我有一个数据帧，其中的值已分配给组：2 2 1.304 3 0.746 5 0.20我想要确保没有价值是单独在一个组中。如果某个值是“孤立的”，则应将其重新分配给具有多
浏览 6提问于2018-07-26得票数 1
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有没有什么方便的方法可以将mongodb group操作的结果加载到pandas DataFrame中？以下是mongo查询执行的分组类型： '_id': {'country': '$country', 'oem':'$oem'},
'count{ "_id" : { &qu
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
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我在python和pandas库中查找了有关python中表的旋转，但还没有找到如何将行中的子类分组到新维度中的方法。我想用Python语言创建具有维度的4D数组--特征、日期和“单个”对象(A1、A2、A3、A4)。因此，rows子类被重新分组为具有额外维度的单个对象。
谢谢！
浏览 13提问于2021-03-12得票数 0
我试着用pydash链接和分组，而不是映射数组let chainedResult = ( // Group.map((value, key) => ({ Capacity: value).value();
到目前为止，这就是我所取得的_.chain(empCapacity).
浏览 24提问于2021-03-02得票数 0
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我试图将响应从查询重新映射到数据库，并像数组中的项一样分组。例如，在下面的示例中。Location'],
];
这并不是我真正需要的，因为我试图根据位置对数组进行分组，并在该位置上添加AppDate基。
浏览 0提问于2020-09-16得票数 1
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Python火花作业优化
、、、、
数据格式作为输入，下面是我正在做的工作，以便将Spark数据格式转换为Pandas数据格式。def prediction_func(spark_df):
# Lines of code to convert spark df to pandasdf return pandas_df
predictio
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as npdistancePerCar= df.groupBy('CarId').ap
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我有一个Excel文件，其中包含一些(大部分是)很好的分组行。我在下面做了一个假例子。
如果小计值丢失了，那就很好了，因为它们可以很容易地在Pandas中重新创建。
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
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内建函数的赋值
、、、
我正在使用Pandas(python).I来编写这一行但我错误地把它写成当我写正确的语法时，它会产生错误。1,2,3])
>>> pd.Series如何从pd.Series中删除此列表
浏览 1提问于2018-01-06得票数 1
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熊猫有一个广泛使用的设施，根据相应的映射将DataFrame分解，您可以在每个子组上应用计算并重新组合结果。>>> import numpy as np
>>> groups = np.arrayelemen
浏览 0提问于2018-03-06得票数 16
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我目前有一个很大的2-d pandas时间序列值(1年或更长时间)的数据帧，我想将其重新映射到3-d xarray。pandas数据帧具有对应于另一个引用数据帧中的(经度，经度)坐标的column_id。
在xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗？
浏览 25提问于2019-07-31得票数 0
我有一本字典，看起来像这样：di = {1: "A", 2: "B"} col1 col21由于某种原因，谷歌搜索与此相关的术语只显示了有关如何从词典生成专栏的链接，反之亦然:-/
浏览 73提问于2013-11-28得票数 489
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使用ipython笔记本和conda环境 import pandas as我不知道熊猫是怎么工作的。我只看了一些教程，博客。这段代码以前运行良好，但不知道发生了什么错误。import *
~/anaconda3/envs/TuriCreatePY35/lib/python3.5/site-packages/
浏览 9提问于2020-01-01得票数 1
有没有一种优雅的方法可以将组值重新分配给递增的组值？我有一张已经整齐的桌子： X = pandas.DataFrame([['a',2],['b',4],['ba',4],['c',8]],columns=['value','group'])
Out[18]: 0 a 2
1 b
浏览 11提问于2019-03-01得票数 1
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的值可以是索引，可以是预定义的，但这是不可能的，
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以在dataframe中传递正在重新映射的值/对应值的列表。我使用的是截断版本的数据集，并且不希望一个一个地更新代码，我的数据中有大约30个不同的唯一QFundMaster变量。QFundMaster NPS1 5 23 23 9用于重新映射数据
浏览 1提问于2018-12-01得票数 0
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我有一列数据框架，我想映射到一系列字母。假设列中有以下50个值：import numpy as np
现在我想要创建一个新的列，我遵循了中的方法，但是当映射到达字母Z时，它会转到一些非字母字符。下面是映射代码：
data['new column'] = [chr(ord('a') + x).upper
浏览 0提问于2020-01-15得票数 1
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