在运行下面的代码时，我得到了Python无法导入lru_cache的错误。但是，每次导入(数学等)时都会发生这种情况。我已经尝试了互联网上我能找到的每一个教程，试图让这个东西工作。我重新安装了Python。还安装了Pip和homebrew。from functools import lru_cacheTraceba
浏览 43提问于2017-08-22得票数 6
5回答
我想在我的代码中使用lru_cache，但是，我得到了以下错误：我的代码中确实有一个导入函式工具，但这没有帮助。示例代码如下：def fib(n):
if
浏览 3提问于2016-04-18得票数 8
回答已采纳
使用python coverage.py，我喜欢这样做： from functools import lru_cache from .lru_cache_localimoprt lru_cache
然后，使用tox，不让我的python2特定代码计数到我的覆盖率报告中。
浏览 0提问于2017-04-09得票数 2
1回答
这是python中lru_cache的完美需求。例如：@lru_cache if n <= 2: else:return fib(n - 2) + fib(n - 1)
然而，我正在努力用lru_cache实现回忆录，以实现双重递归，但略有不同。当我将装饰lru_cache添加到代码中(其含义在下图中解释)时，它就会给出错误的结果。: int)
浏览 3提问于2021-06-23得票数 1
但是，它不喜欢在调用时不带任何争论：[GCC 7.2.0] on linux File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.6/functools.py",
浏览 41提问于2017-11-10得票数 33
1回答
python的TypeVar推理在使用lru_cache装饰器时中断。例如，在应用mypy之后，下面的示例中，只有使用lru_cache的函数会导致错误，如下所示：from typing import TypeVar
de
浏览 8提问于2022-08-28得票数 0
回答已采纳
我是Python和一般编程的新手。我想知道这种方法是否可以...我在视频中看到了这个装饰器，我想知道使用它是否是一个好的实践。
浏览 0提问于2021-04-06得票数 0
我使用的是来自lru_cache的functools装饰器，我只需要使其中的一项失效，其余的则保持不变。声明__wrapped__属性的存在是为了用不同的缓存重新包装函数。上面写着
是否可以从lru_cache中删除一项(安全)，或者我是否应该编写自己的缓存功能？
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我用Python实现了Knuth向上箭头符号：
def kuan(a, b, arrows):
if arrows
浏览 0提问于2022-01-27得票数 2
回答已采纳
3回答
我正在尝试测试一个通过lru_cache回传的方法(因为它是一个昂贵的数据库调用)。用pytest-mock。代码的一个简化版本是： # load a file
def
浏览 1提问于2019-01-24得票数 5
回答已采纳
1回答
我知道和 (从Python3.9开始)，但我很难缓存不返回None (或任何其他特定值)的函数的这些参数：def
浏览 6提问于2021-08-05得票数 0
回答已采纳
1回答
优化函数评估缓存部分结果
、、、、
假设我有一个包含多个输入参数的复杂数学函数，P = [p1, ..., pn]。假设我可以将函数分解为块，例如：也许假设我必须计算f的许多P值，例如，我想要找到f的最小值。假设我已经计算了f(P)，并且需要计算f(P')，其中P'等于P，除了p1之外。在这种情况下，我不需要重新计算f2, f3, f4，而只需要重新计算f1。
是否有一个库可以帮助我实现这种缓存系统？我知道，但是它是面向统计模型的，是由块建立的。
浏览 0提问于2015-08-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图理解为什么使用lru_cache来解决这个问题会导致代码的性能变慢。from functools import lru_cache
return dfs(tuple(candidates), 0, target)
def dfs(candidates, i, targ
浏览 0提问于2018-08-12得票数 1
我选择了Python3.2.3 (functools.lru_cache出现在Python3.2中)，我还试图删除lru_cache并将其替换为memoize装饰器，但同样的问题。from functools import lru_cache
def acode(s, i=0): main() sys.exit(0)$
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
1回答
字符串中字符的levenshtein距离可以用lru_cache计算。from functools import lru_cachedef ld(s,distance memoized implementation from Rosetta code:
https://rosettacode.org/wiki/Levenshtein_distance#Python<
浏览 2提问于2020-03-12得票数 0
回答已采纳
我有一个df，您可以通过运行以下代码来获得它：from io import StringIO0 A00118 123456 123456000但是，如果我将pythonlru_cache应用于此函数：def var_func(
浏览 9提问于2022-04-01得票数 0
回答已采纳
FastAPI文档建议使用lru_cache修饰函数检索配置文件。这对于避免I/O获取env文件是有意义的。#module_omega.pydef get_settings():
return config.Settings()
浏览 2提问于2021-03-18得票数 1
回答已采纳
我在熊猫项目中使用python lru_cache：for df_ia in pd.read_csv(file, chunksize=n,iterator=True, low_memory=False):
def myfunc(df_ia):
print
浏览 10提问于2022-03-25得票数 0
2回答
我想存储到目前为止计算出来的最大的假数，但是变量最大的没有被正确地分配给它。biggest = 1 if n == 0: if n == 1: cache[n] = fib(n-1) + fib(n-2) biggest = cache[n]
在做了谎言(10)后
浏览 0提问于2014-12-31得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
