源由： 最近在部署nagios监控RabbitMQ,在MQ服务器运行如下命令出现如下提示：
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ :kusy # __content__:文件说明 # __date__:2018/10/8 13:49 class MyQueue(object): def __init__(self): self.queue_list = [] self.count = 0 # 创建一个队列 def create_queue(self): return self.queue
http、websocket协议的数据报文，都可以通过抓包工具抓包，例如直接按f12。
最近在培训压测平台中，因为需要使用到消息队列，考虑到很多同学的电脑windows不支持很多开源消息队列的原因，加上复杂繁重的那些中间件大家部署安装总是出错。所以自研了一个超轻量级的小工具：django-task-mq
考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中
不进行虚拟化会产生的问题 在平时使用 python 时，有可能会遇到这几个常见的问题：
刚开始因为用的不多，整体还在可控范围内，后续随着业务的持续迭代，项目间出现需要通信的情况，就开始混乱难以维护，然后就是被迫开始重构，统一消息组件。
工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python，所以也就经常会用到python中的pika模块，但是这个模块的使用，也给我带了很多问题，这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题
考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中，本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架：「 Nameko 」，Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构，它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件，基于发布者、订阅者模式，其中，消费者与生产者基于 RPC 进行通讯。
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
在系统开发初期，很容易出现这样一种情况：不同业务线上开发人员，因为技术栈和版本时间的影响，在选型的时候会优先使用自己熟悉的，例如MQ中间件常用的：Kafka、Rocket、Rabbit等，这样很容易忽略各个项目之间的组件差异问题；
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
爬虫程序，尤其是多爬虫系统，比如自动同步系统（实时爬虫），需要经常修改爬虫规则（代码），如果使用重启的方式，对于实时爬虫来说，运维工作量大，而且还会造成服务中断。所以可以使用python的reload方法来实现热部署。
这里在核心业务线上没有改变组件选择，换掉kafka的一个原因是涉及大量结算业务，Redis队列模式弃用，基于Python的管理系统功能不多，这里只是顺手换掉，统一业务线的编程语言。这样设计之后，从整体思路上看就会合理很多。
在去年编写自动化测试平台的时候，因为存在发送邮件、异步执行自动化任务、执行定时任务、模块解耦等需求。需要使用MQ，我选择的是RabbitMQ。
/ 也是可以被删除的 [root@h101 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts ... / [root@h101 ~]# rabbitmqctl delete_vhost / Deleting vhost "/" ... [root@h101 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts ... [root@h101 ~]# ---- 连接RabbitMQ python连接RabbitMQ python连接Rabbit
把ZeroMQ_MT4_EA_Template_Edited.mq4放到MT4的Experts文件夹下
这一章节，将结合实际情况（由于底层基础设施的差异，导致实现过程中会有差别），从以下三方面介绍架构调优。
线程并不适用于每种场景， 因此并不要求使用线程。 但是pika并不禁用线程， 对于
原地址 几点说明 1.非简单翻译，所有代码均可运行，为了辅助理解，基本每步代码都有结果，需要比较的进行了整合 2.原文中的软件都下载最新版本 3.原文中有少量代码是错误的，这里进行了修正 4.对于需要的一些知识背景，在这里进行了注释或链接到他人博客
0×0 首先学会安装 python3 and pycharm（python编程语言不用说了，pycharm 则是一款使用于python的编辑器）
原理： 使用rabbitmqadmin这个python命令行去执行相关的命令获取mq的信息（建议在mq机器上执行）
在现代分布式系统中，消息队列（MQ）已经成为了非常重要的组件之一。它可以极大地提高系统的可伸缩性和可靠性，同时还可以解耦系统之间的耦合关系。然而，当消息队列出现故障时，系统可能会出现严重的问题，甚至导致系统不可用。因此，保证MQ的高可用性是一个非常重要的技术挑战。
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）起到了至关重要的作用，它能够解耦系统之间的通信，提高系统的可伸缩性和可维护性。然而，为了确保系统的稳定性和高可用性，我们需要特别关注如何构建高可用的消息队列系统。本文将介绍如何保证MQ的高可用性，并提供代码示例，帮助您构建一个可靠的消息队列系统。
要实现镜像模式，需要先搭建一个普通集群模式，在这个模式的基础上再配置镜像模式可以实现高可用。
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全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
工作队列（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（workers），任务就会在它们之间共享。这个概念在网络应用中是非常有用的，它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务。
单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据
由于安全团队要求，需要给rabbitmq加上SSL，java代码使用ssl秘钥进行连接。
高并发服务必须有一些紧急方案，比如服务熔断，降级，隔离，限流，异步RPC等。服务熔断，降级，隔离大家比较倾向于用netflix开源的分布式服务弹性框架Hystrix。Hystrix也可以限流。但是
文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。 2. 为什么要用 MQ 1.流
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。
Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用 于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景，在淘宝和支付宝有着广泛的应用，现已开源。
现在市面上的编程语言以面向对象为主流。面向对象先要从一些最基本的做起。比如我24岁就结婚了，不然怎么面向对象编程。然后刚结婚就生娃了，不然对象跑了咋办?new一个？创建销毁开销很大的，还是生个娃持
消息队列（MQ）在现代分布式系统中扮演着至关重要的角色，它们用于解耦系统组件、提高可伸缩性和确保数据可靠传输。然而，MQ 中的消息可能会出现重复消费的情况，这可能会导致不期望的结果。在本文中，我们将深入探讨MQ中的重复消费问题，并介绍如何避免它以及如何实现幂等性来确保数据的正确性。
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
「 户外依然大雨滂沱，只是这回彷彿不仅命运一人独自哭泣，不晓得由来，窗外的雨水似乎渗上我心头，有些寒冻，有些缩麻，还有些苦涩。城市万家灯火，橘黄街灯与家户里的温暖流洩，我总觉得这时候的我，最脆弱。-----Y」
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opendevops是一款为用户提供企业多混合云、自动化运维、完全开源的云管理平台。 opendevops前端基于Vue iview开发、为用户提供友好的操作界面，增强用户体验。 opendevops后端基于Python Tornado开发，其优势为轻量、简洁清晰、异步非阻塞。 opendevops开源多云管理平台为用户提供多功能：ITSM、基于RBAC权限系统、Web Terminnal登陆日志审计、录像回放、强大的作业调度系统、CMDB、监控报警系统等
snakeMQ是一个跨平台的Python消息队列库。消息队列让不同主机间通信变得简单可靠。使用snakeMQ，只需要发送消息，剩下的事都交给snakeMQ处理。
aiohttp是基于asyncio和Python的异步HTTP客户端以及服务器，在这里主要介绍aiohttp在客户端应用请求中的案例应用和案例实战。在使用前需要安装该第三方的库，安装的命令为：
很多人听过设计模式，这是代码编程的最佳实战，是前辈对编写代码的宝贵经验。设计模式就像高级公式，理解复杂，但动手简单，理解了原理和使用方法，即可套用在项目中。假设下面高级公式通过输入 x （面积）即可计算出水的体积 y 。这个公式比较复杂， f(x) 代表简单公式，y = f(x) + 2x + 5 理解需要花费很多精力。设计模式就像高级公式，理解 复杂但运用简单，只需输入 x （面积） 即可得到水的体积。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块 第十一章 GUI图形界面编程 第十二章 pygame游戏开发基础 第十三章 pyinstaller 使用详解 第十四章 并发编程初识 第十五章 并发编程三剑客-进程, 线程与协程
http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/wmqv7/v7r0/index.jsp?topic=/com.ibm.mq.amqtat.doc/tt00000_.
其实这是一篇容易引起撕逼的文章，java是一种覆盖范围广，可跨平台的编程语言，python也是近几年火遍全世界的语言。先说结论，java是基础，另外一个是加分项，我仅代表我个人观点，为了祖国和谐，人民安康，请各位看官尽量理性讨论。
支付宝是属于第三方支付平台，是蚂蚁集团 旗下的支付平台系统，支付宝也是中国支付行业的一个标兵，无论是业务能力还是产品创都引领者中国支付行业的前沿，作为支付业务的基础系统的复杂性和稳定性是支付业务是否能够及时快速安全处理的根本。
消费脚本 [root@h102 python]# cat c.py #!/usr/bin/env python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='mq_learning_q') print ' [*] Waiti
最近物联网应用一直很火，也打算做一些这方面的尝试，就边学边做在家花了2天时间做了一个简单demo，功能很简单，使用emq x 作为mqtt broker，用python写了一个定时抓取主机CPU利用并发布消息，用微信小程序和VUE客户段订阅消息并实时监控CPU使用情况,场景非常的简单,就是一个订阅/分发的过程,使用任何的MQ产品都能实现,但不同的mqtt协议相对与其它的mq产品更轻量级,同时也是专为物联网应用设计的,所以用起来更方便.随便也把过程遇到的一些问题说明一下,也可以让想了解和尝试的小伙伴有一个参考.
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