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重新认识 Java 中的内存映射(mmap)

mmap 基础概念 mmap 是一种内存映射文件的方法,即将一个文件映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和一段进程虚拟地址的映射。...阶段总结一下重点,在 DRAM 中设置用户写入缓冲区这一行为有两个意义: 方便做 4kb 对齐,ssd 刷盘友好 减少用户态和内核态的切换次数,cpu 友好 但 mmap 不同,其底层提供的映射能力不涉及到切换内核态和用户态...,MapMode 其实有三个值,在网络冲浪的时候,也几乎没有找到讲解 MapMode 的文章。..., long size) 中 size 的限制,只能传递一个 int 值,所以,单次 map 单个文件的长度不能超过 2G,如果将 2G 作为文件大 or 小的阈值,那么小于 2G 的文件使用 mmap...mmap 不会出现用户态和内核态的切换,导致 cpu 的不堪重负(但这样承担起动态映射与异步回收内存的开销)。

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重新思考漏洞管理中的风险

这就是为什么有必要重新审视一个非常古老的问题。误解漏洞管理的最终目标和与之相关的成本意味着我们将继续投资于一个回报递减的领域,同时可能忽视那些回报率更高的领域。...这种老旧的思维方式被全球政府和监管机构引入的新法规和立法进一步巩固,这些法规和立法告诉我们要“修复一切”,而不仅仅是那些实际上重要或有风险的事物。...如果我们今天不就风险进行坦诚的对话,明天我们所有人都将关注错误的事物。这个挑战影响着我们所有人:软件供应商、立法者、客户和最终用户。...是时候审视和讨论关于补丁管理的传统信仰,以便我们可以聚焦于一个真正基于风险缓解的未来,不仅仅局限于软件。...我们需要一种平衡的方法,专注于数据保护,采用“设计时安全,默认时安全”等安全原则,自动化和更好的测试、配置管理和监测变更,以及人员教育。

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    重新理解HTTP中的“持久连接”

    产生疑问 从上面的概念展开来想,HTTP/1.1中的持久连接仅仅是复用连接而已,但在HTTP协议层面并没有给每个请求添加编号,如果在一条TCP连接上同时发送多个请求,当响应返回时,并没有办法确定某个响应是对应哪个请求的...这导致了很多的网页优化技巧,比如合并脚本和样式表、将图片嵌入CSS代码、域名分片(domain sharding)等等。 也就是说对于同一个域名,假设浏览器允许同时建立6个持久连接。...HTTP/2中的改进 HTTP/2中引入了“多工”与“数据流”的概念来对上述缺陷进行改进,如下: 多工 HTTP/2 复用TCP连接,在一个连接里,客户端和浏览器都可以同时发送多个请求或回应,而且不用按照顺序一一对应...基于WebSocket的Web请求机制 看到HTTP/2中“数据流”的实现方案,突然想到我之前实现的一套基于WebSocket的Web请求机制好像也是这么完成的。...module.exports = webAPI; 上述代码中webIO.js比较复杂,因为封装了与WebSocket连接的相关细节,但只需要知道webIO利用socketio-client连接WebSocket

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    异步任务中的重新进入(Reentrancy)

    重新进入的五种方式 微软在 Handling Reentrancy in Async Apps (C#) 一文中给出了重新进入的三种方式: 禁用“开始”按钮 取消和重启操作 运行多个操作并将输出排入队列...第 1 点其思想可以重用,但第 3 点就很难抽取公共的重新进入思想。于是,我总结其前两点,再额外补充两种重新进入的方式,和不处理一起作为五种不同的处理方法。...禁用重新进入 并发 取消然后重启操作 将异步任务放入队列中依次执行 仅执行第一次和最后一次 禁用重新进入 禁用是最直接最简单也最彻底的重新进入问题解决办法。...浏览器或者资讯类 APP 中的刷新功能就是这种重新进入方式最常见的应用场景,用户重新执行一次刷新,可能因为前面那一次(因为网络问题或其他原因)太慢,所以重新开始。...仅执行第一次和最后一次 如果用户每一次执行此异步任务都会获取当前应用程序的最新状态,然后根据最新状态执行;那么如果状态更新了,对旧状态执行多少次都是浪费的。 比如保存文件的操作。

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    重新认识javascript的settimeout和异步

    然后看了一下文章下面的评论,发现5楼和6楼的回答很有道理,主要意思就是说javascript引擎是单线程执行的,while循环那里执行的时候,settimeout里面的函数根本没有执行的机会,这样while...也就是说第一个settimeout里执行的时候是一个死循环,这个直接导致了理论上比它晚一秒执行的第二个settimeout里的函数被阻塞,这个和我们平时所理解的异步函数多线程互不干扰是不符的。...message\":\"" + action + "\"}"; context.Response.Write(jsonObject); } 理论上,如果ajax异步请求,它的异步回调函数是在单独一个线程中...结论:根据实践结果,可以得出,javascript引擎确实是单线程处理它的任务队列(能理解成就是普通函数和回调函数构成的队列吗?)的。...在javascript里实现异步编程很大程度上就是一种障眼法,单线程的引擎实现多线程的编程,如果要实现一些资源同步互斥之类的操作(一如C#、Java等语言的多线程),我感觉真正实现起来根本无法轻易得到保证

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    pandas中的缺失值处理

    在真实的数据中,往往会存在缺失的数据。...pandas在设计之初,就考虑了这种缺失值的情况,默认情况下,大部分的计算函数都会自动忽略数据集中的缺失值,同时对于缺失值也提供了一些简单的填充和删除函数,常见的几种缺失值操作技巧如下 1....默认的缺失值 当需要人为指定一个缺失值时,默认用None和np.nan来表示,用法如下 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd # None被自动识别为...缺失值的判断 为了针对缺失值进行操作,常常需要先判断是否有缺失值的存在,通过isna和notna两个函数可以快速判断,用法如下 >>> a = pd.Series([1, 2, None, 3]) >>...中的大部分运算函数在处理时,都会自动忽略缺失值,这种设计大大提高了我们的编码效率。

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    重新认识ArcGIS中的坐标系

    重新认识ArcGIS中的坐标系 ArcGIS中的坐标系:基本概念和常用操作 本文转载仅供学习分享,如有侵权联系删除: 原文链接:http://blog.sciencenet.cn/blog-290812...,因为工作中我发现有不少GIS专业的学生在博士毕业后仍然在坐标系的概念理解和实际操作等方面不太清楚,而保证数据坐标系的正确与合理是数据分析的前提。...可知,“WGS_1984_UTM_Zone_50N”这个投影坐标系由两部分组成:名为“Transverse_Mercator”的“投影(Projection)”和名为“GCS_WGS_1984”的“地理坐标系...因为系统会认为此点的经纬度为(472786.066803,4473121.59882),地球上的点的经纬度值最大为180度,最小为-180度,因而这两个经纬度值远远超过了180度的最大值。...因此,ArcGIS中坐标系定义和转换的工具名称(包括Define Project、Project和Project Raster)可能对用户使用工具和理解坐标系的有关概念有一定误导。

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    Vue 中 强制组件重新渲染的正确方法

    上已经收录,更多往期高赞文章的分类,也整理了很多我的文档,和教程资料。欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。...强制 Vue 重新渲染组件的最佳方法是在组件上设置:key。 当我们需要重新渲染组件时,只需更 key 的值,Vue 就会重新渲染组件。 这是一个非常简单的解决方案。...但是,不会希望重新渲染列表中的所有内容,而只是重新渲染已更改的内容。 为了帮助 Vue 跟踪已更改和未更改的内容,我们提供了一个key属性。...Sarah之前,Vue删除了Sarah和James的组件,然后为James创建了一个新组件。...现在,Vue知道它可以为Evan和James保留这两个组件,它所要做的就是删除Sarah的。

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    掌握pandas中的时序数据分组运算

    pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价。...而在pandas中,针对不同的应用场景,我们可以使用resample()、groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务。...图1 2 在pandas中进行时间分组聚合 在pandas中根据具体任务场景的不同,对时间序列进行分组聚合可通过以下两类方式实现: 2.1 利用resample()对时序数据进行分组聚合 resample...如果你熟悉pandas中的groupby()分组运算,那么你就可以很快地理解resample()的使用方式,它本质上就是在对时间序列数据进行“分组”,最基础的参数为rule,用于设置按照何种方式进行重采样...它通过参数freq传入等价于resample()中rule的参数,并利用参数key指定对应的时间类型列名称,但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby()中: # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计

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    Python中的groupby分组

    写在前面:之前我对于groupby一直都小看了,而且感觉理解得不彻底,虽然在另外一篇文章中也提到groupby的用法,但是这篇文章想着重地分析一下,并能从自己的角度分析一下groupby这个好东西~...OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作,根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...比如按照key1列,可以分为a和b两个维度,按照key2列可以分为one和two两个维度,最后groupby这两列之后的结果就是四个group。...问题:我想知道这五名同学对水果和化妆品的平均喜爱程度是什么样的?...,在groupby之后所使用的聚合函数都是对每个group的操作,聚合函数操作完之后,再将其合并到一个DataFrame中,每一个group最后都变成了一列(或者一行)。

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    TUPE :重新思考语言预训练中的位置编码

    embedding, 是 positional embedding, 是映射到 Q 和 K 所用的矩阵。...此外,尽管第一项和最后一项描述了同类信息之间的关系,但是投影矩阵 , 和 , 在这两项中是共享的。作为一种常识,投影被用作一种将上下文向量映射到不同语义空间的方法,以增加模型的表现力。...为此,对其进行改进:通过使用不同的投影矩阵直接对一对单词或位置之间的关系进行建模,并删除中间两项, 公式如下 其中, 是把 positional embedding 映射到 Q 和 K 所用的矩阵,...当使用绝对位置编码时,公式为, 当使用相对位置编码时,公式为, 将 的值重置为: 其中, θθθ 参数是可学习的,注意,此修改可广泛应用于任何仅位置关联,包括本文提出的位置编码和之前的相对位置编码...「Normalization & Rescaling」 在TUPE中,每当使用 时,我们也会对其进行层归一化。 一项用于Transformer中将点积的输出重新调整到一个标准范围。

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    TUPE :重新思考语言预训练中的位置编码

    但是在语言学中,很少有证据表明,词的语义和位置有很强的相关性,或者在不知道具体语境的情况下,一个词的位置是可以预测的。 其次,注意到Transformer模型并不总是只处理自然语言单词。...特别是在预训练模型中,如BERT,通常在句子后面附加一个特殊的符号[CLS]。大家普遍认为这个符号是用来从所有位置接收和总结有用信息的,[CLS]的上下文表示将被用作下游任务中句子的表示。...由于[CLS]符号的作用不同于自然包含语义的规则词,我们认为,如果把它的位置当作词在句子中的位置来对待,它将是无效的。...在self-attention模块中,分别计算不同类型的相关性,以反映不同方面的信息,包括单词上下文相关性和绝对位置相关性(以及相对位置相关性)。...首先,如下(b)图我们可以看到在TUPE中,位置相关性和单词相关性分别在self-attention模块中计算,然后相加。该设计成功地消除了词语和位置之间的关联。 ?

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    Oracle EM的重新配置和界面语言修改

    实际在国内的DBA日常工作中,几乎很少会用到EM进行日常管理。但在Oracle的考试中,为了快速完成某些场景的应答,还是推荐使用EM进行操作的。...1.重新配置EM 2.修改界面语言 1.重新配置EM 因为如果直接配置EM经常会因为有残留信息而失败,所以一般是建议我们确认删除干净后再重新配置: --删除配置: emca -deconfig dbcontrol...db -repos drop --重新配置: emca -config dbcontrol db -repos create 2.修改界面语言 通过修改浏览器的默认显示语言,可以达到修改EM的界面显示语言的目的...虽然中文对于我们来说看起来更通俗易懂,但由于实际上却不利于我们结合Oracle的官方英文文档进行学习和操作,所以需要将页面显示语言修改为英文。...至此,就可以跟着文档开始OEM的学习之旅了。

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