我正在尝试调整以用于我自己的图像数据集(值得一提的是,这个脚本在我的Python3,sklearn 0.17上运行得很好)。# Download the data, if not already on disk and load it as numpy arrays
y = lfw_people.target
target
我尝试使用validate_on_lfw.py来评估模型'20170512-110547‘的LFW,我使用anaconda和tensorflow(我是cv的初学者,所以我不确定我给出的问题描述是否详细)exception, another exception occurred:
File "src/validate_on_lfw.py", line 164, in <module>
main(parse_argu
在我的研究中,我观察到许多人脸识别算法都提出了它们的模型精度,即LFW数据集的精度。我看到LFW数据集有5749个不同的人的图像,没有训练和测试的分离。1)每个人都在谈论LFW上的哪个具体精度参数?我知道ROC、精确度、召回率和FAR vs FRR图等准确性参数。是否与这些参数有关?2)计算我的模型的LFW精度的步骤?