python merge返回ValueError:无法将DataFrame与类型为合并的实例合并
问题：python merge返回ValueError:无法将DataFrame与类型为合并的实例合并
回答： 该错误通常在使用Python中的pandas库进行数据框合并操作时出现。它表示无法将DataFrame与类型为合并的实例合并。这个错误通常出现在以下几种情况下：
- 数据类型不匹配：合并操作要求待合并的DataFrame具有相同的数据类型。请确保两个DataFrame具有相同的数据类型，或通过适当的数据类型转换来匹配它们。
- 列名冲突：如果待合并的DataFrame中存在相同的列名，合并操作可能会导致冲突。在进行合并之前，请确保列名是唯一的，或者可以通过设置不同的列名来解决冲突。
- 合并键错误：合并操作通常需要指定一个或多个合并键，以确定如何将两个DataFrame中的数据进行匹配。请确保指定的合并键是正确的，并且在两个DataFrame中都存在。
解决这个问题的一种常见方法是使用合适的合并方法（例如inner、outer、left、right）来指定数据框的合并方式。以下是一些可能的解决方法：
- 检查数据类型：使用
DataFrame.dtypes方法检查待合并的DataFrame的数据类型，并确保它们匹配。如果需要，可以使用astype()函数将列的数据类型转换为匹配的类型。 - 检查列名冲突：使用
DataFrame.columns方法检查待合并的DataFrame的列名，并确保它们是唯一的。如果有冲突，请使用DataFrame.rename()方法为其中一个或两个DataFrame中的列名指定不同的名称。 - 检查合并键：使用
DataFrame.merge()方法进行合并时，请确保指定的合并键在两个DataFrame中都存在，并且具有相同的数据类型。如果需要，可以使用DataFrame.astype()方法将合并键的数据类型转换为匹配的类型。
需要注意的是，以上解决方法仅为常见情况下的建议，并不能保证适用于所有情况。在实际应用中，根据具体的数据和需求，可能需要进一步调整和修改合并操作的方法和参数。
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1回答
我想在python中使用for循环合并csv文件中的一些数据帧。但是结果是空的。为什么会这样呢？这是我的代码。
result = pandas.DataFrame(columns = ['col_A', 'col_B'])
for i in range(0, 5):
#col_A is integer for numbering, col_B is float in range 0 to 1
temp = pandas.DataFrame([[0, 0.5132443], [1, 0.12436421], [2, 0.12341162]], co
浏览 1提问于2017-05-27得票数 0
我试图用另一个DataFrame的值来过滤一个DataFrame，但是无法让它工作，因为DataFrame的筛选器与要过滤的DataFrame有不同的大小。我想我需要使用set_index来对齐两个DataFrames，但这可能是错误的。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 3, 3, 4], 'b': [5, 3, 6, 2, 6, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [3, 5, 6, 3]}
浏览 7提问于2016-03-03得票数 0
1回答
我需要导入大型数据集并合并它们。我知道还有其他类似的问题，但我找不到具体问题的答案。使用dask，我似乎能够将大型数据集读入数据格式，但我无法将其与另一个数据格式合并。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
#I have to do this with dask since with pandas I get mem issue and kills the python
ps = dd.read_csv('*.dsv',sep='|',low_memory=False)
mx = dd.read_cs
浏览 3提问于2017-10-15得票数 3
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我正在尝试通过执行左连接来将数据集中的行与另一行合并 import pandas as pd
import numpy as np
#df = pd.DataFrame(np.array([, , [3656, 2532, 3652],["AFF", "KK", "DD"]]), columns=['Grp', 'A', 'B','C'])
# intialise data of lists.
data = {'Grp':[36, 25, 36,36],
浏览 18提问于2019-09-19得票数 0
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在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
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当我试图计算一个dask数据帧时，我已经超过了这个错误。下面是我正在做的事情(获取一个熊猫数据帧，然后将年份转换为数据帧，然后将其与另一个数据帧合并)： from dask import dataframe as dd
#setup variables
df1x = dd.from_pandas(df1, npartitions=4).reset_index() # cudf.DataFrame.from_pandas(FullMerge)
df2x = dd.from_pandas(df2, npartitions=4).reset_index() #cudf.DataFra
浏览 21提问于2021-04-07得票数 1
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1回答
我在python中创建了几个名为'Student‘的对象。每个对象都有包含诸如年龄、姓名和性别等信息的属性。此外，每个对象都有一个数据，这是一个学生在今年的考试成绩。我希望合并这些数据文件，并在不丢失它们的个人信息的情况下获得嵌套表。下面是python代码：
import pandas as pd
class Student:
def __init__(age, name, gender, dataframe):
self.age = age
self.name = name
self.gender = gender
self.grades = dat
浏览 1提问于2022-08-24得票数 1
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import pandas as pd
import numpy as np
dict1 = {'col1': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A','B', 'B', 'B', 'B', 'B' ],
'col2':[2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 3, 3 , 3],
'col3':[0.7, 0.8, 0.9, 0.95, 0.
浏览 2提问于2020-09-18得票数 8
1回答
我有一个带有I的dataframe items_sold_summer，我想添加一个来自另一个dataframe items的列item_category_id。所以我试着： items_sold_summer = pd.merge(items_sold_summer, items, on="item_id", how="left") 但它会返回： ---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 20提问于2020-10-09得票数 1
2回答
考虑以下两个数据框架
df1 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'bar'], 'b': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'baz'], 'c': [3, 4]})
正在运行
df3 = pd.merge(df1, df2, on='a')
产量
a b c
0 foo 1 3
但为什么不采取以下措施呢？
a b c
0 foo 1 3
浏览 4提问于2022-01-28得票数 0
我有像这样的东西
df3 = pd.merge(df1, df2, how='inner', left_on='x', right_on='y')
但我希望用变量来表示这两个数据帧：
df3 = pd.merge(df_var, df_var2, how='inner', left_on='x', right_on='y')
我收到此错误: ValueError:无法将DataFrame与类型的实例合并
我一直纠结于如何让pandas将变量识别为dataframe的名称。谢谢!
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
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在“供应商”df中，我试图创建一个名为“非PO类别”的列，该列将根据列“唯一”中的值从df“类别”创建“类别”。
以下是外勤部：
import pandas as pd
suppliers = pd.DataFrame({'Vendor Number': ['260508', '260525', '260549', '260561','260579','260587'],
'Unique': ['26050822015
浏览 1提问于2020-12-15得票数 1
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1回答
我正在尝试使用.merge和"inner“将两个数据帧合并在一起，以找到公共列，这里是两个数据帧，第一个，
Year Month Brunei Darussalam ... Australia New Zealand Africa
0 1978 Jan na ... 28421 3612 587
1 1978 Feb na ... 13982 2521 354
2 1978 Ma
浏览 35提问于2021-02-19得票数 0
我需要解决一个问题，我将有一个名为和年龄的数据帧，比如df，我需要在for循环中生成另一个名为和性别的数据帧，我需要将在for循环中生成的数据帧与df合并，以获得df中的性别。因此，在解决问题之前，我尝试了下面的代码
import pandas as pd
d = {'Age': [45, 38], 'Name': ['John', 'Emily']}
df = pd.DataFrame(data=d)
d1={'Gender':['M'],'Name':['John'
浏览 2提问于2018-02-08得票数 2
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我正在尝试合并到Pandas DataFrame，如下所示： import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"vals": np.random.RandomState(31).randint(-30, 30, size=15),
"grps": np.random.RandomState(31).choice(["A", "B"], 15)})
mean = df.groupby('grps').me
浏览 10提问于2020-04-30得票数 0
我有两个csv文件作为我的原始数据来读取到不同的数据。一个叫“雇员”，另一个叫“出身”。但是，我不能在这里上传文件，所以我将数据硬编码到下面的数据文件中。我试图解决的任务是根据employee_details中“Country”列的值，将origin_details中的“合格”列更新为“是”或“否”。如果Country = UK，则在该Personal_ID的合格列中添加“是”，否则，将“否”。
import pandas as pd
import numpy as np
employee = {
'Personal_ID': ['1000123
浏览 10提问于2021-09-05得票数 0
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1回答
import pandas as pd
import numpy as np
pdf1 = pd.DataFrame({
'id': np.array([1, 2, 3, 4, 6, 7], dtype=int),
'name': np.array(['a', 'b', 'c', 'd', None, 'e'], dtype=str)
})
print(pdf1.dtypes)
pdf2 = pd.DataFrame({
'id':
浏览 6提问于2022-06-21得票数 0
我是Python新手，我试图用Python&Pandas生成类似的IndexMatch函数结果，尽管我很难让它正常工作。
基本上，我有两个独立的DataFrames：
第一个DataFrame ('market')有7列，虽然我只需要其中的3列(符号‘’日期‘，’关闭‘)。这个df有13,948,340行。
第二个DataFrame ('transactions')有14列，但只有我只需要其中的两个列(‘I_符号’，'acceptance_date')。这个df有1,428,026行。
我的逻辑是:如果i_symbol等于符号，accep
浏览 3提问于2017-03-31得票数 0
我正在尝试使用Pandas合并三个数据帧。为什么我会收到这样的错误信息: ValueError: DataFrame的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。代码如下： Df=pd.merge(能源，国内生产总值，ScimEn，on=“国家”) 在这里，能源，国内生产总值，ScimEn是我试图合并的三个DataFrames。
浏览 10提问于2019-03-01得票数 3
我对Python比较陌生，这就是我需要做的
有2个DataFrame的X和Y如下：
我需要在DataFrame Y中填写调查答案，条件是从DataFrame X‘fill Name’== Y'Survey form name‘中选择的行和从X DataFrame中选择的列将是Y’‘Questions’的相应行。然后，必须将该值附加到Y‘’Survey‘
谢谢你，Yash
浏览 4提问于2021-02-23得票数 0
我有两个Pandas数据仓库，我想要合并，类似于：
dfA = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'colA':[3,4,2,4,3,4,5,4,5,6],'colB':[7,6,5,6,5,7,8,7,6,7],'colC':[False,True,True,False,False,True,False,True,True,True]})
dfB = pd.DataFrame({'id':[2,5,7,8],'colD':[1,9,7,3]})
浏览 4提问于2017-08-07得票数 1
我是python的新手，当我尝试将CSV文件中的datetime.datetime(对象)与t.series中的时间戳(Datetime64ns)合并时，会出现以下错误。如何将timestamp(datetime64ns)更改为datetime.datetime？(我有其他datetime.datetime(object)要稍后添加，所以我更喜欢将timestamp(datetime64ns)更改为datetime.datetime(object)) BaseDate是我CSV文件中的日期。is_EOM_QOM来自于t.series的计算。 ? ? ‘BaseDate.merge(is_
浏览 32提问于2021-09-12得票数 0
我的Python脚本在处理大型文件时存在OOO内存错误。(对小部分记录很好~10K)
我正在处理两个文件：
companies.csv (文件大小19 43K) ~43K记录
competitor_companies.csv (文件大小为427) ~4.5M记录
在文件1中，我有一个名为uuid的字段。
我需要比较：
如果company_name在file1和file2中是相同的，那么将uuid字段从文件1复制到competitor_companies dataframe。
如果网站在file1和file2中是相同的，那么将uuid字段从文件1复制到competitor
浏览 1提问于2018-08-01得票数 0
Dataframe_1
Name Value
a 4
b 5
c 7
d 9
Dataframe_2
Name Mass
a 131
c 140
b 110
d 90
我希望得到以下结果：
Name Value Mass
a 4 131
b 5 110
c 7 140
d 9 90
我最初是这样做的，但现在我有了想要从中获取值的
浏览 1提问于2018-08-15得票数 1
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1回答
我试图加入两个熊猫的数据在一个id字段，这是一个字符串uuid。我得到了一个值错误：
ValueError:您正在尝试合并对象列和int64列。如果你想继续，你应该使用pd.concat
代码在下面。我试图按照将字段转换为字符串，但错误仍然存在。请注意，pdf来自spark dataframe.toPandas()，而outputsPdf是从字典中创建的。
pdf.id = pdf.id.apply(str)
outputsPdf.id = outputsPdf.id.apply(str)
inOutPdf = pdf.join(outputsPdf, on='id', how
浏览 1提问于2018-09-17得票数 11
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我需要对操作panda Dataframe或Series的函数进行矢量化，以减少处理时间。
问题是矢量化函数的某些参数一定不能矢量化。
让我们看一个包含以下代码的示例。我创建了一个序列，它将作为一个向量进行处理。
Values = pd.DataFrame(np.random.uniform(0, 1, size=(3, 1)), columns=['V'], index = ['mean', 'std', 'delta'])
Values
V
mean 0.885185
std 0.262265
d
浏览 17提问于2020-02-03得票数 0
我正试图为十年的数据构建一个州图，并使用一个滑块来选择地图上显示的年份。用户可以选择2014年的那种显示，地图将显示2014年的数据。
我将要显示的数据与适当的shapefile合并。最后，我有733行和5列--每个县最多有9行，具有相同的县名和坐标。
在我试着绘制地图之前一切似乎都很好。返回此错误消息：
OverflowError:达到最大递归级别
我尝试过使用sys.setrecursionlimit重新设置递归限制，但无法通过该错误。
我一直找不到答案，所以我理解，所以我希望有人能给我指明正确的方向。
我用bokeh和json来建立地图。我尝试过使用sys.setrecursio
浏览 1提问于2019-07-15得票数 1
我曾经使用计算和存储Pandas中列的value_counts，并将结果存储在新的列中。
现在，我试图对Dataframe进行同样的操作，但是它会导致以下错误：
df['new_column'] = df.groupby(['A'])['B'].transform('count', meta='int').compute()
ValueError:无法从重复轴重新索引
P.S. df数据文件有四个分区。
如何计算列value_count的A，并将它们存储在new_column中，与相同
浏览 6提问于2019-09-28得票数 1
1回答
我正在尝试将Pandas中的101个CSV文件合并起来。每个文件都有两个时间列和一个“值”列。我想保留2次列，因为它们在CSV文件中是相同的，然后将101个CSV中的每个“value”列合并到一个新的CSV文件中。
使用pd.merge，我可以使用以下方法组合两个文件
data1 = {'time': ['00:00','01:00','02:00'],
'local_time': ['09:30','10:30','11:30'],
浏览 3提问于2021-01-24得票数 1
1回答
Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['variable', 'year'])
mi2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2019')], names=['variable', 'yea
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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无法保存子对象引用。
Employee父对象包含子employee_detail，它还定义了一个@ManyToOne以保存Address对象。
表结构
EMPLOYEE
ID BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT
NAME VARCHAR(100) NOT NULL
EMPLOYEE_DETAIL
ID BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT
EMPLOYEE_ID BIGINT(20) NOT NULL
ADDRESS_ID BIGINT(20) NOT NULL
实体
@Enti
浏览 3提问于2016-06-27得票数 0
我试图将DataFrame A内部连接到DataFrame B，但遇到了错误。
下面是我的join语句：
merged = DataFrameA.join(DataFrameB, on=['Code','Date'])
下面是错误：
ValueError: len(left_on) must equal the number of levels in the index of "right"
我不确定列顺序是否重要(它们不是真正“有序”的，对吧？)，但为了以防万一，DataFrames是这样组织的：
DataFrameA: Code, Date
浏览 1提问于2015-01-30得票数 73
回答已采纳
我对IBM中的ibmdbpy.frame.IdaDataFrame类型有问题。
我有两张数据。第一个类型是ibmdbpy.frame.IdaDataFrame，第二个类型是pandas.core.frame.DataFrame。
我想在Python中合并这两个数据格式。
是否可以将ibmdbpy.frame.IdaDataFrame转换为pandas.core.frame.DataFrame？
浏览 2提问于2017-02-06得票数 2
回答已采纳
1回答
df1 = dataframe在左边，df2 = dataframe在右边。
我想将iso_alpha和iso_num从df2附加到DF1，条件是If1‘country_Name’== df2'country‘。
结果应该如下所示。
Country | Year | Month | guest_1 | iso_alpha |iso_num
The Netherlands | 2012 | Jan | 735 | NLD |528
我尝试使用下面的代码，但它得到错误信息。
new_df = sub.loc[sub['Country_Name'] == df1['
浏览 0提问于2020-03-27得票数 0
2回答
我正在尝试合并2个dataframe，并且当我希望将其作为一个额外的列包含时，第二个dataframe的值将被追加到第一个数据的底部。
第一次数据
┌──────────┬────────────┬────────────────────┬───────────────────────┬─────────┬────────────────┬────────────┬─────────────────────┬────────────────────┬─────────────────┬────────────────────┬───────────┬──────────────┬───────
浏览 1提问于2018-09-24得票数 2
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2回答
所以，我有大约4,000个CSV文件，我需要把它们都加入到外部。每个文件都有两列(一个字符串和一个浮点)和10,000,000,000行之间，我希望通过第一列(即string变量)加入。
我试过numpy.lib.recfunctions.join_by，但速度慢得令人痛苦。我切换到了pandas.merge，这个速度要快得多，但考虑到我所拥有的表的数量(和大小)，它还是太慢了。这看起来确实是内存密集型的--当被合并的文件有数十万行时，机器就无法使用了(我主要使用的是MacBook Pro，2.4GHz，4GB)。
所以现在我在寻找替代方案--还有其他可能的解决方案吗？Python还有哪些外部
浏览 4提问于2013-10-18得票数 7
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧：
visit_final.iloc[0:10]
Out[48]:
mac_address no. of visit during peak hour
0 00:02:1a:11:b0:b9 1
1 00:02:71:d6:04:84 1
2 00:05:33:34:2f:f2 1
3 00:08:22:04:c4:fb
浏览 0提问于2016-06-22得票数 0
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我创建了2只熊猫DataFrame
编号包含错误的值，但是DataFrame2.编号包含正确的值。
我希望将DataFrame1的值替换为DataFrame2中的值。如果所有列的值都匹配，即
DataFrame2.Name == DataFrame1.Name and
DataFrame2.Value1 == DataFrame1.Value1 and
DataFrame2.Value2 == DataFrame1.Value2 and
DataFrame2.Value3 == DataFrame1.Value3 and
DataFrame2.Value4 == DataFrame1.Va
浏览 2提问于2021-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个国家/地区列表，例如：
country = ["Brazil", "Chile", "Colombia", "Mexico", "Panama", "Peru", "Venezuela"]
我使用国家/地区列表中的名称创建了数据框：
for c in country:
c = pd.read_excel(str(c + ".xls"), skiprows = 1)
c = pd.to_datetime(c.Date, infer_datet
浏览 11提问于2016-09-20得票数 0
1回答
我有一只带x行的熊猫DataFrame 'df‘和另一个带y行的熊猫DataFrame 'df2’(x < y)。我希望返回df‘Fields’值等于df2'Fields‘值的索引，以便将相应的'Manager’添加到df。
我的代码如下：
data2 = [['field1', 'Paul G'] , ['field2', 'Mark R'], ['field3', 'Roy Jr']]
data = [['field1'] , ['f
浏览 9提问于2022-02-27得票数 0
3回答
我正在尝试创建一个Pandas交叉表，但是我想运行一个join，但它不允许我这样做，因为我认为它是一种特殊类型的DataFrame。请参见下面的示例。
df = pd.DataFrame({'A': ["Alice", "Alice", "Alice", "Bob","Bob","Bob","Charlie"], 'B': ["X","X","Y","X","Y","
浏览 0提问于2020-05-16得票数 2
我有几张excel表格，列有以下不同的栏：
表A: Col1 Col2 Col3
表B: Col2 Col4 Col5
表C: Col1 Col6 Col7
我的最后一张桌子应该是：
最终表格: Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7
如果没有特定列的详细信息，则应保持空白。我一次只成功地执行了两个表的合并，但是我想将所有的表合并在一起。
这是合并两个工作表的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
df = pd.read_excel('C
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
7回答
如果您来这里寻找关于如何合并索引上的DataFrame和Series的信息，请查看。
OP的初衷是询问如何将系列元素作为列分配给另一个DataFrame。如果您有兴趣知道这个问题的答案，请看 by EdChum。
我能想到的就是
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2], 'b':[3, 4]}) # see EDIT below
s = pd.Series({'s1':5, 's2':6})
for name in s.index:
df[name] = s[name]
a b
浏览 12提问于2014-10-08得票数 121
回答已采纳
我在熊猫里有两个数据帧。我想合并这两个数据帧，但我总是遇到内存错误。我可以使用的替代方案是什么？
下面是设置：
import pandas as pd
df1 = pd.read_cvs("first1.csv")
df2 = pd.read_csv("second2.csv")
print(df1.shape) # output: (4757076, 4)
print(df2.shape) # output: (428764, 45)
df1.head
column1 begin end category
0 class1
浏览 1提问于2016-11-24得票数 2
我似乎无法理解下面的行为，为什么一种方法会崩溃，而另一种则不会？
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.NaT
Out[2]: NaT
In [3]: pd.NaT.date()
Out[3]: Na
浏览 5提问于2020-02-14得票数 1
回答已采纳
当df1和df2中的卡路里含量相同时，我想把一些行从df1移到df2。这两个dfs有相同的列。
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(data = {
"calories": [420, 80, 90, 10],
"duration": [50, 4, 5, 3]
})
df2 = pd.DataFrame(data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration"
浏览 4提问于2022-06-04得票数 0
回答已采纳
一个名称列表，我想检索不同数据帧中的每个对应信息，以形成新的数据帧。 我将该列表转换为1列数据帧，然后在不同的数据帧中查找其相应值。 这个想法被可视化为： ? 我试过了： import pandas as pd
data = {'Name': ["David","Mike","Lucy"]}
data_h = {'Name': ["David","Mike","Peter", "Lucy"],
'Hobby': [
浏览 19提问于2020-12-23得票数 1
回答已采纳
我有一个REST服务，它使用基本的CRUD方法来创建/读取/更新/删除我的资源。
我用于更新的DAO实现如下所示：
@Override
public Entity update(Entity entity) {
final Entity updatedEntity = em.merge(entity);
em.flush();
return updatedEntity;
}
现在，我不想“更新”数据库中不可用的资源。为了解决这个问题，我编写了一个服务，它首先使用提供的id执行对资源的get调用。如果资源不可用，则引发无法更新资源的异常.
但这意味着每次REST更新调用都
浏览 3提问于2014-10-13得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从一个dataframe创建一个布尔掩码(或索引列表)，以指示多列与列表中的某些组合匹配的位置。下面是一个例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['alice', 'bob' , 'charlie' , 'dave' , 'dave'],
'B': ['andy' , 'bridget', 'charlotte',
浏览 1提问于2016-07-19得票数 6
回答已采纳
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