python ind - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

cc++ -nan(ind) NAN

ind 是 indeterminate 的缩写，即无法确定是什么。对负数开平方，对负数取对数，0.0除以0.0，0.0乘无穷大∞, 无穷大∞除以无穷大∞ 等错误都会得到它。

3.9K3 0

「SF-LC」7 Ind Prop

we can write an Inductive definition of the even property!

8542 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_2 高维数组处理和运算 squeeze, ind2sub, sub2ind

将下标转换为线性索引语法 linearInd = sub2ind(matrixSize, rowSub, colSub) linearInd = sub2ind(arraySize, dim1Sub...A(2,1,2) ans = 0.4854 A(14) ans = 0.4854 ind2sub 线性索引的下标语法 [I,J] = ind2sub(siz,IND) [I1,I2,I3,......,In] = ind2sub(siz,IND) 说明 ind2sub 函数确定与数组的单个索引对应的等效下标值。...[I,J] = ind2sub(siz,IND) 返回矩阵 I 和 J，其中包含与矩阵 IND（大小为 siz 的矩阵）中的每个线性索引对应的对等行下标和列下标。...,In] = ind2sub(siz,IND) 返回 n 个下标数组 I1,I2,...,In，其中包含等效于 IND（大小为 siz 的数组）的多维数组下标。

1.3K1 0

Schrödinger计算设计的药物SGR-1505 IND获FDA批准

纽约2022年6月28日，Schrödinger (Nasdaq: SDGR) 宣布，美国FDA批准了其MALT1抑制剂SGR-1505的新药研究申请 (IND)。...美国FDA对SGR-1505的IND批准标志着我们的MALT1项目的一个重要里程碑。"

6862 0

ble4.2可连接的非定向广播包详解（ADV_IND）

1、ADV_IND包PDU AdvA：6字节，广播者的地址，公共或者随机地址，如果是公共地址则Header中的TxAdd为1，否则为0； AdvData：0-31字节，广播数据。...3、ADV_IND整包结构由上面1、2可以得出整个ADV_IND结构如下：关于Preamble、Access Address、Header、CRC等字段可参考图解ble4.2空口包（air interface...4、ADV_IND抓包使用wireshark和Nordic BLE Sniffer抓包。

2.9K2 1

ble4.2不可连接的非定向广播包详解（ADV_NONCONN_IND）

1、ADV_NONCONN_IND包PDU AdvA：6字节，广播地址； AdvData：0-31字节，广播数据。...3、ADV_NONCONN_IND完整包结构由上面1、2可以得出整个ADV_NONCONN_IND结构如下： 4、ADV_NONCONN_IND抓包可以看到在Header字段中指出了该包为ADV_NONCONN_IND

1.9K3 0

德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

利用其自主研发的一体化AI新药发现平台Molecule Pro，在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体（Class B GPCR）靶点的临床前候选化合物，目前该自研管线已进入IND-Enabling...据公开信息显示，这是德睿智药成立一年以来第二条进入IND-Enabling阶段的新药管线；另一条与上市药企合作伙伴联合开发的别构抑制剂药物管线于2021年9月已进入IND-Enabling阶段。

3432 0

德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

8972 0

【Python】numpy中的arg运算

参考链接： Python中的numpy.argmin import numpy as np np.random.seed(100) # 多次运行得到相同的结果，设置随机数的种子 x = np.random.random...= np.argwhere(x > 0.5) # x>0.5的索引 ind x[ind] # x的索引对应的值 x = np.arange(10) x np.random.shuffle...(x) # 乱序 x np.sort(x) # 排序 ind = np.argsort(x) # 按索引排序 ind x[ind] # x的索引对应的值 ind[:3] #...索引的切片，第0到第3，不包括第3 x[ind[:3]] # 按索引的切片取值，第0到第3，不包括第3 x[ind[3:]] # 按索引的切片取值，第3到最后 x[ind[-3:]] ...) # 按每行索引对应值大小排序 np.sort(X, axis=0) # 按每列大小排序 np.argsort(X, axis=0) # 按每列索引对应值大小排序注：代码来自《Python

1.1K0 0

Python基础语法-内置数据结构概览

那就是Python的内置数据结构。今天只是简单介绍一下Python都有哪些内置数据结构，这样就可以循序渐进地进行学习，而不是一股脑地把内容塞给大家，这样大家也接受不了。...序列类型操作符下表是所有序列类型都适用的操作符：序列操作符作用 seq[ind] 获得下标为ind的元素 seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1到ind2间的元素集合 seq * expr

7777 0

Leetcode【473、698】

Python3 实现： class Solution: def makesquare(self, nums: List[int]) -> bool: def search(ind...): # ind为nums下标，从0开始 if ind == N: # 将nums全部数填入targets，返回True return True...Python3 实现： class Solution: def canPartitionKSubsets(self, nums: List[int], k: int) -> bool:...Python3 实现： class Solution: def canPartitionKSubsets(self, nums: List[int], k: int) -> bool:...def search(ind): # ind为nums下标，从0开始 if ind == N: # 将nums全部数填入targets，返回True

9451 0

python-pcl案例之八叉树的空间划分和搜索操作

测试环境： pcl==1.12.1 python-pcl==0.3.1 python==3.7 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # Spatial Partitioning and...): for i in range(0, ind.size): print('index = ' + str(ind[i])) print('(' + str(cloud...[ind[i]][0]) + ' ' + str(cloud[ind[i]][1]) + ' ' + str(cloud[ind[i]][2])) ## #...('(' + str(cloud[ind[i]][0]) + ' ' + str(cloud[ind[i]][1]) + ' ' + str(cloud[ind[i]][2]...): # print ('(' + str(cloud[ind[0][i]][0]) + ' ' + str(cloud[ind[0][i]][1]) + ' ' + str(cloud[

1700 0

如何用python画图--matplotlib实例与补充

如果还不会配置python的环境，请移步一文教你解决Python所有安装配置 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams...- 0.2, a1, width, color='mediumseagreen', label='所有年份') rects2 = ax[0,0].bar(ind , a2, width, color=...'IndianRed', label='海冰偏少年') rects3 = ax[0,0].bar(ind + 0.2, a3, width, color='steelblue', label='海冰偏多年...第一步：下载字体并安装：SimHei 第二步：将字体文件SimHei.ttf拷贝到python安装路径/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录中第三步...：修改~python安装路径/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc文件。

1.6K5 0

【知识图谱系列】探索DeepGNN中Over-Smoothing问题

object; ind.dataset_str.ally=>the labels for instances in ind.dataset_str.allxas numpy.ndarray object...All objects above must be saved using python pickle module....=> 测试实例的特征向量,shape:(1000,1433) ind.dataset_str.allx=> 有标签的+无无标签训练实例的特征向量，是ind.dataset_str.x的超集，shape:...=>测试实例的标签，独热编码，numpy.ndarray类的实例,shape:(1000,7) ind.dataset_str.ally=>对应于ind.dataset_str.allx的标签，独热编码...]} ind.dataset_str.test.index=>测试实例的id，2157行上述文件必须都用python的pickle模块存储 2、实验结果实验结果在Cora,citeseer,pubmed

9052 0

DL开源框架Caffe | 目标检测Faster-rcnn问题全解析

上的，以及读取文件的cache缓存； experiments，存放配置文件以及运行的log文件，另外这个目录下有scripts可以用end2end或者alt_opt两种方式训练； lib，用来存放一些python.../experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh [GPU_ID] [NET] [--set ...] python ....cls_ind:4_(cls_ind + 1)] cls_scores = scores[:, cls_ind] dets = np.hstack((cls_boxes, cls_scores[:, np.newaxis...= boxes[:, 4*cls_ind:4*(cls_ind + 1)] cls_scores = scores[:, cls_ind] dets = np.hstack...问题3：faster-rcnn如何使用多GPU进行训练首先答案是否定的，python不支持多GPU训练。

1.4K8 0

python通过fancy indexing把数组转换为one hot编码的numpy array

背景实现一维numpy数组 a = array([1,0,3]) 转换为2维的 1-hot数组 b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) python实现示例代码...import numpy as np if __name__ == '__main__': ind = np.array([1, 0, 3]) x = np.zeros((ind.size..., ind.max() + 1)) x[np.arange(ind.size), ind] = 1 print(x) 结果展示 [[0. 1. 0. 0...= [3, 4, 5] print(x[ind]) 结果展示： [71 60 20] 索引为二维数组 import numpy as np if __name__ == '__main__'...= np.array([1, 0, 3]) # x = np.zeros((ind.size, ind.max() + 1)) # x[np.arange(ind.size), ind

1.8K1 0

指派问题匈牙利算法例题_匈牙利算法matlab代码

示例： cost matrix = [ [1 4 3], [2 0 5], [3 2 2]] python 解决方案中，用到的是scipy.optimize.linear_sum_assignment...代码实现： from scipy.optimize import linear_sum_assignment cost =np.array([[4,1,3],[2,0,5],[3,2,2]]) row_ind...,col_ind=linear_sum_assignment(cost) print(row_ind)#开销矩阵对应的行索引 print(col_ind)#对应行索引的最优指派的列索引 print(cost...[row_ind,col_ind])#提取每个行索引的最优指派列索引所在的元素，形成数组 print(cost[row_ind,col_ind].sum())#数组求和　　输出： [0 1 2]

8023 0

Python数据分析（中英对照）·Indexing NumPy Arrays 索引 NumPy 数组

由ind指定。...In this example, index or ind, was defined as a Python list,but we could also have defined that as a...在本例中，index或ind被定义为Python列表，但我们也可以将其定义为NumPy数组。...z1的元素0不大于6，因此Python返回给您的布尔数组的元素0为false。...In this case, I’ve typed ind equals z1 greater than 6. 在本例中，我输入的ind等于大于6的z1。

7312 0

剑指offer【40~49】

题目链接：剑指offer 40-49 ---- Python 实现： 40....注意 Python 的 cmp 写法和 C++ 不同。...在 Leetcode 第 3 题中击败了 88.56% 的 Python3 提交。...在 Leetcode 第 3 题中击败了 94.13% 的 Python3 提交。...中的最小值 val = min(dp[ind2] * 2, dp[ind3] * 3, dp[ind5] * 5) if val == dp[ind2

5853 0

Q907 Sum of Subarray Minimums

采用传统的方法，时间复杂度为 O(n^2)，会超时，见Python实现部分。改进方法：可以使用两个单调栈，分别保存从左到右的左边界下标和从右到左的右边界下标。...时间复杂度会降低，空间复杂度为O(n)，见Python实现2部分。...Python实现： class Solution: # 时间复杂度：O(n^2) ，超时 def sumSubarrayMins(self, A): """..., tar in enumerate(A): left, right = ind - 1, ind + 1 while left >= 0 and tar...- left) * (right - ind)) * tar return totsum % (10 ** 9 + 7) Python实现2： # 空间复杂度：O(n)，AC

5663 0

点击加载更多

cc++ -nan(ind) NAN

「SF-LC」7 Ind Prop

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_2 高维数组处理和运算 squeeze, ind2sub, sub2ind

Schrödinger计算设计的药物SGR-1505 IND获FDA批准

ble4.2可连接的非定向广播包详解（ADV_IND）

ble4.2不可连接的非定向广播包详解（ADV_NONCONN_IND）

德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

【Python】numpy中的arg运算

Python基础语法-内置数据结构概览

Leetcode【473、698】

python-pcl案例之八叉树的空间划分和搜索操作

如何用python画图--matplotlib实例与补充

【知识图谱系列】探索DeepGNN中Over-Smoothing问题

DL开源框架Caffe | 目标检测Faster-rcnn问题全解析

python通过fancy indexing把数组转换为one hot编码的numpy array

指派问题匈牙利算法例题_匈牙利算法matlab代码

Python数据分析（中英对照）·Indexing NumPy Arrays 索引 NumPy 数组

剑指offer【40~49】

Q907 Sum of Subarray Minimums

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐