandas数据帧,其中包含如下数据: levels char_1 char_2a cat dogbdog dog 我想对levels列执行group_by操作,并计算某个值在char_1列或char_2列中出现的总次数 生成的数据帧将如下所示: levels char counta dog 3b dog 2
b