b = np.random.rand(i,j)def jit_python(N,i,j):time_jit = []for n in N: time_python.append(time.average)
ti
浏览 0提问于2017-06-26得票数 19
jitted = torch.jit.script(generator) File "/home/a.nieuwland/.conda/envs/python3.6/lib/<em
浏览 9提问于2020-09-09得票数 0
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我试图计算大量的GCD(x,y)作为的一部分，因为这需要很长时间，所以我尝试添加@numba jit来加快速度。如何更快地执行此操作(最初的限制是10**11，这看起来是无法计算的)
从numba导入jit的导入时间，int32 gcd_dict = {} #@jit def gcd(x，y，k= not，reverse_k
浏览 3提问于2018-09-20得票数 2
此代码返回速度慢，输出不同：
from timeit import default_timer as timer for i in range(n): return aprint fibonacci(100)让我们开始测试
startnext =
浏览 3提问于2017-09-19得票数 3
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我正在使用一个包装LibTCC的Python库，名为。#include "Python.h"
PyObject * pop(PyObject * self, PyObject * args, PyObject * kwargs) {
&
浏览 4提问于2019-04-09得票数 0
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我正在尝试使用numba.jit加速一个简单的Python循环。但似乎jit不能处理基本的数组索引和切片？我能做些什么让这一切成为可能吗？我的实际代码也有同样的问题，但是循环和迭代要多得多，这样jit将非常有用。compute(n)
> python jit_test.py> Failed at nopython (nopython frontend)
> Internal"&q
浏览 9提问于2015-09-10得票数 2
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关于如何使用Continuum加速包和numba包的Python库，我有一个问题。是在target = gpu中使用与@cuda.jit相同的装饰符@cuda.jit
浏览 2提问于2016-03-09得票数 5
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我使用numba库中的装饰器@jit优化了一些python代码。但是，我想指示@jit显式地使用我的GPU设备。出发地：，我知道我需要使用@jit(target="cuda")来完成它。我试着这样做：
@jit(target='cuda') # The code runs normally without (target='cuda我希望得到一些帮助，使@jit
浏览 14提问于2022-05-22得票数 1
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Torchscript提供了torch.jit.trace和torch.jit.script，可以将pytorch代码从急切的模式转换为脚本模型。从文档中可以了解到，torch.jit.trace无法处理python中的控制流和其他数据结构。因此，开发了torch.jit.script来克服torch.jit.trace中的问题。但是看起来torch.jit.script适用于所有的情况，那么为什么我们需要torch.jit.trace?
请帮助我理解
浏览 10提问于2020-06-28得票数 4
我被这个错误This attribute exists on the Python module, but we failed to convert Python type: 'Vocab' to amnt/d/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/jit/__init__.py", line 1261, in script
return torch.<em
浏览 47提问于2020-06-09得票数 2
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funniestFile "<stdin>", line 1, in <module>from .ModuleA import ClassA
File "/home/domi89
浏览 1提问于2016-09-07得票数 4
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对装饰器进行更好的动态控制的最佳方法是从numba.cuda.jit、numba.jit和none (纯python)中进行选择。import numba as nb
# global control of this --> @nb.jit or @nb.cuda.jit or none# some functions with @nb.jit or cuda.jit with kwargs like (nopython
浏览 17提问于2017-11-05得票数 0
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我正在使用@jit装饰器在python中添加两个numpy数组。如果我使用@jit与python相比，性能是如此之高。然而，这是，即使我传入@numba.jit(nopython = True, parallel = True, nogil = True)，也没有利用所有的CPU核心。有没有办法利用numba @jit的所有CPU核心。np.int32)
c = np.ndarray(SIZE, dtype = np.int32)
浏览 3提问于2017-08-10得票数 20
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normally provide to your model's forward() method.traced_script_module = torch.jit.trace(model, examplealexnet)，我的代码失败：
sq = torchvision.models.squeezenet1_0(
浏览 118提问于2018-12-18得票数 2
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我必须使用tf.function(jit_compile=true)，但它似乎与tf.py_function相矛盾，它为与节点{{节点EagerPyFunc}){节点EagerPyFunc}}兼容的XLA_GPU_JITof jit_compile parameter y = tf.py_function(my_numpy_func, [input], tf.float32File "/home/sjtusmartboy/.local/li
浏览 3提问于2021-08-15得票数 0
我正在尝试使用PyTorch 中的示例代码来转换python模型，以便在PyTorch c++应用编程接口(LibTorch)中使用。to generate a torch.jit.ScriptModule via tracing. File "C:\Python37\lib\site-packages\torch\jit\__init__.py&quo
浏览 0提问于2019-07-05得票数 2
我得到了： fenics@af86d2c8af46:~$ cd ~/demo/python/documented/poissonCalling FFC just-in-time (JIT) compiler, this may take some timeCalling FFC j
浏览 230提问于2021-06-21得票数 1
2回答
我刚刚尝试在Ubuntu16.04上安装FEniCS，当我尝试使用python3.5运行第一个示例代码时，我得到了以下两个错误： RuntimeError: Expecting a string or
浏览 103提问于2019-03-21得票数 5
1回答
在python中使用numba.jit。我可以将正常函数转换为jit类型并运行： return a+b
print(funcfrom numba import jit
def __init__(self, something = 0): def get_nu
浏览 8提问于2017-10-18得票数 10
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2回答
当我在cmd面板中放置下载命令panel git + https: //github.com/pytube/pytube时，我想从Python库下载一个名为(pytube)的库，输出如下： Cloning https://github.com/pytube/pytube to c:\users\jit\appdata\appdata\local
浏览 7提问于2021-03-31得票数 1
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