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numpy中的广义泛函数
、、、
这里是一个只打印输入的示例代码：#include "math.h"#include "numpy[] = { double_nmf };static char nmf_signatures[] = { PyArray_DOUBLE= PyUFunc
浏览 1提问于2014-10-09得票数 6
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我试图为出色的NMF包- (因为它比Python灵活得多)制作一个Python接口。到目前一切尚好。我想出了这样的点子：__NMF = importr("NMF")nmf_ro =__NMF.nmf(data, n_comp_R, methods, self.seed, nrun=10)
就像一
浏览 4提问于2017-01-26得票数 0
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我有3个名为sensor_1.nmf、sensor_2.nmf、sensor_3.nmf的文件，我想使用一个软件为上面的每个文件再创建7个python文件，即使用sensor_1创建7个python文件py .我的代码如下：do nacs2.2 -l nacs_mphs -m sensor_${j}.nmf
浏览 0提问于2018-01-22得票数 -1
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我尝试执行NMF (使用默认nmf方法，并将max_iter设置为65)。然而，我发现宁发非常缓慢。是否有人使用过更快的库(可被Python/R使用)或软件来执行NMF？
浏览 3提问于2012-12-11得票数 0
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我在大矩阵上应用非负矩阵因式分解(NMF)。NMF方法的实质是:给定m乘n矩阵A，NMF分解为A= WH，其中W为m乘d，H为d为n，ProjectedGradientNMF方法在Python中实现。sklearn.decomposition import ProjectedGradientNMFA = numpy.random.uniform(size = [40, 30])
nmf_model= ProjectedGradientNMF(n_components = 5,
浏览 5提问于2014-07-14得票数 7
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目前，我使用的是NMF的Python实现。我正在考虑改进NMF的方法，因为如果你有很多文档，它可能会变得很慢。由于NMF使用矩阵乘法，我想也许可以使用GPU(图形处理单元)。问题是:为了提高NMF的性能，使用支持GPU的NMF是一个好的解决方案吗？或者我应该采取一种不同的方法？
浏览 4提问于2017-03-25得票数 0
在python的sklearn中没有内置的函数来实现这一点。 在我的research中，我发现“精确度分数”err(组件)可以通过 ? 组件的最佳数量将具有最小的误差(C)。根据下面的测试代码，如何在python中实现精度分数？import numpy as npfrom sklearn.decomposition import NMFc = 4
model = <em
浏览 45提问于2021-05-10得票数 0
= NMF(n_components=no_topics, random_state=1, init='nndsvd').fit(tfidf)
File "/opt/anaconda/lib/python2.7File "/opt/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/decomposition/nmf.py&
浏览 2提问于2017-01-14得票数 2
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我在Python中使用了NMF和LDA进行主题建模，使用NMF的效果很好，而使用LDA的效果很差。 我的数据是高度领域特定的，有很多独特的/特定的词汇表。我正在尝试一些其他的方法来改善我的NMF输出。 有没有人推荐我应该研究/学习的东西？ 谢谢
浏览 26提问于2021-06-27得票数 1
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这是一个全新的问题，我对Python很陌生，我了解NMF的基本知识，但是当用sklearn实现它时，似乎有点费解，我想问是否有人知道如何利用结果。我从一个文件中导入了数据，创建并形成了一个数组，现在已经实现了一些我从在线学习指南中学到的初始NMF代码。nmf = NMF(init='nndsvd', max_iter=2000, random_state=0, shuffle=False, solver='cd',verbose=0)
W = nmf</em
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
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具有负值的NMF Python
、、、、
我正在使用Scikit-Learn NMF算法，我想知道是否有任何方法可以在算法中使用负值，我需要它来处理BVH文件。我使用的是python 3.7.5 import numpy as npfrom sklearn.decomposition import NMF
浏览 30提问于2020-04-29得票数 1
我正在为NMF文本数据集群实现一个Python脚本。在我的工作中，我使用Scikit NMF实现，但据我所知，在Scikit中，NMF更像是一种分类方法，而不是一种聚类方法。我正在对它们进行预处理，并将其作为NMF的输入。根据我的教授分享的论文，我收到了一些集群，但我不知道如何可视化/呈现它们。 你们中有谁知道如何让这本书读起来更人性化？sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn.decomposition import LatentD
浏览 47提问于2019-01-31得票数 4
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-> NMF::nmf - 20/20 fit(s) threw an error.-> NMF::nmf - 20/20 fit(s) threw an error.-> NMF::nmf - 20/20 fit(s) threw an error.-> NMF::nmf - 20/20 fit(s) threw an error.-> NMF::nmf<
浏览 403提问于2019-11-11得票数 0
我是Nmf和python的新手。我正在尝试创建一个图像列表，然后获取组件。('f.jpg'))
features=model.fit_transform(images2) 然后出现下一个错误： Found array with dim 3.
浏览 26提问于2020-04-28得票数 0
但这可能是一个一般性问题)：def big_foo(a,b):如果我在PythonBASIS_PATH = "/mnt/Storage/software/x/NMF_RESULT//p_NMF_Nimfa_NMF_Run_30632__metasites_all"
浏览 2提问于2013-01-09得票数 0
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我正在执行自然语言数据的主题提取使用NMF (又名NNMF)从科学工具包-学习。我正在尝试优化集群的数量(也就是组件)。为了做到这一点，我需要计算重建误差。
浏览 1提问于2017-10-01得票数 2
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data.txt是我使用python创建的文本文件，它由3列组成，其中第一列指定行号，第二列指定列号，第三列指定值。我使用了NMF库，我正在做library('Matrix')res<-nmf(R,3)函数中的错误(类、fdef、mtable)：无法找到函数
浏览 3提问于2012-04-21得票数 5
n_components在sklearn.NMF中是什么nmf.fit(V)
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我在python中创建了一个NMF主题模型，代码片段如下所示： ngram_lengths = req_ngram_rangevectorizer = select_vectorizer([2,5])
clf = decomposition.NMF现在，我想为这个适合的NMF模型提供新的文本数据，这样模型就可以告诉我们这个新文本属
浏览 0提问于2017-05-23得票数 0
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下面是我的示例代码：R = [ [4,0,0,1], [1,0,0,4], ]nmf = NMF(beta=0.001, eta0.0001, init='random', max_iter=2000,nls_max_iter=20000
浏览 5提问于2015-04-15得票数 11
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