假设我想比较两个具有不同数据类型的变量: string和int。我在Python 2.7.3和Python 3.2.3中都测试过它,都没有抛出异常。比较的结果是False。在这种情况下,我可以用不同的选项配置或运行Python来抛出异常吗?
ks@ks-P35-DS3P:~$ python2
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
如何检查cython中python对象的类型?
我的Cython扩展E在模块M中编译为E.pyd。
我试图在Cython的class A中检查python参数的类型。
cdef class A:
def foo(self, bar):
if bar is A:
print("ok")
else
print("invalid")
问题是当我使用python的扩展时,
from M import E
a = A()
b = A()
a.foo(b)
当我使用Python中的M.E
您可以在Python2.7每个中使用带有存根文件的类型提示
但是,我不能使它适用于子类中的方法签名。
在存根文件a.pyi中:
class A(object):
def foo(self, timestamp: float): ...
在Python2.7文件b.py中
class B(A):
def foo(self, timestamp):
print(timestamp) # Inferred type of timestamp is not float!
PyCharm 2017.3.3不推断时间戳为浮动。我没有检查我的行为。
有两个解决方案会带来代码
大家好,所以今天我决定开始学习Python。我在学校学习c++,并用c++编程了大约一年,所以我想开始编写从c++到python的基本算法是一个很好的想法。我想在python中编写最大的公约数,但它给了我这个错误:
File "d:\proiecte\c++ to python algorithms\cmmdc.py", line 12, in <module>
print(cmmdc(a,b))
File "d:\proiecte\c++ to python algorithms\cmmdc.py", line 7, in cmmdc
我最近遇到了这个问题..
How does python identifies the type of an identifier?
例如
a=5
b=6
c=a+b
C的值为11
Where as
x="hello"
y="world"
z=x+y
Z的值是"helloworld“
Python如何区分这两种情况?
有人能给我解释一下,为什么Python3.7中的a is b输出与之前的版本不同吗?例如,在以下情况下: >>> a, b = 257, 257
>>> a is b
True # Python < 3.7
False # Python 3.7
>>> a = 257; b = 257;
>>> a is b
True # Python < 3.7
True # Python 3.7 此行为也会覆盖字符串: >>> a, b = "wtf!", "wtf!
我有一些C++代码,它定义了两个类,A和B.B在构造过程中使用A的一个实例。我已经用Boost.Python包装了A,以便Python可以创建A的实例以及子类。我也想对B做同样的事。
class A {
public:
A(long n, long x, long y) : _n(n), _x(x), _y(y) {};
long get_n() { return _n; }
long get_x() { return _x; }
long get_y() { return _y; }
private:
我想把一些Haskell代码翻译成Python。Haskell类/实例如下所示:
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses #-}
module MyModule where
class Example a b where
doSomething :: a -> b -> Bool
doSomethingElse :: a -> b -> Int
instance Example Int Int where
doSomething a b = (a + b * 2) > 5
doSomething
我使用SWIG从Python访问C++代码。如何优雅地包装返回通过引用传递的变量中的值的函数,如
void set(double&a) {
a = 42.;
}
我不知道该怎么做。在最好的情况下,我可以使用Python中的函数和Python浮点数:
>>> b = 2.
>>> set(b)
>>> print b
42.0
目前,它给了我一个TypeError: in method 'TestDouble_set', argument 2 of type 'double &'。
我(非常)是个编程新手,我需要一个用Python 3编写的程序的帮助。目前,它的设计是为了找出1到10之间的多少个数字可以被5整除。这是我的方法:
def five():
a = 0
b = 0
c = 0
while a <= 9:
a = a + 1
b = a / 5
if type(b) == int and b is not 0:
c = c + 1
else:
pass
print c
在本例中,它打印"6“。
问题是
我希望有一个boost::python-wrapped c++函数,它能够接收类型(而不是实例),一个boost::python-wrapped c++类。我可以声明使用object的包装函数,但是如何提取类型呢?我尝试过这样做,但是类型对象似乎不是extract-able:
#include<boost/python.hpp>
namespace py=boost::python;
struct A {};
struct B: public A {};
int func(py::object klass) {
py::extract<std::type_info
我正在用Python语言编写一个国际象棋程序,我使用来表示棋盘和生成棋子等。它通常非常好,功能非常有用。
然而,因为它是纯Python的,所以它现在是我的人工智能的瓶颈。Python长整型及其按位运算在模块中广泛使用,例如
x = b & -b
b ^= x
if not x & 0xffffffff:
x >>= 32
r |= 32
在Python中,有没有什么方法可以通过其他模块来加速这种操作呢?可以不用C或Fortran重写吗?我尝试过包,但它似乎不能编译python long int。
非常感谢。
为了在我新安装的13.04上运行一些基准测试,我用python编写了下面的fibonacci脚本。它基本上接受一个数字,并开始多次处理fibonacci数:
#!/usr/bin/python
import time
from time import time
def fibo(n):
a,b,i=0,1,0
while i<n:
#print b
a,b = b,b+a
i+=1
if __name__ == "__main__":
s=time()
fibo(1000000)
在python中实现了快速排序算法,它只是为了学习它,现在我想将它移植到C。
对我的python实现的质量的思考?
from random import randint, shuffle
def swap(array, a, b):
array[a], array[b] = array[b], array[a]
def quick_sort(array, start=0, end=None):
if end is None:
end = len(array) - 1
if end - start >= 1:
pivot =
这里的目标是同时具有浮点值和分类值的补偿层,并且我不想更改/预处理用作输入的数组类型。问题是,当从pandas df读取包含np.nan的数组时,我得到了一个同时具有字符串和nan的数组,TF将其解释为浮点型,并且在尝试创建张量时具有不匹配的数据类型。所以我想我需要一些转换层,也许是Lambda。我没有把握。
环境和数据
import numpy as np
from scipy.stats import mode
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import pandas as pd
train = pd.read_
我想知道java是否有“默认值分配”(我真的不知道如何称呼它),比如在javascript或python中可以做什么。
例如,在js中,您可以这样做:
var myVar = variable || "default value";
如果变量包含一个值,myVar将具有变量的值,否则myVar将是字符串“默认值”。
在python中也可以这样做:
a = "hello"
b = a or "good bye"
print b #this will print "hello"
a = None
b = a or "go