使用python简单上传文件时,会报错:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/qcloud_cos/cos_threadpool.py
", line 5, in <module>
from six.moves.queue import Queue
ImportError: No module named queue
解决:
编辑对应的/Library/Python/2.7/site-packages/qcloud_cos/cos_threadpool.py 将第5行的 from six.moves.queue
我正在研究这两个相关的问题:和。
我在Python3.6中看到了一种我没有预料到的行为,它不同于在Python2.7(和3.4)中使用普通reload的行为。也就是说,在模块初始化期间或在重新加载模块时填充的模块属性,在用del删除其本地名称后似乎不会恢复.见下文:
对于Python3.6:
In [1]: import importlib
In [2]: import math
In [3]: del math.cos
In [4]: math.cos
-------------------------------------------------------------------
与许多情况下的c++不同,Python显然没有优化冗余操作的智能,即使在常量之间也是如此。
我做了一个简单的基准测试math.cos进出循环。
在第一个例子中,我使用Python计算cos (3) 1千万次
from datetime import *
from math import *
ini = datetime.now()
for a in range(10000000):
x = cos(0)
fim = datetime.now()
print(fim - ini)
结果是关于0:00:01.360958的。
现在,只需将x = cos(0)替换为x = 1 (或者只是
我知道这些问题中有很多是以前问过的,但我似乎找不到自己的答案。
我在Matlab方面相当流利,但我无法理解这些Python for-循环。我已经用Matlab编写了这个小脚本,我也想用Python做同样的工作。
Matlab
h = 2;
w = pi / 2;
t = 0:.01:4;
smP = [1 2]';
r = [h * cos(w * t') 2 * h * sin(w * t')]';
A = zeros(2,2,length(t));
rP = zeros(2,length(t));
for i = 1:length(t)
A(:,:,
我删除了ipython上的一个(包内置)函数:
Python 3.6.4 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: impo
我必须计算以下和,S定义为:
我尝试了以下几种功能:
import numpy as np
a = np.array([0.4,2.6,3, 1.2, 3.4])
b = np.array([-5,7,2,1.1,1.8])
c = np.array([3.3,30,15,0.4,28])
t = np.linspace(0, np.pi, 600)
def S(t):
return np.sum([a[i]*np.cos(b[i]*t + c[i]) for i in range(5)], axis=0)
这个很好用。但是,我想知道是否有纯粹的numpy版本使用广播而不依赖Py
我想计算2017年、2018年和2019年荷兰每小时(太阳升起)的太阳辐射方向。我正在做一项关于太阳能电池板产生的研究,我认为这个功能会给我的模型增加很多东西。 我找到了几个计算太阳辐射方向的公式,我想知道是否有人用Python实现过这些公式。 H = arcsine(sin(psi)sin(D) - cos(psi)cos(D)cos(U)) = solar altitude
A = arcsine{(cos(D)sin(U))/cos(H)} = azimuth 哪里 psi = latitude on earth
D = 23,44*sin{360*(284 + n)/365
下面是为gif文件输出连续图像的代码: for i in {1..600}
do
python Phy_asg.py $i
gnuplot <<- EOF
unset tics;unset key;unset border
set xrange [-15:15]
set yrange [-15:15]
set arrow 1 from 0.012*$i,cos(0.012*$i)-pi to sin(0.024*$i),cos(0.012*$i ) nohead ls 8 lw 2
set arrow 2 from sin(0.024*$i
我正在阅读“Python科学编程入门”(A Primer on stuck with Python)一书,我一直在练习2.26。据说它写了一个函数maxmin(f,a,b,n=1000),它在a和b之间的区间内返回数学函数f(x) (在n个点上计算)的最大值和最小值。
maxmin函数可以计算存储在列表x中的a和b之间的n个坐标集,然后在x的点处计算f,并将值存储在另一个列表y中,Python函数max( y )和min(y)分别返回列表y中的最大值和最小值。
作为一种考验,据说
from math import cos, pi
print maxmin(cos, -pi/2, 2*pi)
应
我仍然在Python中找到我的方法,所以这个问题可能是非常基本的:我试图在python中生成一些余弦波,然后对它们进行傅里叶变换。我编写了以下代码:
from pylab import *
from numpy import *
x = linspace(-5,5,100)
t = linspace(0,2000,2001)
w1=cos(2*pi*3*t/2001)
w2=cos(2*pi*10*t/2001)
fourier=0
long(fourier)
Trace = w1+w2
for i in range(1,125,1):
fourier[i] = sum(cos(2*
我一直认为Python2.7函数是指在其中定义的作用域。请考虑以下代码。为什么第二个输出不是“计算:罪恶”?
是否有任何方法来修改代码,使其按预期工作?
import math
mymath = dict()
for fun in ["sin", "cos"]:
def _impl(val):
print "calculating: %s" % fun
return getattr(math, fun)(val)
mymath[fun] = _impl
# calculating: cos
p
我想通过一个由其他子数组组成的数组进行求和。
import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3])
a2 = np.array([3,4,5])
a3 = np.array([6,7,8])
a = np.concatenate(([a1],[a2],[a3]))
print(len(a))
for i in range(1,len(a)): (1)
for j in i : (2)
fo