介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
http://www.apelearn.com/bbs/thread-7739-1-1.html
Python 作为一种高级编程语言，内置了多种强大的数据容器，帮助开发者以更加直观和灵活的方式处理复杂的数据结构。常见的 Python 数据容器包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）和集合（Set）。每种容器都有其独特的特性和适用场景，适合存储不同类型的数据。
>>>names=['Alice','Beth','Cecil','Dee-Dee','5551']
Python 之禅 The Zen of Python， by Tim Peters Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标） Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） Simple is better than complex. 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） Complex is better than complic
以前只知道字典树可以降低空间复杂度，今天无意中接触了 01字典树，原来可以用它来降低时间复杂度，下面我就来给大家介绍一下 01字典树的原理和应用。
有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对 空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字 典alien_0：
给你一字典a，如a = {“honker”: 707, “hacker”: 707, “ker”: 707}，输出字典a的key，以’,‘连接，如‘honker’,‘hacker’,‘ker’。要求key按照字典序升序排列 例如：a = {“honker”: 707, “hacker”: 707, “ker”: 707}, 则输出：honker,hacker,ker
类比生活中，如果某位同学调班了，那么就应该把这个同学的信息在姓名中删除，在开发中经常会用到删除这种功能。
删除之后他会将删除的key-value 作为返回值返回 返回值是一个元组，元组中有2个元素 第一个是删除的Key 第二个是删除的value
Part1前言 终于复习完了基础理论，现在进入python阶段。其实python如果你已经学习过了，那么此处复习的就应该是那些经常忘记，比较难写的函数库名和面试题等。 注意，一旦你简历中写了精通python，那么面试官不可能问你简单的常见的，比如列表的增删改查这种。问，就一定问一些比较偏门冷门的，所以这里进行列举： 1字符串、列表去重 new = list(set(old)) 2类的回收 类中有个__del__()函数 当所有实例都被清除之后，这个__del__()才会启动一次。 3元组，字典传参 de
1.添加学生的信息 2.删除学生的信息 3.修改的信息 4.查询学生的信息 5.遍历学生的信息 6.退出系统
假设定义一字典，m = {“a”:3,”e”:6,”b”:2,”g”:7,”f”:7,”c”:1,”d”:5}，在不知道key的情况下如何找出字典中value最大的所有key-value对？下面讨论几种方法。
Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典.
字典对于一个安全从业者的意义非常重要，尤其是渗透测试工程师，一份好的字典往往能带来意外的收获。 在当前各种裤子满天飞的环境下，快速整理有用信息并加入自己的字典已成为安全从业者的一个必备技能。 在处理大量单一字典变量的时候，我们往往会发现大量的重复，无论是什么原因造成的，对于一个强迫症来说，这是不能忍受的。 在一次hash爆破中，被爆hash类型是bcrypt，此时字典的去重工作就尤为重要了，字典不去重会严重影响爆破效率。 于是使用自己几年前写的一个基于数组遍历的字典去重工具对约1500万的一份字典进行了去重
首先创建一个空字典，并使用update方法向字典中添加元素。注意，先添加的是d1，以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么字典就是无序的集合，字典和列表的主要差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下：
python的内建模块collections有几个关键的数据结构，平常在使用的时候，开发者可以直接调用，不需要自己重复制造轮子，这样可以提高开发效率。
Python 字典是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像，对于我们前面所学习的列表以及元组来说，他们的区别为：列表和元组是有序的序列，并且它们的元素在底层是挨着存放的。
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/50993 来源：牛客网
什么是索引 拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。 同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。 • SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放 • 索引：是SQL Se
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with之所以比open安全，是因为with里有个内置方法:exit(),这个方法，可以在任何情况下执行。
学过数学的人都知道，全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢？
目录&基础知识 0x00 Python编程中一些模块的简单介绍（基础知识） 0x01web目录扫描程序 --脚本代码的实现和分析 --优化脚本 0x02实现一个反弹shell ----脚本演示--脚本分析 ----拓:简单实现netcat的脚本--基础知识补充--详细分析脚本执行流程 0x03用多线程扫描某一网段中存活的主机 ----脚本利用演示+实现思路分析 ----基础知识补充 0x04nmap实现端口扫描(准确性更高) ----基础知识 ----脚本实现分析 ----进一步优化脚本 0x05抓取应用的
在Python里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的数据类型。为什么要对数据类型进行划分，是因为将来我们的数据是多种多样的，我们按类型把它们分门别类的管理，后期对数据就好处理好操作。对于Python的数据类型还有大量的数据操作方法需要掌握，后面会慢慢的整理一些文章教程来讲解的，这篇文章就只是简单的来认识数据类型。
或者，可以把Excel文件转换成csv格式文件，直接修改后缀名，好像会出错，还是建议另存为修改成csv文件。
0x08字典生成程序 这里主要用到了exrex模块，这个模块的主要功能是： 生成所有匹配的字符串 生成随机匹配的字符串 计算匹配字符串的数量 简化正则表达式 这里主要用到了这个模块的generate方
在渗透测试前期，信息收集是非常重要的工作，需要对目标的各种信息进行分析，拆分和融合，目的是对目标进行全方位的了解，其中一个直接产出就是生成账号密码的字典，为后续的鱼叉，水坑攻击做好准备。很多时候的成功攻击，都是从一个个脆弱的密码开始的。
因为这道题目规定了不要用到额外的空间，也就是必须要在O(N)的空间复杂度内完成，所以这里使用一个字典来存储统计的结果。
本博客主要说明python的字典基本的使用，在python中，字典使用的关键字是dict，使用的是{},下面我们通过一个具体的代码来看python字典类对象的功能和字典的帮助的详细信息，见实现的代码：
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型，是Python中映射类型(Mapping Type)，它把“键”(key)映射到“值”(value)，通过key可以快速找到value，它是一种“键值对”(key-value)数据结构。
创建字典和给字典赋值 方法一 dict1 = {} dict2 = {'name':'earth','port':80} print dict1,dict2 结果 {} {'name': 'earth', 'port': 80} 方法二:用dict() fdict = dict((['x',1],['y',2])) print fdict 结果 {'y': 2, 'x': 1} 方法三；fromkeys() ddict = {}.fromkeys(('x','y'),-1) print ddict 结
InTouch 提供了两个 “标记名字典”实用程序：DBDump 和 DBLoad。
如果一个集合中的元素是字符串，copy之后则是两个互不相干的新集合，内存地址也不一样，修改任意一个另一个不会做出改变
''' 字典 : 以"{}",每一项以",",元素以"key : value"的键值对形式存在的一种数据结构 #注 : 要求key必须可哈希,即不可变且唯一,即不存在在同一字典出现两个相同的key 字典的新增 : dic[key] = value dic.setdefault(key, value) #特点 : 第一次执行时,执行的新增操作,再次执行时,则执行的是查询操作,同dic[key] 删除 : dic.pop(key) #删除指定key的键值对
1919 年 12 月，胡适在《新青年》杂志发表《新思潮的意义》一文，提出建设新文化的理论原则：「研究问题、输入学理、整理国故、再造文明。」由此在学术界引起了一场规模较大的「整理国故运动」。
在python中，数据类型主要由以下几类组成： 列表（list）: [a, b] 元组（tuple）：（a, b, ） 集合（set）： {a, b} 字典（Dictonary）: {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’} 1. 列表 列表(List) 列表是Python中使用最频繁的数据类型，专门用于存储一串信息 列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素 列表使用[]定义，元素之间使用，分隔。例：[1,2, ...] 列表的索引从位置0开始 索引就是元素在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 注意
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时，您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组，只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中，存储数组的变量总是以字符 @ 开头；在 Python 中，变量可随意命名，Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组（尽管可以
python 中映射类型里key和value是一种一对多的关系，通常被认为是一种可变的哈希表。字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，也可存储其他容器类型。
最近两个周，在MySQL方向的投入比较少，都是在看一些前人写的python脚本，之前使用python都是在django中写后端逻辑，对于python的脚本其实用的不多，今天再整理一些python脚本中使用的技巧吧。
今天在网上看到一篇关于渗透测试工具的列举，点开一看，实在汗颜，好多我都没听过 ，列出来以便我以后学习时候查看自己还有哪些不足
Python的知识很庞杂，应用场景也很多，可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等，不可避免地就会学偏，我也学了很多不重要的内容，比如scrapy框架等。
Foundation Kit基础知识 1.范围作用 NSRange typedef struct _NSRange { unsigned int location; unsigned int length; } NSRange; 使用：location是开始位置，length是元素个数；通常在字符串范围或者数组使用 创建NSRange 1.1)直接赋值给字段（range.location = 12,range.length=13） 1.2)使用聚合机制(range={4,5}) 1.3)
对于一句话大家都不陌生，有时会需要爆破。爆破的速度和目标的响应速度就有很大的关系了。那如果我们爆破的速度可以提升至少1000倍呢？ 首先如下图↓ 变量=echo “ok”; 如果这个变量等于密码的时候
Python字典Dictionary 特点: 1.可变容器模型; 2.存储任意类型对象; 3.key不一定唯一,如重复按最后出现的计算; 4.键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行 格式:{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} 基本操作 定义一个字典 dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; 输出 try: # 正常输出 print("dict['Name']: ", dict
交换： a,b=b,a 相当于定义了一个元组t=（b,a） 然后将t[0]的值给了a，t[1]的值给了b ####字典#### 定义用花括号 集合定义若为空的话，会默认为字典，所以集合不能为空 子典只能通过关键字来查找值，因为字典是key-value（关键字-值），因此不能通过值来查找关键字 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [3]: dic["234"] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2845b64d96b1> in <module>() ----> 1 dic["234"] KeyError: '234' 字典是一个无序的数据类型，因此也不能进行索引和切片等操作。 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [2]: dic["user1"] Out[2]: '123' In [5]: dic["user2"] Out[5]: '234' In [7]: user = ['user1','user2','user3'] In [8]: passwd = ['123','234','456'] In [9]: zip(user,passwd) Out[9]: [('user1', '123'), ('user2', '234'), ('user3', '456')] In [10]: 当你有一个用户名单和密码，若使用列表的类型，判断用户是否和密码一致时，就比较麻烦，而使用字典时，只需通过关键子就可以返回相对应的值，（如上例子：当定义一个子典当你搜索user1时，字典类型就会返回该关键字对应的密码，此时只需判断该密码是否匹配即可） ####字典的基本操作### In [17]: dic. dic.clear dic.items dic.pop dic.viewitems dic.copy dic.iteritems dic.popitem dic.viewkeys dic.fromkeys dic.iterkeys dic.setdefault dic.viewvalues dic.get dic.itervalues dic.update dic.has_key dic.keys dic.values 字典添加 In [12]: dic Out[12]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [13]: dic["westos"]='linux' In [14]: dic Out[14]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [15]: dic["hello"]='world' In [16]: dic ####由此可以看出字典是无序的，在添加时，并不会按照顺序往后添加#### Out[16]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [17]: 字典更新 In [22]: dic Out[22]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [23]: dic["user1"]="redhat" ###可直接通过赋值对关键字进行更新### In [24]: dic Out[24]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} ###或者通过dic.update更新### In [25]: dic Out[25]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [26]: help(di
字典（Dictionary）是 Python 中常用的数据结构之一，用于存储键值对（key-value pairs）。字典的特点是可变的、无序的，且键（key）必须是唯一的，但值（value）可以重复。
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