上下文:我试图根据一个大的唯一标识符将2个数据格式与类似的列合并我是这么做的：甚至这个digital_concatenat
浏览 0提问于2022-07-16得票数 0
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我目前有一个数据文件，它看起来像这样，我做了一个df["Keywords"] = df["Keywords"].str.split(" ")1 | [agile]3 | [agile, agile]1 | 1 |
浏览 6提问于2022-10-03得票数 2
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我正在尝试确定熊猫数据帧中哪个单词计数最多(在我的代码中是df_temp)。我还有这个：那么，l显然是一个pandas序列，其中第一行指向df_temp'word‘中计数最多的索引(在我的例子中是计数最多的单词
浏览 0提问于2015-11-05得票数 2
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我的分数太低了，我认为这是因为编程语言列(我对所有数据进行了编码)，但这种方式并不好。怎样才能让编程语言栏目变得更好？
浏览 51提问于2021-11-17得票数 0
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我想根据A列的多个条件返回B列的任意值，以下是规则:如果A列>= 0和< 50列中的值，返回B列的原始值；如果A列>= 50和< 70列中的值除以3，则返回B列的值除以3；如果A列>= 70和< 100中的值，则返回B列的返回值，除以C和3列。=(100, 3)), columns=list('ABC'))
我在Python中
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
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我在python中有以下数据集，
我想将B列中属于A列的第一个值作为唯一的A值粘贴到C列中。预期输出：我在python中尝试了下面的代码。df['C']=None if df['A'
浏览 8提问于2022-05-05得票数 0
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我刚转到了一个新的MacBook Pro，安装了python3.8和pip安装了我在旧MBP中的软件包。我用旧的MBP运行python3.6。我现在在python脚本中得到了一个错误，我相信唯一的区别是python 3.8 (而不是python 3.6)。print("Index")print(df_transpose_deat
浏览 7提问于2020-07-16得票数 3
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我是一个R用户，目前正在学习Python，我正在尝试将R中使用的一种选择列的方法复制到Python中。在R中，我可以像这样选择多个列：在Python中，我知道iloc是如何工作的，但我不能在单个列号和一组连续的列号之间进行拆分。这是行不通的因此，我将不得不像这样删除第二列：
df.iloc[:,1:10].drop(d
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
我有一个数据框架，其中我通过多个.withColumn链对多个列重复应用相同的过程，如下所示
df= dt.withColumn('PL_start', from_unixtime('PL_start
浏览 51提问于2020-05-27得票数 0
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我将DataFrame另存为.csv文件，一些DataFrame列使用python列表对象填充，但是当我重新加载相同的DataFrame时，使用python列表对象填充的列现在使用python stringtype(df['col1'][0]) print(df['col1'][0])
out>> ['a', 'b',
浏览 45提问于2021-03-19得票数 0
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子集列和重新排序
、、
我想重新排序列并选择我想要的列。# Python但是，如果有多个列，比如100多个变量，那么这个方法真的很糟糕。我找到了这个的。# Pythonnew_columns = cols_to_order
浏览 2提问于2020-09-16得票数 0
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我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],print(df.hea
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我有一个大的dataframe (大约35列)，其中1列- concat_strs是数据have中8列的连接。这是用来检测重复的。我想要做的是对列concat_strs具有相同值的行进行聚合(使用sum)。= df.groupby('concat_strs', as_index=False).aggregate(agg_attributes)其他列被移除，因此我只有5列。我尝试
浏览 5提问于2020-01-13得票数 0
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我正在尝试将地理哈希返回到地理坐标，但我没有想出一个函数，可以对数据帧中的列执行此操作。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 3
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我想在pandas中连接两列。每列由1x4元素的浮点列表组成。我想合并两列，这样输出就是一个1x8的向量。0.4113416 0.02160842 0.20420576]","[1.64862491e-01 1.35556330e-01 2.59050065e-02 1.42498115e-02]"df['ue_bs'] = zip(df_join['ue'], df
浏览 1提问于2018-08-16得票数 12
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df = pd.read_excel('C:/Python/Python37/Files/Original.xls')
df.drop(['StartDate', 'EndDate','EmployeeID'], axis = 1, inplace=True)
df.rename(columns={'Chec
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
它应该读取列的列表，并为每个列组合生成一个交叉表。但是相反，它将我的'i‘可迭代解释为列的文字标题，而不是它在迭代中应该是什么变量。import pandas
pandas.crosstab(DF.Q, DF.i, normaliz
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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我有两个数据集，比如df1和df： df1 = pd.DataFrame({'ids': [101,102,103],'vals': ['apple','java','python']})
0 101 apple2 103 pythondf = pd.Dat
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
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假设我有一个5列的df，另一个有6列的df。我希望将df1与df2连接起来，以便将df1中列的空行替换为df2中的null值。我如何在python中做到这一点？null 0 9 1col1 col2 col3 col4
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浏览 6提问于2022-04-07得票数 0
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