我正在用python做作业,碰巧遇到了一个非常棘手的问题: python中int和int之间的区别?以下是代码:type(1) == intFalse我最初认为,这里的'int'可能纯粹是一个字符串,但后来我使用pd.DataFrame进行了另一个测试:
train_data.deposit # train_data is a pd.DataFrame and deposit is a column with dt
我认为这一定是熊猫的失败,有一个熊猫系列(18.1和19版本),如果我给系列指定一个日期,第一次添加为int (错误),第二次添加为datetime(正确),我不能理解原因。import datetime as dtseries = pd.Series(list('abc'))series["Date_column"] =date
print("The date is {} and the type is {
我正在尝试通过读取由'#####‘5哈希分隔的csv文件来创建DataFrameimport dask.dataframe as ddres = df.compute()dask.async.ValueError:
Dask dataframe inspectedYou will need to specify
我想在我的星火DataFrame上动态地应用. list中的列名。from pyspark.sql.functions import col return [dtype for name, dtype in dataframe.dtypes if name == colname][0]
def get_matches(<em