Python的nan，NaN，NAN在Python编程中，我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题，Python中提供了特殊的浮点数表示：nan、NaN和NAN。...nan、NaN和NAN的含义和使用这三个表示法都表示“Not a Number”，即非数值。它们在Python中用于表示无效的或无法定义的结果。...在Python中，这三个表示法都是浮点数类型，并且可以进行比较和数学运算。...总结在Python中，nan、NaN和NAN是用于表示无效或无法定义结果的特殊浮点数值。它们在数据分析和科学计算中经常被用到，用于表示缺失数据或无效计算。...在Python中，可以使用float('inf')或者math.inf来表示无穷大。
nan -- 表示 出错，“不是一个数” not a number 的缩写。 按 IEEE 754 国际标准，当运算中出现无效数据时，给出 NaN....许多情况会出现，例如 0 除 0，负数开平方，... nan 是 "not a number" 的缩写, 即计算结果 不是个 数。
如果 x 为 NaN ，返回 false b. 如果 y 为 NaN ，返回 false c. 如果 x 和 y 的数值一致，返回 true d....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ，返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 false c....Strict Equality Comparison 规定就算 x 和 y 都为 NaN 时，返回的是 false， NaN === NaN 返回的就是 false。...== other) 在 js 中，只有 NaN 和自身是不相等的，当两个需要比较的值都是和自身不相等时，表明这两个值都为 NaN，返回 true。...还有个 isNaN 的全局方法，可以用来判断一个值是否为 NaN。例如 isNaN(NaN) 会返回 true ，那 eq 是否可以改成以下形式呢？
背景 很多数据不可避免的会遗失掉，或者采集的时候采集对象不愿意透露，这就造成了很多NaN（Not a Number）的出现。这些NaN会造成大部分模型运行出错，所以对NaN的处理很有必要。...将含有NaN的列(columns)去掉: data_without_NaN =df.dropna(axis=1) print (data_without_NaN) 输出： ?...所以可以考虑将NaN替换成某些数，显然不能随随便便替换，有人喜欢替换成0，往往会画蛇添足。譬如调查工资收入与学历高低的关系，有的人不想透露工资水平，但如果给这些NaN设置为0很显然会失真。...所以Python有个Imputation（插补）的方法，其中 的算法不细究。...3、推广的遗失值插补法 这个推广的思想是NaN本身具有一定数据价值，譬如不爱说自己工资的被调查者是不是有什么共性，这个时候就不能简单的只用上面的插补法，要增加几列，将NaN的情况记录下来作为新的数据：
认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。...所有涉及nan的操作，返回的都是nan。...float('nan') + 9999999float('nan') - 9999999float('nan') * 9999999float('nan') * float('inf')float('nan...') / float('inf')float('nan') / float('nan')结果都是：nan 比较操作时，返回的都是Falsefloat('nan') > float('nan')float...python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。
在数据科学和数据分析领域，NaN（Not a Number）是一个常见的概念，它表示一个缺失或未定义的数值。在 Python 中，尤其是在使用pandas库处理数据时，NaN 值的处理尤为重要。...NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况，比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...= s.isna() # 使用isnull()检查NaN值 nan_mask = s.isnull() 直接比较 NaN 值 由于 NaN 值的特殊性质，它不等于任何值，包括它自己。...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后，下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括： 删除含有 NaN 值的行或列。...在 Python 中，pandas和numpy提供了多种工具来帮助我们识别和处理 NaN 值。本文介绍的方法可以帮助开发者和数据分析师更有效地处理数据中的缺失值，确保数据分析的准确性和可靠性。
发脾气的人比被发脾气的对象所受的损失更大——霍姆斯 今天发现一个坑，在代码里尝试toBigDecimal抛出了NumberFormatException debug一看，发现值为NaN 在kotlin...里，这样的代码会导致NaN val nan = 0.0 / 0.0 nan.toBigDecimal() // java.lang.NumberFormatException java.lang.Double.isNaN...(nan) // true 最重要的是NaN，不会通过 安全调用操作符?....的判断，因为其属于有值 所以上述代码可以改为 val nan = 0.0 / 0.0 nan.takeUnless { it.isNaN() }?.toBigDecimal() // null
2017-05-03 11:54:33 NaN 属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。可以把 Number 对象设置为该值，来指示其不是数字值。...Number.NaN 是一个特殊值，说明某些算术运算（如求负数的平方根）的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数，也可以采用这种方法，用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意，NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的，包括它自身在内。因此，不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字，而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan
numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素(默认行为...) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建...x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值，则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。
一、NaN 的本质 我们知道 NaN(Not A Number) 会出现在任何不符合实数领域内计算规则的场景下。比如 Math.sqrt(-1)就是 NaN，而 1/0 就不是 NaN。...---- 两种 NaN 如果再细分的话，NaN 还可分为两种： Quiet NaN Signaling NaN 从性质上，可以认为第一种 NaN 属于“脾气比较好”，比较“文静”的一种，你甚至可以直接定义它...NaN 不等于 NaN ?...要是真这样，世界上每一个程序员同时输出 NaN===NaN，总有一个人会得到 true，然后他就到 stackoverflow 上发了一个帖：你看 NaN 其实是会等于 NaN 的！...接着要实现 NaN != NaN 的特性，只需要在每次 == 的时候进行检测：只要有一个操作数是 NaN，那么就返回 false。 三、实际情况下的 NaN !
= 1)); System.out.println("NaN == NaN = " + (NAN == NAN)); System.out.println("NaN > NaN = " + (NAN >...NAN)); System.out.println("NaN NaN = " + (NAN NAN)); System.out.println("NaN !...= 1 = true NaN == NaN = false NaN > NaN = false NaN NaN = false NaN !...1.0 is NaN = false 1.0 is NaN = false NaN is NaN = true NaN is NaN = true 产生 NaN 的操作 当我们对 float 和 double...with NaN produce NaN 2 + NaN = NaN 2 - NaN = NaN 2 * NaN = NaN 2 / NaN = NaN 最后，我们知道我们不能够给 double 或者
让我们仔细看看 NaN 特殊值：如何检查变量是否具有 NaN，并了解怎样创建“Not A Number”值。...可以使用特殊表达式 NaN 、全局对象或 Number 函数的属性来访问“Not A Number”： typeof NaN; // => 'number' typeof window.NaN...例如，将数字与 undefined 相乘不是有效操作，因此结果为 NaN： 1 * undefined; // => NaN 同样尝试解析无效的数字字符串（如 'Joker'）也会导致 NaN...： parseInt('Joker', 10); // => NaN 检查 NaN 是否相等 NaN有趣的特性是，即使使用 NaN本 身，它也不等于任何值： NaN === NaN; // => false...3 NaN 作为操作数 当算数运算的操作数为 NaN 时，也会生成NaN 值： 1 + NaN; // => NaN 2 * NaN; // => NaN NaN 遍及算术运算： let invalidNumber
>>> import numpy as np >>> min(2, np.nan) 2 >>> min(np.nan, 2) nan 是不是有点意思？ 怎么解释？...首先要理解Python中的min函数，根据它的官方文档，有这样一句话：If multiple items are minimal, the function returns the first one...理解了min的工作过程之后，再来看np.nan，它是Python中表示缺失值的符号，并且，注意，它是浮点数类型。...在Python规定，np.nan与数字比较，都会返回False，也就是说它既比任何数字大，又比任何数字小。...>>> 1 > np.nan False >>> np.nan > 1 False >>> 1 nan False >>> np.nan < 1 False >>> np.nan == 1 False
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素使用范例：>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...[-np.nan,-np.inf]])>>> aarray([[ nan, inf], [ nan, -inf]])>>> np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e...isinfisneginfisposinfisnanisfinite使用方法也很简单，以isnan举例说明：>>> import numpy as np>>> np.isnan(np.array([[1, np.nan...[np.nan, -np.inf, -0.25]]))array([[False, True, False], [ True, False, False]], dtype=bool)
Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python...的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 修改Df列名，删除某列，以及将nan值替换为字符串yes Part 1：目标 ?..., 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90]} df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1", "value2...值用字符串yes进行替换 定义nan值使用np.nan方法。...实际情况中，当df某行某列没有赋值，会出现nan值情况，对于nan值有些情况需要处理，例如使用Django进行网站搭建，后端向前端反馈数据时，不能包括nan值
1、NaN和Infinity 那先来说说JavaScript的数据类型，有Number、字符串、布尔值、对象等等，而NaN和Infinity就属于Number类型。...先说说它俩的差别： NaN; // NaN表示Not a Number，当无法计算结果时用NaN表示 Infinity; // Infinity表示无限大，当数值超过了JavaScript的Number...所能表示的最大值时，就表示为Infinity 举个栗子： 2 / 0; // Infinity 0 / 0; // NaN 并且NaN有个特例，我们都知道相等运算符有两种：== 和 ===。...但NaN却和所有的值都不相等，包括它自己： NaN===NaN; //false; 唯一能判断NaN的方法是通过IsNaN()函数： isNaN(NaN); // true 2、null和undefined...在其他语言中，也有类似JavaScript的null的表示，例如Java也用null，Swift用nil，Python用None表示。 （1）null表示"没有对象"，即该处不应该有值。
一旦输出结果出现NaN，编译器不会给出任何错误提示，这个时候该如何调试程序呢？
从上述描述可以知道，这个函数判断一个float参数是不是NaN（Not a Number），即不是一个数字，那么什么是NaN，什么情况下会出现NaN呢？...值来表示，所有使用NaN值作为操作数的算术操作，结果都返回NaN。...Java中的Double和Float中都有isNaN函数，判断一个数是不是NaN，其实现都是通过上述 v != v 的方式，因为NaN是唯一与自己不相等的值，NaN与任何值都不相等。...= Double.NaN 还有一点需要注意：在将一个float的NaN窄化转换为整数类型T（T限于int或long类型之一）的时候，那转换结果就是int或long类型的0；而double类型的NaN...Float.NaN == Float.NaN Java.lang.Float.isNaN() Method http://zh.wikipedia.org/wiki/NaN IEEE 754
Python与算法社区 第439篇原创，干货满满 值得星标 你好，我是 zhenguo Python 中表示空数据使用 None，它是 NoneType 类型，如下所示： In [59]: type(...但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型，它的其他写法：NaN或 NAN，查看其类型却发现是 float 类型： In [63]: type(np.nan)...当指数等于255，并且小数点后至少一位不为 0，规定此浮点数为 nan，表达的含义：not a number ，不是一个数 以上就是 NumPy 中 nan 的解释，弄清楚本质后，再来看几个关于它的运算...]: np.nan == np.nan Out[65]: False In [66]: np.nan < np.inf...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置，可以使用 isnan 方法： In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan
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