三角形是个好东西，比如知道三条边边长，可以判断能不能组成三角形（两边之和大于第三边），如果可以就进一步计算其面积（海伦公式），最后还能把这个三角形画出来（余弦定理求角度），所以说这个作为一个编程题目用于教学是比较棒的。
③ 密钥分配 : 是管理中的最重要的问题 , 密钥需要通过 安全通道 进行分配操作 ;
pygame中事件模块是pygame.event，官方说法是用于与事件和队列进行交互。
大数据文摘作品 翻译：大力、白丁、阮雪妮、Lisa、彭湘伟、Shan LIU、钱天培 物理和机器学习，这两个听起来不相关的领域，居然有着千丝万缕的联系！ 文摘菌第一次听说时也吓了一跳。 而就真有这样一个神奇的模型，将物理和机器学习紧密联系到了一起——它就是伊辛模型。 伊辛模型——一个描述物质磁性的简单模型——会帮助阐释两个领域之间的广泛联系。 今天，文摘菌会先从简单物理直觉谈谈这个模型，然后导出物理学中著名的变分原理，从而严格推出这个模型。 然后我们就会发现，正是这个变分原理打开了机器学习的窗口。我们将玻尔
在Python2.1中，采用了经典类，使用深度优先算法解析。 Python2.2中，引入了新式类，使用深度优先算法和广度优先算法。 在Python2.3以后的版本中，经典类和新式类共存，使用了DFS算法和C3算法。 Python2中的经典类
插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
方法解析顺序（Method Resolution Order MRO），指的是在多继承编程语言中查找类的某个方法来自哪个基类的搜索顺序。
d = dict(((1,‘a’),(2,‘b’))) d {1: ‘a’, 2: ‘b’}
其实，Python中的赋值语句我们在之前的学习过程已经接触了很多，比如a=1，就是将数值1赋值给变量a。
但是在 python3 中，cmp 这个参数已经被移除了，那么在 python3 中应该怎么实现 python2 的 cmp 功能呢？
Python 作为一种功能强大的编程语言又简单易学受到很多开发者的青睐。那么问题来了，Python 的应用领域有哪些呢？
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。
输出[]，不会产生IndexError错误，就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。例如，获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError。然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError，而是仅仅返回一个空列表。
对一组数据进行遍历访问称为迭代(iteration)。 迭代是Python高级特性之一，而且Python的迭代比其他语言更为简便。但是请注意，迭代操作和对迭代器进行操作是不一样的，迭代器后面的博文会讲到。 //Java示例： for(int i = 0; i < array.length(); i++) { system.out.println(array[i]); } 而在之前的博客中，想必你已经看到过这样的写法： for i in list: print(i) Pytho
在当前场景中构建统一的统一全球机器学习和人工智能基础设施的平台时，整个技术栈上的编程过于复杂，需要一种创新且可扩展的编程模型，能够针对加速器和其他在人工智能领域中普遍存在的异构系统进行编程。这意味着需要一种具有强大的编译时元编程能力、集成自适应编译技术、在整个编译流程中具有缓存等特性的编程语言，而这些特性在现有语言中并不支持。
#字典的添加、删除、修改操作 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} dict["w"] = "watermelon" del(dict["a"]) dict["g"] = "grapefruit" print dict.pop("b") print dict dict.clear() print dict #字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} for k in dict: print "dict[%s] =" % k,dict[k] #字典items()的使用 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} #每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出 print dict.items() #调用items()实现字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} for (k, v) in dict.items(): print "dict[%s] =" % k, v #调用iteritems()实现字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} print dict.iteritems() for k, v in dict.iteritems(): print "dict[%s] =" % k, v for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()): print "dict[%s] =" % k, v #使用列表、字典作为字典的值 dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]} print dict["a"] print dict["a"][0] print dict["bo"] print dict["bo"]["o"] print dict["g"] print dict["g"][1] dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} #输出key的列表 print dict.keys() #输出value的列表 print dict.values() #每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出 print dict.items() dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} it = dict.iteritems() print it #字典中元素的获取方法 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} print dict print dict.get("c", "apple") print dict.get("e", "apple") #get()的等价语句 D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"} if "key1" in D: print D["key1"] else: print "None" #字典的更新 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"} print dict dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"} dict.update(dict2) print dict #udpate()的等价语句 D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"} E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"} for k in E: D[k] = E[k] print D #字典E中含有字典D中的key D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"} E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"} for k in E: D[k] = E[k]
在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
1. python不支持的数据类型有： A. char B. int C. float D. list
Python 使用习惯是指那些经常被使用的语法、语义和结构，这样写更加符合 Python 风格，看起来更像一个地道的 Pythoner.
有一些五六年前的学生们都成长为了各个生物信息学相关公司的小领导，而且他们都有了自己的公众号，知乎号，也算是一番人物。最近他们跟我反馈面试找不到或者说很难直接考核筛选到认真干活的生信工程师，挺有意思的。让我想起来了早在生信技能树论坛创立之初我为了引流，而规划的200个生信工程师面试题。值得继续分享：
Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
在wps或者office里面可以将pdf转word，不过只能免费转前面5页，超过5页就需要会员。今天教大家一个Python办公小技巧：批量Pdf转Word ，这样可以自由想转多少页都可以。
说明：标注？？？？？是暂时没遇到且看不懂的，做个标记。常见的区别有print，range，open，模块改名，input,整除/，异常 except A as B
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值。
今天我们的题目是《由一个简单的Python合并字典问题引发的思考，如何优化我们的代码？》，为什么会有这个话题呢？起因是今天和一位刚刚面试完Python开发岗位的朋友交流，这个问题也是他在面试中遇到的问题：
# 一、选择题（32分） # 1、python不支持的数据类型有(A) # A、char # B、int # C、float # D、list # 2.下列执行的结果是(E) # x = ‘foo’ x为字符串类型 # y = 2 y是int类型 # print(x+y) 不同类型的数据不可以相加 # A. foo B. foofoo C. foo2 D. 2 E.An exception is thrown
Python 因其灵活性和易用性而成为全球最受欢迎的编程语言之一，但是其缓慢的性能和速度是开发人员面临的两个最重大的挑战，已经有开发人员开始用 C++ 重写 Python 开发的模型了，以获得更好的性能。但是，对于人工智能开发者来说，C++和Python这俩种语言并不能有效的发挥其优势，C++和Python语言本身所应用的场景是不一样的，这也是目前人工智能所面对的， Mojo 就是被设计来解决这个问题的，Mojo是由 Swift 编程语言和 LLVM 编译器基础设施的创建者 Chris Lattner 设计，为 Python 的速度限制提供了一种新颖的解决方案。
+ 也可以通过 [`dict`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/stdtypes.html#dict) 构造器来创建
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:len(alist)]
前几天在Python星耀和最强王者交流群里边，好几个人都在问JS逆向的视频和相关代码，看来都在学习进阶的知识，真是卷不动了。正好这几天我也在看JS的部分学习资料，看到一个还不错的案例，这里拿出来给大家分享一下，也当记录一下。
join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame中的不同的列索引合并成为一个DataFrame。
实现效果：通过url所绑定的关键名创建目录名，每次访问一个网页url后把文件下载下来
为了让更多的人看到本文，请各位同学动动小手，点击右上角【...】，将本文分享到朋友圈，thanks！
pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。
在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、java 等 ~ 1、先来看个
16、一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为"完数"。例如6=1＋2＋3.编程找出1000以内的所有完数。
一个比较大的项目总是会涉及到很多的参数，最好的方法就是在一个地方统一管理这些参数。最近看了不少的python项目，总结了两种很有意思的配置管理方法。
Rotate an array of n elements to the right by k steps. For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6,7,1,2,3,4]. Note: Try to come up as many solutions as you can, there are at least 3 different ways to solve this problem
python编程虽然有很多库函数可以使用，但是掌握一些必要的编程技巧也是非常重要的，如果你熟练使用诸如引用计数、类型检查、数据操作、使用堆栈、管理变量、消除列表、使用越来越少的“for”循环等等，那么你的代码会变得非常简洁高效。那么阅读你的代码将会是一种享受。
一.*args和**kwargs原理 先看个例子： def test(*args,**kwargs): print("args =",args) print("kwargs =",kwargs) print("----------------------------------") if __name__ == '__main__': test(1,5,94,564) test(a=1,b=2,c=3) test(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)
在平时处理音频格式的时候，需要去下载各种音频处理软件（专业一点的软件还要收费），掌握Python技术的我们，知道Python是万能的（哈哈哈，开个玩笑）。今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub
有一种有效的学习方法叫费曼学习法。它的做法是把你学到的东西系统性的讲述出来，如果别人通过你的描述也能理解其中内容，这说明你对所学知识有了一定程度的掌握。目前我正在系统性的研究区块链技术，因此想借助费曼学习法，把我掌握的信息系统性的输出，一来能帮助自己更好的理解消化知识，另一方面也希望能帮助对这方面有兴趣的同学。当然区块链的技术信息汗牛充栋，相比与其他资料，我觉得我的优势在于能体会初学者的难处，因为我自己就是初学者。
当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。
python学习笔记2——python文件类型、变量、数值、字符串、元组、列表、字典
现在在Python 2的代码中都用import from future来导入Python 3的输出和除法。现在用到的几乎所有库都支持Python 3，因此会很快迁移到Python 3中。 mynumber = 5 print "Python 2:" print "The number is %d" % (mynumber) print mynumber / 2, print mynumber // 2 from __future__ import print_function from __futur
本篇是对Pylab的小试牛刀，也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。
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